傳統(tǒng)零售行業(yè)轉(zhuǎn)型升級影響因素定量分析
發(fā)布時間:2021-08-03 23:57
本文通過構(gòu)建零售行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的概念模型,對傳統(tǒng)零售行業(yè)轉(zhuǎn)型升級影響因素進行定量分析。結(jié)論如下:市場環(huán)境對零售行業(yè)轉(zhuǎn)型升級路徑系數(shù)為0.445,對零售行業(yè)獲取短期收益路徑系數(shù)為0.451,對零售行業(yè)可持續(xù)發(fā)展路徑系數(shù)為0.463;企業(yè)競爭力對零售行業(yè)轉(zhuǎn)型升級路徑系數(shù)為0.494,對零售行業(yè)獲取短期收益路徑系數(shù)為0.482,對零售行業(yè)可持續(xù)發(fā)展路徑系數(shù)為0.442;企業(yè)精神對零售行業(yè)轉(zhuǎn)型升級路徑系數(shù)為0.501,對零售行業(yè)獲取短期收益路徑系數(shù)為0.507,對零售行業(yè)可持續(xù)發(fā)展路徑系數(shù)為0.569;發(fā)展模式對零售行業(yè)轉(zhuǎn)型升級路徑系數(shù)為0.549,對零售行業(yè)獲取短期收益路徑系數(shù)為0.552,對零售行業(yè)可持續(xù)發(fā)展路徑系數(shù)為0.445;消費者理念對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級路徑系數(shù)為0.453,對零售行業(yè)獲取短期收益路徑系數(shù)為0.461,對零售行業(yè)可持續(xù)發(fā)展路徑系數(shù)為0.427。
【文章來源】:商業(yè)經(jīng)濟研究. 2020,(01)北大核心
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
零售行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的概念模型
【參考文獻】:
期刊論文
[1]電子商務(wù)沖擊下傳統(tǒng)零售業(yè)發(fā)展策略——來自零售上市企業(yè)的實證[J]. 林子祥. 商業(yè)經(jīng)濟研究. 2019(06)
[2]我國居民消費結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對零售業(yè)影響的實證檢驗[J]. 劉嬌. 商業(yè)經(jīng)濟研究. 2019(05)
[3]基于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟背景下我國傳統(tǒng)零售業(yè)轉(zhuǎn)型升級分析[J]. 陳晨. 遼寧經(jīng)濟. 2018(09)
[4]中國地區(qū)零售服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的影響因素研究——基于空間面板計量經(jīng)濟分析[J]. 趙德海,曲藝. 商業(yè)研究. 2017(03)
碩士論文
[1]傳統(tǒng)零售業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響因素研究[D]. 楊蓓蓓.華北水利水電大學(xué) 2018
本文編號:3320574
【文章來源】:商業(yè)經(jīng)濟研究. 2020,(01)北大核心
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
零售行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的概念模型
【參考文獻】:
期刊論文
[1]電子商務(wù)沖擊下傳統(tǒng)零售業(yè)發(fā)展策略——來自零售上市企業(yè)的實證[J]. 林子祥. 商業(yè)經(jīng)濟研究. 2019(06)
[2]我國居民消費結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對零售業(yè)影響的實證檢驗[J]. 劉嬌. 商業(yè)經(jīng)濟研究. 2019(05)
[3]基于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟背景下我國傳統(tǒng)零售業(yè)轉(zhuǎn)型升級分析[J]. 陳晨. 遼寧經(jīng)濟. 2018(09)
[4]中國地區(qū)零售服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的影響因素研究——基于空間面板計量經(jīng)濟分析[J]. 趙德海,曲藝. 商業(yè)研究. 2017(03)
碩士論文
[1]傳統(tǒng)零售業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響因素研究[D]. 楊蓓蓓.華北水利水電大學(xué) 2018
本文編號:3320574
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