在知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代,知識已經(jīng)成為企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略性資源。彼得·德魯克認(rèn)為,知識是比土地要素、資本要素更重要、更有意義的資源。產(chǎn)業(yè)集群作為知識交流、創(chuàng)造的重要場所,成為不少企業(yè)提高競爭力的戰(zhàn)略性選擇。但產(chǎn)業(yè)集群的過度根植性也會(huì)造成對異質(zhì)性知識的排斥,集群內(nèi)的知識越來越相似,長此以往會(huì)降低知識的有效性。相較之下,暫時(shí)性產(chǎn)業(yè)集群既具有集群的空間集聚優(yōu)勢可以為企業(yè)間建立合作關(guān)系、獲取外部知識提供契機(jī),也通過促進(jìn)企業(yè)間的跨區(qū)域聯(lián)系保證了知識的異質(zhì)性,從而有利于突破長久性集群的知識鎖定困境。然而現(xiàn)有關(guān)于知識轉(zhuǎn)移的研究大多關(guān)注跨國團(tuán)體、知識聯(lián)盟和產(chǎn)業(yè)集群等領(lǐng)域,對于暫時(shí)性產(chǎn)業(yè)集群的研究相對較少。暫時(shí)性產(chǎn)業(yè)集群目前只是引起了經(jīng)濟(jì)地理學(xué)學(xué)者的關(guān)注,因而其研究也多是基于經(jīng)濟(jì)地理學(xué)知識,更多集中于宏觀和中觀的集群演化機(jī)制的探索�；诖�,本研究主要借助知識轉(zhuǎn)移理論,綜合運(yùn)用文獻(xiàn)分析和實(shí)證分析方法,深入微觀層面,從暫時(shí)性產(chǎn)業(yè)集群視角探析展會(huì)背景下的企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移現(xiàn)象。首先,構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,然后利用問卷調(diào)查的方式收集數(shù)據(jù),最后運(yùn)行SPSS19.0和AMOS17.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn):對于地理上高度鄰近而主要依... 

【文章來源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 知識經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)
        1.1.2 展覽業(yè)功能轉(zhuǎn)變
    1.2 研究意義
        1.2.1 現(xiàn)實(shí)意義
        1.2.2 理論意義
    1.3 研究目的、內(nèi)容與方法
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 研究方法
    1.4 論文結(jié)構(gòu)與研究框架
        1.4.1 論文結(jié)構(gòu)
        1.4.2 研究框架
    1.5 研究創(chuàng)新點(diǎn)
    1.6 本章小結(jié)
第二章 文獻(xiàn)綜述
    2.1 相關(guān)概念
        2.1.1 暫時(shí)性產(chǎn)業(yè)集群
        2.1.2 知識轉(zhuǎn)移
    2.2 文獻(xiàn)綜述
        2.2.1 展會(huì)相關(guān)研究動(dòng)態(tài)
        2.2.2 知識轉(zhuǎn)移影響因素研究
        2.2.3 暫時(shí)性產(chǎn)業(yè)集群(展會(huì))的知識轉(zhuǎn)移影響因素研究
    2.3 本章小結(jié)
第三章 研究設(shè)計(jì)
    3.1 理論模型構(gòu)建
        3.1.1 展會(huì)的知識管道作用
        3.1.2 展會(huì)知識轉(zhuǎn)移過程
        3.1.3 展會(huì)中企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移的主要影響因素
        3.1.4 理論模型的構(gòu)建
    3.2 假設(shè)的提出
        3.2.1 解釋變量與中介變量間的內(nèi)在關(guān)系
        3.2.2 中介變量與被解釋變量間的內(nèi)在關(guān)系
        3.2.3 解釋變量與被解釋變量間的內(nèi)在關(guān)系
        3.2.4 中介變量的作用分析
        3.2.5 假設(shè)匯總
    3.3 問卷設(shè)計(jì)思路
        3.3.1 設(shè)計(jì)原則和流程
        3.3.2 基本內(nèi)容
    3.4 變量的操作性定義與測量
        3.4.1 內(nèi)隱性
        3.4.2 復(fù)雜性
        3.4.3 發(fā)送能力
        3.4.4 吸收能力
        3.4.5 知識距離
        3.4.6 知識轉(zhuǎn)移效果
    3.5 樣本選擇與數(shù)據(jù)收集
        3.5.1 樣本選擇
        3.5.2 數(shù)據(jù)收集
        3.5.3 預(yù)調(diào)研問卷分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 實(shí)證分析
    4.1 樣本描述性統(tǒng)計(jì)
        4.1.1 樣本特征信息
        4.1.2 正態(tài)分布檢驗(yàn)
    4.2 相關(guān)性分析
    4.3 驗(yàn)證性因子分析
        4.3.1 各測量模型的分析結(jié)果
        4.3.2 整體測量模型的分析結(jié)果
    4.4 信度和效度檢驗(yàn)
        4.4.1 信度檢驗(yàn)
        4.4.2 效度檢驗(yàn)
    4.5 假設(shè)檢驗(yàn)
        4.5.1 基準(zhǔn)模型的假設(shè)檢驗(yàn)
        4.5.2 中介模型的假設(shè)檢驗(yàn)
        4.5.3 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果匯總
    4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
答辯委員會(huì)對論文的評定意見



本文編號：3293912