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復雜系統(tǒng)科學思維觀下的企業(yè)群組ANP決策方法

發(fā)布時間:2021-07-15 16:16
  隨著經(jīng)濟科技的快速發(fā)展,企業(yè)的決策所涉及的領(lǐng)域越來越多,傳統(tǒng)的個人決策以不能適應先在快速變化的環(huán)境,因此群組決策則應運而生。群組ANP決策方法則是從不同的層次、因素之間的影響來對決策問題進行分析與評價,考慮了系統(tǒng)因素之間的復雜關(guān)聯(lián)關(guān)系,更有利于反映復雜社會經(jīng)濟系統(tǒng)問題的實際情況,因此受到了廣大學者與實踐者的青睞。本文對傳統(tǒng)群組ANP決策方法缺陷進行分析,并基于復雜系統(tǒng)科學思維觀提出了內(nèi)部依賴矩陣構(gòu)造新方法和柔性結(jié)構(gòu)下的群組ANP決策方法,以克服傳統(tǒng)ANP決策方法關(guān)系圖與對應判斷矩陣在自依賴關(guān)系的表達相互矛盾、有向箭頭反映的關(guān)系內(nèi)涵不清、比較機理混亂與自依賴關(guān)系判斷方面的缺陷,同時在專家評價時考慮專家背景的不同,使專家的偏好判斷更加準確。在以上方法的基礎(chǔ)上對每個專家的決策進行集成從而得到最終的決策方案。最后,將該方法運用于投資企業(yè)中,以篩選符合要求的投資對象。案例應用表明該方法是有效且可行的。 

【文章來源】:昆明理工大學云南省

【文章頁數(shù)】:80 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

復雜系統(tǒng)科學思維觀下的企業(yè)群組ANP決策方法


論文研究框架

結(jié)構(gòu)層次,復雜系統(tǒng),控制層,元素


工大學碩士畢業(yè)論文 復雜系統(tǒng)科學思維觀下的企業(yè)群組 ANP 決網(wǎng)絡(luò)分析法(ANP 方法) ANP 方法的簡介隨著決策環(huán)境的不斷復雜化,簡單的遞階層次結(jié)構(gòu)以不能夠準確的做出美國 Satty 教授在 1996 年在層次分析法(AHP-Analytic Hierarchy Proc提出的一種新的復雜系統(tǒng)決策方法——網(wǎng)絡(luò)分析方法(ANP-Aork Process)[82]。ANP 方法將復雜系統(tǒng)中所包含的元素劃分為控制層個層次,其中控制層包括目標和準則集,且目標時不可缺少的,網(wǎng)絡(luò)則集所支配的元素,且元素之間是相互依存、相互影響的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),型的 ANP 結(jié)構(gòu)層次圖。

依賴關(guān)系,準則,機理,科學思維


論文 復雜系統(tǒng)科學思維觀下的企業(yè)依存機理關(guān)系的理解認識并對其存在的缺陷及成 內(nèi)部依存機理關(guān)系的認知缺陷對 ANP 內(nèi)部依存機理關(guān)系的認知及其缺陷分析]在應用 ANP 決策方法評價半導體工業(yè)的產(chǎn)品組合IP、TP、TL、CT、BU、CU、TR 和 VC 之間的內(nèi)部晶圓廠但沒有完成所有生產(chǎn)步驟的產(chǎn)品的數(shù)量、T數(shù)量、TL:一段時間內(nèi)瓶頸資源所處的層數(shù)、CT:瓶頸的平均利用率、CU:受限資源的利用率、TRC 表示總的可變成本與總的持有成本),如下圖 3.

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于ANP的中國鐵塔公司運營績效評價[J]. 趙會娟,李笑男,薛蓉娜.  財會通訊. 2017(23)
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[3]復雜系統(tǒng)視域下企業(yè)競爭戰(zhàn)略優(yōu)選新方法[J]. 孫永河,秦思思,段萬春.  情報雜志. 2016(02)
[4]復雜系統(tǒng)ANP-BOCR立體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)建構(gòu)新方法[J]. 孫永河,段萬春,李亞群,謝暉.  中國管理科學. 2016(02)
[5]基于系統(tǒng)直覺投票排序的ANP加權(quán)矩陣新構(gòu)造方法[J]. 孫永河,段萬春,謝暉,李春好,柳文煒.  系統(tǒng)工程. 2015(05)
[6]基于投票排序的復雜系統(tǒng)ANP-BOCR群組決策新方法[J]. 孫永河,段萬春,許成磊,謝暉.  計算機工程與應用. 2015(11)
[7]基于ANP的第三方物流供應商選擇[J]. 黃鵬鵬,徐海龍,張曉雷.  物流技術(shù). 2015(01)
[8]基于ANP-TOPSIS的企業(yè)戰(zhàn)略SWOT決策方法研究[J]. 王浩倫,甘衛(wèi)華,何德順.  科技管理研究. 2015(01)
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博士論文
[1]基于非線性復雜系統(tǒng)觀的ANP決策分析方法研究[D]. 孫永河.吉林大學 2009



本文編號:3286043

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