電子商務個性化下消費者隱私披露與企業(yè)隱私保護策略分析
發(fā)布時間:2021-07-12 13:08
隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息科技的日新月異和電子商務的廣泛應用,電子商務個性化產(chǎn)品和服務在給消費者帶來許多新體驗的同時,也帶來了隱私安全問題。隱私信息的收集和使用引發(fā)了消費者對隱私泄露的擔憂,并影響消費者披露隱私的意愿,進而使消費者在個性化和隱私披露之間權衡。那么,如何使用消費者個人信息,如何采取隱私保護策略降低消費者隱私擔憂,成為提供個性化產(chǎn)品的電商企業(yè)需要解決的重要問題。由此,個性化電商需要權衡隱私保護投資成本和個性化收益,并據(jù)此制定利益最大化的隱私保護投資策略。因而,隱私信息安全問題已經(jīng)成為阻礙電子商務個性化發(fā)展的重要因素,亟待解決。為提高電商個性化下企業(yè)在信息安全管理方面的科學和合理性,更加透徹的反映消費者的隱私行為,本文對電商個性化下企業(yè)的隱私保護投資和消費者隱私行為進行了深入研究。首先,介紹研究背景,研究的意義,并且仔細闡述了論文的研究內(nèi)容、方法、技術路線以及創(chuàng)新之處。第二,對電子商務個性化、隱私態(tài)度和行為、隱私保護三個方面的研究現(xiàn)狀進行了整理和評述,從而為本文的研究提供理論基礎和借鑒。第三,對電子商務個性化下消費者隱私披露與企業(yè)隱私保護過程進行了演化博弈分...
【文章來源】:華中師范大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3.1企業(yè)消費者策略動態(tài)演變圖??從動態(tài)演變圖中可以看出,若想要促進消費者對個性化產(chǎn)品或服務的消費和企??
頭士學位論文??MASTER'S?THESIS??群體的策略產(chǎn)生影響,最終影響整個系統(tǒng)的演化結果。因此,在電子商務活費者披露隱私與否將直接影響到企業(yè)保護隱私的積極性,若想要推動個性服務,那么就需要提高雙方合作的意愿。???1?1?廠?t-?,?T-■■…-.■■■.—T-?I?...丨■?-??*=A=.+=.=.
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【參考文獻】:
期刊論文
[1]隱私計算與公平理論視角下用戶隱私披露行為機制研究[J]. 李海丹,洪紫怡,朱侯. 圖書情報知識. 2016(06)
[2]社交媒體持續(xù)使用研究:以情感響應為中介[J]. 陳昊,李文立,柯育龍. 管理評論. 2016(09)
[3]面向C2C在線情境的一種個性化三維推薦方法[J]. 艾丹祥,張玉峰,左暉,劉高勇. 情報學報. 2016 (06)
[4]考慮相互依賴性的信息系統(tǒng)安全投資及協(xié)調機制[J]. 顧建強,梅姝娥,仲偉俊. 運籌與管理. 2015(06)
[5]虛擬專用網(wǎng)和入侵檢測系統(tǒng)最優(yōu)配置策略的博弈分析[J]. 趙柳榕,梅姝娥,仲偉俊. 管理工程學報. 2014(04)
[6]基于Kano-QFD的個性化產(chǎn)品屬性指標重要度確定方法[J]. 孫園園,劉飛,李麗. 計算機集成制造系統(tǒng). 2014(11)
[7]雙寡頭市場中的個性化定價研究[J]. 聞中,梁怡. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2013(06)
[8]影響個人在線提供隱私信息意愿的實證研究[J]. 王洪偉,周曼,何紹義. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2012(10)
[9]復雜網(wǎng)絡信息系統(tǒng)安全資源優(yōu)化配置研究[J]. 馮楠,李敏強,解晶. 系統(tǒng)工程學報. 2010(02)
[10]基于成本分析的入侵檢測響應模型[J]. 董紅,邱菀華,呂俊杰. 北京航空航天大學學報. 2008(01)
本文編號:3279972
【文章來源】:華中師范大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3.1企業(yè)消費者策略動態(tài)演變圖??從動態(tài)演變圖中可以看出,若想要促進消費者對個性化產(chǎn)品或服務的消費和企??
頭士學位論文??MASTER'S?THESIS??群體的策略產(chǎn)生影響,最終影響整個系統(tǒng)的演化結果。因此,在電子商務活費者披露隱私與否將直接影響到企業(yè)保護隱私的積極性,若想要推動個性服務,那么就需要提高雙方合作的意愿。???1?1?廠?t-?,?T-■■…-.■■■.—T-?I?...丨■?-??*=A=.+=.=.
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【參考文獻】:
期刊論文
[1]隱私計算與公平理論視角下用戶隱私披露行為機制研究[J]. 李海丹,洪紫怡,朱侯. 圖書情報知識. 2016(06)
[2]社交媒體持續(xù)使用研究:以情感響應為中介[J]. 陳昊,李文立,柯育龍. 管理評論. 2016(09)
[3]面向C2C在線情境的一種個性化三維推薦方法[J]. 艾丹祥,張玉峰,左暉,劉高勇. 情報學報. 2016 (06)
[4]考慮相互依賴性的信息系統(tǒng)安全投資及協(xié)調機制[J]. 顧建強,梅姝娥,仲偉俊. 運籌與管理. 2015(06)
[5]虛擬專用網(wǎng)和入侵檢測系統(tǒng)最優(yōu)配置策略的博弈分析[J]. 趙柳榕,梅姝娥,仲偉俊. 管理工程學報. 2014(04)
[6]基于Kano-QFD的個性化產(chǎn)品屬性指標重要度確定方法[J]. 孫園園,劉飛,李麗. 計算機集成制造系統(tǒng). 2014(11)
[7]雙寡頭市場中的個性化定價研究[J]. 聞中,梁怡. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2013(06)
[8]影響個人在線提供隱私信息意愿的實證研究[J]. 王洪偉,周曼,何紹義. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2012(10)
[9]復雜網(wǎng)絡信息系統(tǒng)安全資源優(yōu)化配置研究[J]. 馮楠,李敏強,解晶. 系統(tǒng)工程學報. 2010(02)
[10]基于成本分析的入侵檢測響應模型[J]. 董紅,邱菀華,呂俊杰. 北京航空航天大學學報. 2008(01)
本文編號:3279972
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