基于Hadoop的江西卷煙零售戶畫像系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-06-30 20:15
在吸煙人口減少和全面政策控?zé)煹那闆r下,常規(guī)的卷煙營(yíng)銷方式已經(jīng)不能滿足江西煙草企業(yè)發(fā)展的需求。隨著企業(yè)的發(fā)展,江西煙草積累了大量的零售戶數(shù)據(jù),希望通過(guò)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)模式。通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)圈的零售新模式,將是江西煙草企業(yè)發(fā)展的一條途徑,而其中對(duì)于零售戶的全方位識(shí)別就是重中之重。傳統(tǒng)的用戶分析過(guò)于依賴于個(gè)人經(jīng)驗(yàn),因此需要一個(gè)簡(jiǎn)單的具有智能分析的平臺(tái)來(lái)進(jìn)行自動(dòng)分析。本課題以江西煙草卷煙零售戶的相關(guān)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)分析集,研究零售戶畫像的相關(guān)理論,建立畫像模型,并在此基礎(chǔ)上開發(fā)出基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的零售戶畫像信息系統(tǒng)。主要研究的內(nèi)容:1、建立適宜江西省煙草公司的Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái),將全省煙草系統(tǒng)內(nèi)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),將零售戶相關(guān)的數(shù)據(jù)納入大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)管理。2、建立零售戶畫像模型及分類評(píng)價(jià)理論模型,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)江西煙草零售戶畫像的信息系統(tǒng)。3、依托零售戶的畫像信息,實(shí)現(xiàn)江西煙草的精準(zhǔn)營(yíng)銷、精準(zhǔn)服務(wù)、精準(zhǔn)管控的目標(biāo)。
【文章來(lái)源】:南昌大學(xué)江西省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1層次分析法過(guò)程圖
圖 2.2 數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程圖.5 客戶關(guān)系管理客戶關(guān)系管理(簡(jiǎn)稱 CRM),是一種用來(lái)管理企業(yè)與客戶關(guān)系的管理。企業(yè)要以客戶為關(guān)注焦點(diǎn),按照客戶類型的不同,分配不同的企業(yè)資源提高企業(yè)收入,提升客戶滿意度。Gartner 公司闡述了客戶關(guān)系管理理論和關(guān)系管理系統(tǒng)的組成,逐漸形成了 CRM 系統(tǒng),并在之后應(yīng)用到電子商務(wù),客戶關(guān)系管理的理念是實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶最大價(jià)值的開發(fā)及挖掘,對(duì)忠誠(chéng)客戶更多資源,積極發(fā)展新客戶的同時(shí)兼顧老客戶的想法,建立完整的客戶檔客戶細(xì)分是客戶關(guān)系管理的一種手段,是企業(yè)制定不同的客戶營(yíng)銷策略據(jù)。而客戶畫像是在客戶細(xì)分的基礎(chǔ)上進(jìn)行發(fā)展而來(lái)的,通過(guò)客戶特征的刻畫,完整的認(rèn)識(shí)客戶,再結(jié)合大數(shù)據(jù)的客戶分類,為管理決策和銷售策制定提供的強(qiáng)有力數(shù)據(jù)支撐。所以,依據(jù)客戶的相關(guān)數(shù)據(jù)信息,建立有效的客戶畫像,對(duì)客戶進(jìn)行全
圖 3.1 卷煙零售業(yè)務(wù)流程圖除了提供卷煙訂購(gòu)服務(wù)外,煙草公司還為零售戶提供客戶拜訪服務(wù),了解戶的需求,為零售戶訂煙提供建議,為零售戶送煙到戶。通過(guò)分析煙草公卷煙銷售業(yè)務(wù)流程和經(jīng)營(yíng)目標(biāo),發(fā)現(xiàn)同一種品規(guī)卷煙的價(jià)差是固定的,那草公司購(gòu)進(jìn)合適卷煙品規(guī)及數(shù)量就是完成經(jīng)營(yíng)目標(biāo)的關(guān)鍵。而煙草公司的需要零售戶來(lái)完成,如果煙草公司能滿足零售戶的需求,那么目標(biāo)容易完如果煙草公司不能滿足零售戶的需求,就可能造成零售戶從其他非正規(guī)渠進(jìn)卷煙,甚至購(gòu)進(jìn)銷售假煙,損害消費(fèi)者的權(quán)益,攪亂卷煙市場(chǎng),影響卷場(chǎng)健康持續(xù)發(fā)展。那么零售戶的覆蓋面,零售戶的忠誠(chéng)度,零售戶的購(gòu)進(jìn)購(gòu)進(jìn)結(jié)構(gòu),零售戶的訂煙頻率,零售戶的結(jié)算方式都是影響煙草公司經(jīng)營(yíng)達(dá)成的關(guān)鍵因素。(1)零售戶的覆蓋面零售戶是煙草公司最主要的外部資源,只有保證合理數(shù)量的零售戶才能讓戶的經(jīng)營(yíng)輻射范圍覆蓋到全省。一旦某些區(qū)域的零售戶不夠,可能造成部場(chǎng)的丟失,影響經(jīng)營(yíng)目標(biāo)的達(dá)成。同時(shí)還可能讓這些區(qū)域成為假、私、非
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]用戶畫像概念溯源與應(yīng)用場(chǎng)景研究[J]. 亓叢,吳俊. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(05)
[2]基于標(biāo)簽庫(kù)系統(tǒng)的電力企業(yè)客戶畫像構(gòu)建與信用評(píng)估及電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)防控應(yīng)用[J]. 裘華東,涂瑩,丁麒. 電信科學(xué). 2017(S1)
[3]人工智能如何改變營(yíng)銷決策方式[J]. 易曉輝. 新營(yíng)銷. 2017(04)
[4]大數(shù)據(jù)技術(shù)在客戶細(xì)分中的應(yīng)用[J]. 孫琳. 信息系統(tǒng)工程. 2017(04)
[5]我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)[J]. 潘文. 領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)論壇. 2017(04)
[6]基于卡諾模型面向消費(fèi)者的客戶分類評(píng)價(jià)體系建設(shè)研究[J]. 祖強(qiáng). 中國(guó)煙草學(xué)報(bào). 2017(01)
[7]基于大數(shù)據(jù)分析的用戶畫像助力精準(zhǔn)營(yíng)銷研究[J]. 張麗娟. 電信技術(shù). 2017(01)
[8]基于客戶畫像的精準(zhǔn)推薦[J]. 劉光榕,任建濤. 科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2016(35)
[9]貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在用戶畫像構(gòu)建中的研究[J]. 張小可,沈文明,杜翠鳳. 移動(dòng)通信. 2016(22)
[10]基于層次分析法的煙草專賣零售經(jīng)營(yíng)者動(dòng)態(tài)信用評(píng)價(jià)模型研究[J]. 鄭曉平,周全,劉易靈. 重慶與世界(學(xué)術(shù)版). 2016(11)
碩士論文
[1]電商企業(yè)網(wǎng)購(gòu)用戶的客戶分類識(shí)別研究[D]. 孫新偉.吉林大學(xué) 2017
[2]基于Hadoop的全國(guó)零售戶數(shù)據(jù)處理與市場(chǎng)感知[D]. 高金標(biāo).浙江理工大學(xué) 2016
[3]基于Hadoop的多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用研究[D]. 張宏安.北方工業(yè)大學(xué) 2015
[4]基于Hadoop平臺(tái)的電力大客戶用電時(shí)序數(shù)據(jù)分類研究[D]. 蔣佳軍.華南理工大學(xué) 2015
[5]基于Hadoop平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 佟林.吉林大學(xué) 2015
[6]基于層次分析和聚類分析法的客戶細(xì)分研究[D]. 梁雯斌.湖北工業(yè)大學(xué) 2015
[7]基于客戶畫像的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的應(yīng)用[D]. 崔琳.東華大學(xué) 2015
[8]基于Hadoop的大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 廖晶貴.華南理工大學(xué) 2015
[9]基于貝葉斯網(wǎng)的社交網(wǎng)絡(luò)用戶相似性發(fā)現(xiàn)[D]. 徐娟.云南大學(xué) 2015
[10]基于hadoop的web管理系統(tǒng)[D]. 金鳳.北京郵電大學(xué) 2015
本文編號(hào):3258420
【文章來(lái)源】:南昌大學(xué)江西省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1層次分析法過(guò)程圖
圖 2.2 數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程圖.5 客戶關(guān)系管理客戶關(guān)系管理(簡(jiǎn)稱 CRM),是一種用來(lái)管理企業(yè)與客戶關(guān)系的管理。企業(yè)要以客戶為關(guān)注焦點(diǎn),按照客戶類型的不同,分配不同的企業(yè)資源提高企業(yè)收入,提升客戶滿意度。Gartner 公司闡述了客戶關(guān)系管理理論和關(guān)系管理系統(tǒng)的組成,逐漸形成了 CRM 系統(tǒng),并在之后應(yīng)用到電子商務(wù),客戶關(guān)系管理的理念是實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶最大價(jià)值的開發(fā)及挖掘,對(duì)忠誠(chéng)客戶更多資源,積極發(fā)展新客戶的同時(shí)兼顧老客戶的想法,建立完整的客戶檔客戶細(xì)分是客戶關(guān)系管理的一種手段,是企業(yè)制定不同的客戶營(yíng)銷策略據(jù)。而客戶畫像是在客戶細(xì)分的基礎(chǔ)上進(jìn)行發(fā)展而來(lái)的,通過(guò)客戶特征的刻畫,完整的認(rèn)識(shí)客戶,再結(jié)合大數(shù)據(jù)的客戶分類,為管理決策和銷售策制定提供的強(qiáng)有力數(shù)據(jù)支撐。所以,依據(jù)客戶的相關(guān)數(shù)據(jù)信息,建立有效的客戶畫像,對(duì)客戶進(jìn)行全
圖 3.1 卷煙零售業(yè)務(wù)流程圖除了提供卷煙訂購(gòu)服務(wù)外,煙草公司還為零售戶提供客戶拜訪服務(wù),了解戶的需求,為零售戶訂煙提供建議,為零售戶送煙到戶。通過(guò)分析煙草公卷煙銷售業(yè)務(wù)流程和經(jīng)營(yíng)目標(biāo),發(fā)現(xiàn)同一種品規(guī)卷煙的價(jià)差是固定的,那草公司購(gòu)進(jìn)合適卷煙品規(guī)及數(shù)量就是完成經(jīng)營(yíng)目標(biāo)的關(guān)鍵。而煙草公司的需要零售戶來(lái)完成,如果煙草公司能滿足零售戶的需求,那么目標(biāo)容易完如果煙草公司不能滿足零售戶的需求,就可能造成零售戶從其他非正規(guī)渠進(jìn)卷煙,甚至購(gòu)進(jìn)銷售假煙,損害消費(fèi)者的權(quán)益,攪亂卷煙市場(chǎng),影響卷場(chǎng)健康持續(xù)發(fā)展。那么零售戶的覆蓋面,零售戶的忠誠(chéng)度,零售戶的購(gòu)進(jìn)購(gòu)進(jìn)結(jié)構(gòu),零售戶的訂煙頻率,零售戶的結(jié)算方式都是影響煙草公司經(jīng)營(yíng)達(dá)成的關(guān)鍵因素。(1)零售戶的覆蓋面零售戶是煙草公司最主要的外部資源,只有保證合理數(shù)量的零售戶才能讓戶的經(jīng)營(yíng)輻射范圍覆蓋到全省。一旦某些區(qū)域的零售戶不夠,可能造成部場(chǎng)的丟失,影響經(jīng)營(yíng)目標(biāo)的達(dá)成。同時(shí)還可能讓這些區(qū)域成為假、私、非
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]用戶畫像概念溯源與應(yīng)用場(chǎng)景研究[J]. 亓叢,吳俊. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(05)
[2]基于標(biāo)簽庫(kù)系統(tǒng)的電力企業(yè)客戶畫像構(gòu)建與信用評(píng)估及電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)防控應(yīng)用[J]. 裘華東,涂瑩,丁麒. 電信科學(xué). 2017(S1)
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[5]我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)[J]. 潘文. 領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)論壇. 2017(04)
[6]基于卡諾模型面向消費(fèi)者的客戶分類評(píng)價(jià)體系建設(shè)研究[J]. 祖強(qiáng). 中國(guó)煙草學(xué)報(bào). 2017(01)
[7]基于大數(shù)據(jù)分析的用戶畫像助力精準(zhǔn)營(yíng)銷研究[J]. 張麗娟. 電信技術(shù). 2017(01)
[8]基于客戶畫像的精準(zhǔn)推薦[J]. 劉光榕,任建濤. 科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2016(35)
[9]貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在用戶畫像構(gòu)建中的研究[J]. 張小可,沈文明,杜翠鳳. 移動(dòng)通信. 2016(22)
[10]基于層次分析法的煙草專賣零售經(jīng)營(yíng)者動(dòng)態(tài)信用評(píng)價(jià)模型研究[J]. 鄭曉平,周全,劉易靈. 重慶與世界(學(xué)術(shù)版). 2016(11)
碩士論文
[1]電商企業(yè)網(wǎng)購(gòu)用戶的客戶分類識(shí)別研究[D]. 孫新偉.吉林大學(xué) 2017
[2]基于Hadoop的全國(guó)零售戶數(shù)據(jù)處理與市場(chǎng)感知[D]. 高金標(biāo).浙江理工大學(xué) 2016
[3]基于Hadoop的多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用研究[D]. 張宏安.北方工業(yè)大學(xué) 2015
[4]基于Hadoop平臺(tái)的電力大客戶用電時(shí)序數(shù)據(jù)分類研究[D]. 蔣佳軍.華南理工大學(xué) 2015
[5]基于Hadoop平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 佟林.吉林大學(xué) 2015
[6]基于層次分析和聚類分析法的客戶細(xì)分研究[D]. 梁雯斌.湖北工業(yè)大學(xué) 2015
[7]基于客戶畫像的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的應(yīng)用[D]. 崔琳.東華大學(xué) 2015
[8]基于Hadoop的大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 廖晶貴.華南理工大學(xué) 2015
[9]基于貝葉斯網(wǎng)的社交網(wǎng)絡(luò)用戶相似性發(fā)現(xiàn)[D]. 徐娟.云南大學(xué) 2015
[10]基于hadoop的web管理系統(tǒng)[D]. 金鳳.北京郵電大學(xué) 2015
本文編號(hào):3258420
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