互聯(lián)網(wǎng)金融、利率市場(chǎng)化與銀行期限錯(cuò)配
發(fā)布時(shí)間:2021-04-27 08:05
從理論層面梳理了互聯(lián)網(wǎng)金融、利率市場(chǎng)化與銀行期限錯(cuò)配之間的內(nèi)在傳導(dǎo)機(jī)制。在此基礎(chǔ)上,以2011-2018年我國(guó)95家商業(yè)銀行的平衡面板數(shù)據(jù)為樣本,實(shí)證分析了互聯(lián)網(wǎng)金融和利率市場(chǎng)化如何共同作用于商業(yè)銀行,并形成期限錯(cuò)配。研究發(fā)現(xiàn):互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)利率市場(chǎng)化發(fā)展進(jìn)程有顯著的推動(dòng)作用;互聯(lián)網(wǎng)金融指數(shù)與銀行期限錯(cuò)配之間的關(guān)系并非線性,而是呈現(xiàn)倒"U"型。總體上講,隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展,商業(yè)銀行期限錯(cuò)配程度呈現(xiàn)出先下降后上升的走勢(shì);相較于上市銀行,互聯(lián)網(wǎng)金融和利率市場(chǎng)化對(duì)非上市銀行產(chǎn)生的期限錯(cuò)配程度更為顯著,并且通過(guò)了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
【文章來(lái)源】:金融與經(jīng)濟(jì). 2020,(04)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、互聯(lián)網(wǎng)金融、利率市場(chǎng)化與銀行期限錯(cuò)配之間的傳導(dǎo)關(guān)系
(一)內(nèi)在傳導(dǎo)關(guān)系
1. 互聯(lián)網(wǎng)金融與利率市場(chǎng)化
2. 利率市場(chǎng)化與銀行期限錯(cuò)配
(二)異質(zhì)性的分析
三、研究設(shè)計(jì)
(一)基本假設(shè)
(二)計(jì)量模型
(三)變量定義
1. 商業(yè)銀行期限錯(cuò)配程度的度量
2. 利率市場(chǎng)化指數(shù)的度量
3. 互聯(lián)網(wǎng)金融指數(shù)的度量
4. 控制變量
(四)數(shù)據(jù)來(lái)源
四、實(shí)證分析
(一)變量描述性統(tǒng)計(jì)
(二)實(shí)證回歸結(jié)果與分析
1. 變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)
2. 互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)利率市場(chǎng)化影響的實(shí)證分析
3. 互聯(lián)網(wǎng)金融和利率市場(chǎng)化共同影響銀行期限錯(cuò)配的實(shí)證分析
五、異質(zhì)性分析
六、結(jié)論與政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]金融創(chuàng)新如何影響了中國(guó)貨幣需求的流動(dòng)性陷阱效應(yīng)——來(lái)自金融理財(cái)產(chǎn)品的證據(jù)[J]. 戰(zhàn)明華,王澤濤,湯顏菲,許月麗. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2020(01)
[2]中國(guó)市場(chǎng)利率形成的微觀結(jié)構(gòu)與演化機(jī)制研究[J]. 陳禮清,類承曜. 債券. 2019(03)
[3]金融科技對(duì)傳統(tǒng)銀行行為的影響——基于互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)?shù)囊暯荹J]. 邱晗,黃益平,紀(jì)洋. 金融研究. 2018(11)
[4]商業(yè)銀行資產(chǎn)規(guī)模與流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 王然. 金融理論與教學(xué). 2017(06)
[5]利率市場(chǎng)化、互聯(lián)網(wǎng)金融與商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)——基于面板數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)GMM方法的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 吳詩(shī)偉,朱業(yè),李拓. 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2015(06)
[6]互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響:理論解讀與實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 郭品,沈悅. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2015(10)
[7]期限錯(cuò)配與商業(yè)銀行利差[J]. 裘翔. 金融研究. 2015(05)
[8]互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行的影響路徑——基于“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)零售業(yè)的影響視角[J]. 鄭志來(lái). 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2015(05)
[9]利率市場(chǎng)化對(duì)商業(yè)銀行的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)[J]. 李宏瑾. 國(guó)際金融研究. 2015(02)
[10]互聯(lián)網(wǎng)金融:成長(zhǎng)的邏輯[J]. 吳曉求. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2015(02)
本文編號(hào):3163109
【文章來(lái)源】:金融與經(jīng)濟(jì). 2020,(04)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、互聯(lián)網(wǎng)金融、利率市場(chǎng)化與銀行期限錯(cuò)配之間的傳導(dǎo)關(guān)系
(一)內(nèi)在傳導(dǎo)關(guān)系
1. 互聯(lián)網(wǎng)金融與利率市場(chǎng)化
2. 利率市場(chǎng)化與銀行期限錯(cuò)配
(二)異質(zhì)性的分析
三、研究設(shè)計(jì)
(一)基本假設(shè)
(二)計(jì)量模型
(三)變量定義
1. 商業(yè)銀行期限錯(cuò)配程度的度量
2. 利率市場(chǎng)化指數(shù)的度量
3. 互聯(lián)網(wǎng)金融指數(shù)的度量
4. 控制變量
(四)數(shù)據(jù)來(lái)源
四、實(shí)證分析
(一)變量描述性統(tǒng)計(jì)
(二)實(shí)證回歸結(jié)果與分析
1. 變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)
2. 互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)利率市場(chǎng)化影響的實(shí)證分析
3. 互聯(lián)網(wǎng)金融和利率市場(chǎng)化共同影響銀行期限錯(cuò)配的實(shí)證分析
五、異質(zhì)性分析
六、結(jié)論與政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]金融創(chuàng)新如何影響了中國(guó)貨幣需求的流動(dòng)性陷阱效應(yīng)——來(lái)自金融理財(cái)產(chǎn)品的證據(jù)[J]. 戰(zhàn)明華,王澤濤,湯顏菲,許月麗. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2020(01)
[2]中國(guó)市場(chǎng)利率形成的微觀結(jié)構(gòu)與演化機(jī)制研究[J]. 陳禮清,類承曜. 債券. 2019(03)
[3]金融科技對(duì)傳統(tǒng)銀行行為的影響——基于互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)?shù)囊暯荹J]. 邱晗,黃益平,紀(jì)洋. 金融研究. 2018(11)
[4]商業(yè)銀行資產(chǎn)規(guī)模與流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 王然. 金融理論與教學(xué). 2017(06)
[5]利率市場(chǎng)化、互聯(lián)網(wǎng)金融與商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)——基于面板數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)GMM方法的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 吳詩(shī)偉,朱業(yè),李拓. 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2015(06)
[6]互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響:理論解讀與實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 郭品,沈悅. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2015(10)
[7]期限錯(cuò)配與商業(yè)銀行利差[J]. 裘翔. 金融研究. 2015(05)
[8]互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行的影響路徑——基于“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)零售業(yè)的影響視角[J]. 鄭志來(lái). 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2015(05)
[9]利率市場(chǎng)化對(duì)商業(yè)銀行的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)[J]. 李宏瑾. 國(guó)際金融研究. 2015(02)
[10]互聯(lián)網(wǎng)金融:成長(zhǎng)的邏輯[J]. 吳曉求. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2015(02)
本文編號(hào):3163109
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