P2P網貸借款者信用風險影響因素研究
發(fā)布時間:2021-04-18 03:54
2016年,自互聯(lián)網金融被列入“十三五”規(guī)劃后,P2P網貸作為其發(fā)展模式之一,其監(jiān)管細則也得到了落實。從政府不斷出臺的金融、財稅改革政策中不難看出,惠及扶持中小微企業(yè)發(fā)展已然成為主旋律,占中國企業(yè)總數(shù)98%以上的中小微企業(yè)之于中國經濟發(fā)展的重要性可見一斑。在當前資本需求者(企業(yè)貸款難)和供給者(銀行難貸款)結構性失衡的背景下,P2P網絡借貸這種發(fā)展模式也更易受到中小微企業(yè)、普通居民的青睞,也更符合目前其剛性需求。然而,自e租寶被調查之后,緊接著大大集團、泛亞有色金融交易所等P2P平臺廬山真面目浮出水面,“提現(xiàn)困難”、“失聯(lián)跑路”等問題平臺給P2P整個行業(yè)造成了極大的信任危機。宏觀經濟的下行壓力使銀行不良貸款規(guī)模持續(xù)增大,此輪信貸風險逐步釋放,P2P網貸不僅無法獨善其身,更因其資產質量遠低于銀行,其不良率增速會更快。與此同時,以現(xiàn)金貸為代表的網貸平臺涉及催收金額1.14萬億元,涉及催收人數(shù)108萬人,借款者逾期人數(shù)眾多、逾期金額龐大,因此,如果網絡借貸借款者信用風險得不到有效識別、防范,久而久之P2P行業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定、健康發(fā)展必然會受到嚴重的挑戰(zhàn)。本文針對P2P網貸借款者信用風險的影響因素...
【文章來源】:重慶工商大學重慶市
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
P2P網貸平臺數(shù)量及增長率
重慶工商大學碩士學位論文 3.P2P 網貸借款者信用風險現(xiàn)狀平臺的增長率大幅度下降。伴隨著平臺數(shù)量的快速增長,問題平臺的數(shù)量也增多。自 2011 年至 2018 年,問題平臺數(shù)量由 11 家上升至 3474 家,也說明貸平臺本身也存在著極嚴重的信用風險問題。3.1.2 P2P 網絡借貸交易規(guī)模
圖 3.3 P2P 網貸參與人數(shù)據(jù)來源:網貸之家數(shù)據(jù)顯示,在經歷 2013 年 P2P 網貸元年后,網貸行業(yè)的借款者和投資者總現(xiàn)遞增趨勢,尤其是 2015 年,借款者和投資者的參與人數(shù)均增長了四倍之多2P 網貸平臺借款者的增長主要來源于傳統(tǒng)的銀行信貸難以滿足個人日常所需金周轉,并且其便捷、高效的借貸方式更易受到草根階級的青睞。從圖 3.3 可出,自 2016 年起,借款者的數(shù)量開始激增,主要原因在于網貸平臺在政府的準嚴要求的監(jiān)管下,逐漸開始合規(guī)發(fā)展,更多的借款者通過網貸平臺進行借而資金的剩余者即投資者,其投資人數(shù)的顯著增長主要源自借款期限短,在半年以內,并且其綜合收益率高達 9.5%,遠遠高于傳統(tǒng)銀行的存款、理財。國內小額投資者由于資金、期限等限制,能夠投資的理財方式并不多,因2P 網絡借貸也成為投資者們一種新的選擇。然而,相較于被高收益、高回報吸投資者的熱情穩(wěn)健上升,借款者的參與人數(shù)略少于投資者,但是從人均借款看,借款者的人均借款金額遠遠高于投資者人均借款金額。自 2014 年以來,
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于社交網絡的P2P借貸信用風險緩釋機制研究[J]. 楊立,趙翠翠,陳曉紅. 中國管理科學. 2018(01)
[2]中國P2P網絡借貸平臺風險及其決定因素研究[J]. 何光輝,楊咸月,蒲嘉杰. 數(shù)量經濟技術經濟研究. 2017(11)
[3]中國P2P網絡借貸信用風險的測量[J]. 張成虎,武博華. 統(tǒng)計與信息論壇. 2017(05)
[4]P2P網絡借貸實證研究:一個文獻綜述[J]. 廖理,張偉強. 清華大學學報(哲學社會科學版). 2017(02)
[5]基于Logistic回歸模型的個人小額貸款信用風險評估及應用[J]. 羅方科,陳曉紅. 財經理論與實踐. 2017(01)
[6]P2P網貸借款人違約行為影響因素的實證研究[J]. 蘇亞,成春林. 金融發(fā)展研究. 2017(01)
[7]基于生存分析的P2P網絡借貸違約風險影響因素研究[J]. 李思瑤,王積田,柳立超. 經濟體制改革. 2016(06)
[8]我國P2P平臺違約風險的實證研究[J]. 周菁,趙子健,趙旭. 價格理論與實踐. 2016(05)
[9]基于博弈理論的P2P借貸信用風險產生機制分析[J]. 牛豐,楊立. 財務與金融. 2016(01)
[10]P2P網絡借貸平臺借款人信用風險影響因素研究——來自“拍拍貸”的經驗依據(jù)[J]. 姚鳳閣,隋昕. 哈爾濱商業(yè)大學學報(社會科學版). 2016(01)
碩士論文
[1]P2P網貸業(yè)務信用風險控制與相關監(jiān)管建議[D]. 鐘凡.對外經濟貿易大學 2014
[2]P2P網絡借貸平臺法律問題初探[D]. 孫怡俊.上海交通大學 2013
本文編號:3144749
【文章來源】:重慶工商大學重慶市
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
P2P網貸平臺數(shù)量及增長率
重慶工商大學碩士學位論文 3.P2P 網貸借款者信用風險現(xiàn)狀平臺的增長率大幅度下降。伴隨著平臺數(shù)量的快速增長,問題平臺的數(shù)量也增多。自 2011 年至 2018 年,問題平臺數(shù)量由 11 家上升至 3474 家,也說明貸平臺本身也存在著極嚴重的信用風險問題。3.1.2 P2P 網絡借貸交易規(guī)模
圖 3.3 P2P 網貸參與人數(shù)據(jù)來源:網貸之家數(shù)據(jù)顯示,在經歷 2013 年 P2P 網貸元年后,網貸行業(yè)的借款者和投資者總現(xiàn)遞增趨勢,尤其是 2015 年,借款者和投資者的參與人數(shù)均增長了四倍之多2P 網貸平臺借款者的增長主要來源于傳統(tǒng)的銀行信貸難以滿足個人日常所需金周轉,并且其便捷、高效的借貸方式更易受到草根階級的青睞。從圖 3.3 可出,自 2016 年起,借款者的數(shù)量開始激增,主要原因在于網貸平臺在政府的準嚴要求的監(jiān)管下,逐漸開始合規(guī)發(fā)展,更多的借款者通過網貸平臺進行借而資金的剩余者即投資者,其投資人數(shù)的顯著增長主要源自借款期限短,在半年以內,并且其綜合收益率高達 9.5%,遠遠高于傳統(tǒng)銀行的存款、理財。國內小額投資者由于資金、期限等限制,能夠投資的理財方式并不多,因2P 網絡借貸也成為投資者們一種新的選擇。然而,相較于被高收益、高回報吸投資者的熱情穩(wěn)健上升,借款者的參與人數(shù)略少于投資者,但是從人均借款看,借款者的人均借款金額遠遠高于投資者人均借款金額。自 2014 年以來,
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于社交網絡的P2P借貸信用風險緩釋機制研究[J]. 楊立,趙翠翠,陳曉紅. 中國管理科學. 2018(01)
[2]中國P2P網絡借貸平臺風險及其決定因素研究[J]. 何光輝,楊咸月,蒲嘉杰. 數(shù)量經濟技術經濟研究. 2017(11)
[3]中國P2P網絡借貸信用風險的測量[J]. 張成虎,武博華. 統(tǒng)計與信息論壇. 2017(05)
[4]P2P網絡借貸實證研究:一個文獻綜述[J]. 廖理,張偉強. 清華大學學報(哲學社會科學版). 2017(02)
[5]基于Logistic回歸模型的個人小額貸款信用風險評估及應用[J]. 羅方科,陳曉紅. 財經理論與實踐. 2017(01)
[6]P2P網貸借款人違約行為影響因素的實證研究[J]. 蘇亞,成春林. 金融發(fā)展研究. 2017(01)
[7]基于生存分析的P2P網絡借貸違約風險影響因素研究[J]. 李思瑤,王積田,柳立超. 經濟體制改革. 2016(06)
[8]我國P2P平臺違約風險的實證研究[J]. 周菁,趙子健,趙旭. 價格理論與實踐. 2016(05)
[9]基于博弈理論的P2P借貸信用風險產生機制分析[J]. 牛豐,楊立. 財務與金融. 2016(01)
[10]P2P網絡借貸平臺借款人信用風險影響因素研究——來自“拍拍貸”的經驗依據(jù)[J]. 姚鳳閣,隋昕. 哈爾濱商業(yè)大學學報(社會科學版). 2016(01)
碩士論文
[1]P2P網貸業(yè)務信用風險控制與相關監(jiān)管建議[D]. 鐘凡.對外經濟貿易大學 2014
[2]P2P網絡借貸平臺法律問題初探[D]. 孫怡俊.上海交通大學 2013
本文編號:3144749
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