本文關(guān)鍵詞：基于PCA-BP模型的眾籌項(xiàng)目投資風(fēng)險評價研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：2013年以來互聯(lián)網(wǎng)金融的爆炸式增長深刻地改變了傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)模式,引起了全社會的廣泛關(guān)注。眾籌作為互聯(lián)網(wǎng)金融的一種模式,為以普通大眾為代表的草根投資者提供了一個直接參與金融市場進(jìn)行投資活動的渠道,越來越多的眾籌項(xiàng)目和網(wǎng)絡(luò)眾籌平臺不斷涌現(xiàn)。但是眾籌在快速增長的同時,對于投資者來說也存在著一定的風(fēng)險。眾籌作為一個新興事物,其發(fā)展存在著一定的不確定性:尚未成熟的發(fā)展模式、法律定位的模糊、審核機(jī)制的不完善以及監(jiān)管的缺失使得眾籌項(xiàng)目的投資存在著一定的風(fēng)險,眾籌平臺跑路、項(xiàng)目違約事件屢見不鮮,使得投資人的權(quán)益受到了損害。因此構(gòu)建一個有效的風(fēng)險評價模型對眾籌項(xiàng)目投資風(fēng)險進(jìn)行科學(xué)的評價是很有必要的。本文在對風(fēng)險相關(guān)理論研究的基礎(chǔ)上,首先介紹了風(fēng)險識別的方法、風(fēng)險識別的原則及步驟,然后通過風(fēng)險搜尋樹法對投資者參與眾籌融資過程中面臨的風(fēng)險進(jìn)行識別,并遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性和可行性的原則,選取了4個一級指標(biāo)和15個二級指標(biāo),構(gòu)建了眾籌項(xiàng)目投資風(fēng)險評價指標(biāo)體系。隨后在眾籌項(xiàng)目投資風(fēng)險評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)之上,構(gòu)建PCA-BP風(fēng)險評價模型對眾籌項(xiàng)目投資風(fēng)險進(jìn)行評價。首先介紹了主成分分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ),對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)并通過調(diào)查表法確定風(fēng)險指標(biāo)隸屬度矩陣,運(yùn)用加權(quán)評價法求出風(fēng)險評估得分,隨后運(yùn)用主成分分析法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,求出原數(shù)據(jù)的主成分,并將主成分?jǐn)?shù)據(jù)輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,完成PCA-BP風(fēng)險評價模型的構(gòu)建。最后將構(gòu)建的PCA-BP模型運(yùn)用到極睿咖啡眾籌項(xiàng)目投資風(fēng)險評價中。首先從項(xiàng)目發(fā)起人、項(xiàng)目自身情況和網(wǎng)絡(luò)眾籌平臺三個方面對極睿咖啡眾籌項(xiàng)目的情況進(jìn)行介紹,隨后運(yùn)用第四章的方法對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,最后將數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到最終的輸出。本文構(gòu)建眾籌項(xiàng)目投資風(fēng)險評價體系,以及PCA-BP風(fēng)險評價模型,對眾籌項(xiàng)目投資風(fēng)險進(jìn)行定量分析,是對眾籌項(xiàng)目投資風(fēng)險評價的有益嘗試,為眾籌項(xiàng)目投資風(fēng)險的評價提供了依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：眾籌項(xiàng)目 風(fēng)險評價 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 評價模型
【學(xué)位授予單位】：天津理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP183;F724.6;F832.4
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-19
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-16
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-16
• 1.2.3 目前國內(nèi)外研究存在的不足16
• 1.3 研究內(nèi)容與框架16-18
• 1.3.1 本文的研究內(nèi)容16-17
• 1.3.2 本文的研究框架17-18
• 1.4 研究方法與本文的創(chuàng)新之處18-19
• 1.4.1 本文的研究方法18
• 1.4.2 本文的創(chuàng)新之處18-19
• 第二章 眾籌項(xiàng)目投資風(fēng)險評價相關(guān)理論基礎(chǔ)19-31
• 2.1 風(fēng)險理論19-22
• 2.1.1 風(fēng)險的內(nèi)涵19-20
• 2.1.2 風(fēng)險的成因20-21
• 2.1.3 風(fēng)險的特征21
• 2.1.4 風(fēng)險的分類21-22
• 2.2 風(fēng)險評價理論22-25
• 2.2.1 風(fēng)險評價的含義22
• 2.2.2 風(fēng)險評價的原則22-23
• 2.2.3 風(fēng)險評價的方法23-25
• 2.3 互聯(lián)網(wǎng)金融相關(guān)理論25-28
• 2.3.1 互聯(lián)網(wǎng)金融的概念25
• 2.3.2 互聯(lián)網(wǎng)金融的理論基礎(chǔ)25-27
• 2.3.3 互聯(lián)網(wǎng)金融的特征27-28
• 2.4 眾籌項(xiàng)目投資風(fēng)險評價模型相關(guān)理論基礎(chǔ)28-31
• 2.4.1 主成分分析法（PCA）28-29
• 2.4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)29-31
• 第三章 眾籌項(xiàng)目投資風(fēng)險評價指標(biāo)體系的構(gòu)建31-39
• 3.1 風(fēng)險識別概述31-34
• 3.1.1 眾籌項(xiàng)目投資風(fēng)險的成因及識別的意義31-32
• 3.1.2 風(fēng)險識別方法32-33
• 3.1.3 眾籌項(xiàng)目投資風(fēng)險識別的原則33
• 3.1.4 眾籌項(xiàng)目投資風(fēng)險識別的步驟33-34
• 3.2 基于風(fēng)險搜尋樹法的眾籌項(xiàng)目投資風(fēng)險識別34-37
• 3.3 眾籌項(xiàng)目投資風(fēng)險評價指標(biāo)體系的確定37-39
• 3.3.1 眾籌項(xiàng)目投資風(fēng)險指標(biāo)評價體系構(gòu)建的原則37-38
• 3.3.2 眾籌項(xiàng)目投資風(fēng)險評價指標(biāo)體系的構(gòu)建38-39
• 第四章 基于PCA-BP的眾籌項(xiàng)目投資風(fēng)險評價模型的構(gòu)建39-60
• 4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的設(shè)計(jì)39-44
• 4.1.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定39
• 4.1.2 各層神經(jīng)元數(shù)量的確定39-40
• 4.1.3 激勵函數(shù)的選取40-41
• 4.1.4 初始參數(shù)的設(shè)置41-42
• 4.1.5 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程42-44
• 4.2 樣本數(shù)據(jù)的處理44-52
• 4.2.1 隸屬度矩陣的計(jì)算44-47
• 4.2.2 單個專家評價數(shù)據(jù)的確定47-48
• 4.2.3 專家權(quán)重的確定48-50
• 4.2.4 風(fēng)險指標(biāo)得分的確定50-52
• 4.3 PCA-BP風(fēng)險評價模型的建立52-60
• 4.3.1 主成分分析(PCA)52-55
• 4.3.2 主成分得分的確定55-57
• 4.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立57-60
• 第五章 眾籌項(xiàng)目投資風(fēng)險評價模型的應(yīng)用60-64
• 5.1 極睿咖啡眾籌項(xiàng)目概況60-61
• 5.1.1 項(xiàng)目發(fā)起人概況60
• 5.1.2 項(xiàng)目概況60-61
• 5.1.3 眾籌平臺概況61
• 5.2 極�？Х缺娀I項(xiàng)目投資風(fēng)險評價61-64
• 5.2.1 極�？Х缺娀I項(xiàng)目風(fēng)險指標(biāo)得分的確定61-62
• 5.2.2 主成分分析62-63
• 5.2.3 極�？Х缺娀I項(xiàng)目風(fēng)險評價結(jié)果63-64
• 第六章 結(jié)論與展望64-66
• 6.1 研究成果64
• 6.2 研究展望64-66
• 參考文獻(xiàn)66-70
• 發(fā)表論文和科研情況說明70-71
• 致謝71-72
• 附錄 眾籌項(xiàng)目投資風(fēng)險調(diào)查問卷72-74

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本文編號：313182