在線評(píng)論是顧客獲得產(chǎn)品信息的重要途徑,可以幫助顧客降低決策的不確定性。然而,目前很少有研究關(guān)注用戶(hù)為何會(huì)發(fā)表評(píng)論,以及不同評(píng)論的信息質(zhì)量為何具有差異。為了回答這些問(wèn)題,需要引入用戶(hù)特征對(duì)上述評(píng)論行為進(jìn)行解釋。由于用戶(hù)特征相關(guān)研究很少出現(xiàn)在評(píng)論行為研究領(lǐng)域,所以從理論上找到二者內(nèi)在聯(lián)系是本研究的重大挑戰(zhàn)。本研究分別針對(duì)用戶(hù)的評(píng)論發(fā)表意愿和評(píng)論信息質(zhì)量做了兩方面工作。針對(duì)用戶(hù)特征與用戶(hù)評(píng)論發(fā)表意愿的關(guān)系,本文首先將用戶(hù)特征與口碑傳播動(dòng)因理論聯(lián)系起來(lái),提出了理論模型。然后,選取了負(fù)二項(xiàng)回歸模型,并采用了在線評(píng)論數(shù)據(jù)驗(yàn)證假設(shè)。研究發(fā)現(xiàn),注冊(cè)時(shí)間更長(zhǎng)的顧客出于社會(huì)影響的動(dòng)因,更愿意發(fā)表評(píng)論;會(huì)員等級(jí)較低的顧客出于金錢(qián)激勵(lì)的動(dòng)因,更愿意發(fā)表評(píng)論。針對(duì)用戶(hù)特征與用戶(hù)評(píng)論信息質(zhì)量的關(guān)系,本文首先通過(guò)文本挖掘的方法,從評(píng)論文本數(shù)據(jù)中提取特征詞和話題。其次,通過(guò)“評(píng)論-特征”映射方法從評(píng)論中抽取出刻畫(huà)信息質(zhì)量的變量。然后,將用戶(hù)特征與口碑傳播動(dòng)因理論和評(píng)論信息質(zhì)量理論聯(lián)系起來(lái),提出了理論模型。最后,通過(guò)固定效應(yīng)回歸模型驗(yàn)證了理論假設(shè)。研究發(fā)現(xiàn),注冊(cè)時(shí)間更長(zhǎng)的顧客發(fā)表的評(píng)論具有更高的信息質(zhì)量,而會(huì)員等級(jí)較低... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：84 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究問(wèn)題
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 研究意義和創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 全文組織結(jié)構(gòu)
第二章 文獻(xiàn)綜述
    2.1 用戶(hù)在線評(píng)論研究
    2.2 口碑傳播動(dòng)因
    2.3 評(píng)論信息質(zhì)量
    2.4 本章小結(jié)
第三章 消費(fèi)者評(píng)論發(fā)表意愿研究
    3.1 引言
    3.2 理論與假設(shè)
        3.2.1 組織認(rèn)同
        3.2.2 組織認(rèn)同和社會(huì)影響
        3.2.3 用戶(hù)年限和組織認(rèn)同
        3.2.4 會(huì)員等級(jí)與金錢(qián)激勵(lì)
        3.2.5 產(chǎn)品卷入
        3.2.6 自我卷入
        3.2.7 評(píng)論及時(shí)性
    3.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與變量
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        3.3.2 變量說(shuō)明
        3.3.3 描述性統(tǒng)計(jì)
        3.3.4 過(guò)度離勢(shì)檢驗(yàn)
    3.4 回歸模型與結(jié)果分析
        3.4.1 模型
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        3.4.3 討論
    3.5 本章小結(jié)
第四章 評(píng)論的信息質(zhì)量分析
    4.1 引言
    4.2 相關(guān)理論
        4.2.1 信息性的字詞級(jí)指標(biāo)
        4.2.2 信息性的話題級(jí)指標(biāo)
        4.2.3 客觀性指標(biāo)
        4.2.4 基于用戶(hù)在線評(píng)論的文本分析
    4.3 評(píng)論的信息質(zhì)量指標(biāo)分析
        4.3.1 預(yù)處理
        4.3.2 評(píng)論信息性的字詞級(jí)指標(biāo)
        4.3.3 評(píng)論信息性的話題級(jí)指標(biāo)
        4.3.4 評(píng)論客觀性
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        4.4.1 數(shù)據(jù)抽樣
        4.4.2 預(yù)處理
        4.4.3 評(píng)論信息性的字詞級(jí)指標(biāo)
        4.4.4 評(píng)論信息性的話題級(jí)指標(biāo)
        4.4.5 評(píng)論客觀性指標(biāo)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 消費(fèi)者評(píng)論信息質(zhì)量影響因素研究
    5.1 引言
    5.2 理論與假設(shè)
        5.2.1 評(píng)論的信息質(zhì)量
        5.2.2 社會(huì)影響
        5.2.3 金錢(qián)激勵(lì)
        5.2.4 產(chǎn)品卷入
    5.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與變量
        5.3.1 變量說(shuō)明
        5.3.2 描述性統(tǒng)計(jì)
    5.4 回歸模型與結(jié)果分析
        5.4.1 模型
        5.4.2 模型選擇與檢驗(yàn)
        5.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 主要工作
    6.2 管理啟示
    6.3 未來(lái)研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]消費(fèi)者認(rèn)為怎樣的在線評(píng)論更有用?——社會(huì)性因素的影響效應(yīng)[J]. 殷國(guó)鵬.  管理世界. 2012(12)



本文編號(hào)：2924831