發(fā)布時(shí)間：2020-12-13 09:38

　　隨著020的迅速發(fā)展,越來越多的人選擇線上訂餐,訂餐評論成為用戶消費(fèi)后發(fā)布信息的主要方式。同時(shí)用戶也會根據(jù)線上訂餐評論作為是否下單的重要依據(jù),因此分析用戶訂單評論的情感傾向已經(jīng)成為一個(gè)重要研究課題。本論文以美團(tuán)外賣為研究平臺,通過數(shù)據(jù)挖掘分析用戶訂單評論文本的情感傾向,并對情感傾向結(jié)果展開深入研究,從而為商家、消費(fèi)者和美團(tuán)平臺提出合理性的建議。具體的研究工作主要包括以下幾個(gè)內(nèi)容:(1)基于Charles評論數(shù)據(jù)的抓取。首先用Charles抓包軟件分析美團(tuán)外賣訂單評論的API接口,獲取用戶的評論數(shù)據(jù)。然后利用哈希算法將數(shù)據(jù)進(jìn)行去重,同時(shí)對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗處理。最后將數(shù)據(jù)保存在新建立的非關(guān)系型Mongo DB數(shù)據(jù)庫中,縮短了數(shù)據(jù)處理時(shí)間,便于分析處理。(2)基于百度AI的評論文本的情感分析。把數(shù)據(jù)庫接入百度AI的接口進(jìn)行情感傾向性分析,根據(jù)輸出結(jié)果運(yùn)用SPSS軟件分析情感傾向和打分評價(jià)之間的關(guān)系,通過對比不同城市等級必勝客的消極情緒關(guān)鍵詞云圖,分析門店情感消極的原因。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)研究得到用戶評論的情感傾向和美團(tuán)平臺評價(jià)不一致,而且用戶做出差評的主要原因是菜品的質(zhì)量差和數(shù)量少。(3)用戶訂單情感... 

【文章來源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

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的IP地址，然后查看結(jié)果如圖2-5中的紅色方框內(nèi)容，最后在手機(jī)端的WIFI代理設(shè)置里面進(jìn)行相關(guān)的配置設(shè)置。Charles的默認(rèn)設(shè)置是代理服務(wù)器地址需要填寫電腦的IP地址，端口填寫8888。完成配置后就可以在手機(jī)UC瀏覽器上打開美團(tuán)外賣，抓取用戶評論數(shù)據(jù)。圖2-6顯示的是利用Charles抓取到的手機(jī)瀏覽器上面的所有數(shù)據(jù)，根據(jù)研究的需要，只需要對紅色方框里面的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。因?yàn)榭梢宰ト∮脩粼u論相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，包括評論文本、下單時(shí)間、配送時(shí)間、星星數(shù)和評論標(biāo)簽等各種信息，所以可以更好的展- 9 -

IP地址顯示圖2-6 Charles中顯示的抓取數(shù)據(jù)2.2.2 門店獲取論文的研究對象是美團(tuán)外賣APP中的必勝客和若干小品牌。美團(tuán)外賣作為外賣行業(yè)的巨頭之一，每天的訂單量超過1100萬單，因此評論數(shù)據(jù)量巨大，并且這個(gè)APP中既有評論評價(jià)機(jī)制又有打分評價(jià)機(jī)制是一個(gè)理想的網(wǎng)絡(luò)評價(jià)源。基于以上原因選擇美團(tuán)外賣平臺作為研究對象。必勝客是百勝餐飲集團(tuán)下的一個(gè)公司，最近幾年迅速發(fā)展，在加強(qiáng)對大城市發(fā)展的同時(shí)也開始向中小城市傾斜，如何在中小城市開拓市場，是值得開展研究的[37]。- 10 -


本文編號：2914340