居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)是整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)中重要的組成部分,它不僅可以反映整個(gè)國家的發(fā)展、人民的生活水平,可以反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)的成長,并且還可以衡量社會(huì)的通貨膨脹程度。所以研究整個(gè)居民消費(fèi)不管是對(duì)國家、對(duì)社會(huì)都是有重要意義的。本文在綜合其他研究者研究的基礎(chǔ)之上,再結(jié)合云南省自身的特點(diǎn),選取居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)、原材料購進(jìn)價(jià)格指數(shù)(MPI)、工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)(PPI)、商品零售價(jià)格指數(shù)(RPI)這4個(gè)指標(biāo)去分析居民消費(fèi)指數(shù)的影響因素。首先根據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)的前提篩選出同階單整變量,建立向量自回歸模型,并根據(jù)模型做脈沖響應(yīng)與方差分解,發(fā)現(xiàn)居民消費(fèi)指數(shù)對(duì)自身波動(dòng)反映比較敏感,可以根據(jù)自身變化情況預(yù)測(cè)短期內(nèi)的變化,并且原材料購進(jìn)價(jià)格指數(shù)的影響最小,而工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)的影響最大,并且與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)長期促進(jìn)。另外,通過建立誤差修正模型發(fā)現(xiàn)商品零售價(jià)格指數(shù)對(duì)居民消費(fèi)有促進(jìn)作用,并且本文對(duì)模型未來短期的預(yù)測(cè)效果進(jìn)行了比較分析,發(fā)現(xiàn)VAR的預(yù)測(cè)效果略好于誤差修正模型。最后本文對(duì)云南省的居民消費(fèi)指數(shù)進(jìn)行特征分析,分別從居民消費(fèi)的波動(dòng)、城鄉(xiāng)差異、內(nèi)部八大類的波動(dòng)情況進(jìn)行闡述,并且與全國的情況進(jìn)行比較,分析出云南省與... 

【文章來源】：云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景
    1.2 研究的意義
    1.3 研究的內(nèi)容與方法
    1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.5 論文的創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 相關(guān)理論綜述
    2.1 向量自回歸模型
    2.2 脈沖響應(yīng)理論
    2.3 方差分解理論
    2.4 誤差修正模型
第三章 云南省居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)影響因素分析
    3.1 數(shù)據(jù)的選取與說明
    3.2 模型的建立
        3.2.1 模型的選取
        3.2.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)
        3.2.3 協(xié)整檢驗(yàn)
        3.2.4 格蘭杰因果檢驗(yàn)
        3.2.5 建立VAR模型
    3.3 模型的分析與檢驗(yàn)
        3.3.1 穩(wěn)定性檢驗(yàn)
        3.3.2 模型擬合效果檢驗(yàn)
        3.3.3 脈沖響應(yīng)分析
        3.3.4 方差分解
    3.4 誤差修正模型
    3.5 預(yù)測(cè)結(jié)果比較
    3.6 小結(jié)
第四章 云南省居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的特征分析
    4.1 云南省與全國CPI的物價(jià)狀況
    4.2 城鄉(xiāng)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)比
    4.3 八大類居民消費(fèi)指數(shù)
    4.4 小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 政策及建議
    5.2 結(jié)語
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間完成的科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響效應(yīng)——基于1995-2015年分省面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 王謙,李超,侯建國.  經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論. 2017(06)
[2]我國居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的基本現(xiàn)狀及波動(dòng)趨勢(shì)分析[J]. 潘姝敏.  科技廣場(chǎng). 2016(11)
[3]黑龍江省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)差異問題研究[J]. 宋煥圣.  統(tǒng)計(jì)與咨詢. 2013(05)
[4]我國食品價(jià)格波動(dòng)沖擊路徑的隨機(jī)因素分析[J]. 李靜,楠玉.  經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2013(02)
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碩士論文
[1]云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的消費(fèi)機(jī)制分析[D]. 肖玉然.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[2]我國居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）影響因素的實(shí)證分析[D]. 魏靜潔.云南大學(xué) 2016
[3]居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)影響因素差異性研究[D]. 安娜.山西大學(xué) 2014
[4]北京市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)波動(dòng)規(guī)律及其驅(qū)動(dòng)因素研究[D]. 陳晨.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2014
[5]應(yīng)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析我國農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響因素[D]. 孟麗麗.湘潭大學(xué) 2011
[6]甘肅省居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)統(tǒng)計(jì)分析[D]. 齊麗.蘭州商學(xué)院 2011



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