居民消費價格指數(shù)是整個國民經濟中重要的組成部分,它不僅可以反映整個國家的發(fā)展、人民的生活水平,可以反映社會經濟的成長,并且還可以衡量社會的通貨膨脹程度。所以研究整個居民消費不管是對國家、對社會都是有重要意義的。本文在綜合其他研究者研究的基礎之上,再結合云南省自身的特點,選取居民消費價格指數(shù)(CPI)、原材料購進價格指數(shù)(MPI)、工業(yè)品出廠價格指數(shù)(PPI)、商品零售價格指數(shù)(RPI)這4個指標去分析居民消費指數(shù)的影響因素。首先根據(jù)協(xié)整檢驗的前提篩選出同階單整變量,建立向量自回歸模型,并根據(jù)模型做脈沖響應與方差分解,發(fā)現(xiàn)居民消費指數(shù)對自身波動反映比較敏感,可以根據(jù)自身變化情況預測短期內的變化,并且原材料購進價格指數(shù)的影響最小,而工業(yè)品出廠價格指數(shù)的影響最大,并且與居民消費價格指數(shù)長期促進。另外,通過建立誤差修正模型發(fā)現(xiàn)商品零售價格指數(shù)對居民消費有促進作用,并且本文對模型未來短期的預測效果進行了比較分析,發(fā)現(xiàn)VAR的預測效果略好于誤差修正模型。最后本文對云南省的居民消費指數(shù)進行特征分析,分別從居民消費的波動、城鄉(xiāng)差異、內部八大類的波動情況進行闡述,并且與全國的情況進行比較,分析出云南省與... 

【文章來源】：云南大學云南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景
    1.2 研究的意義
    1.3 研究的內容與方法
    1.4 國內外研究現(xiàn)狀
    1.5 論文的創(chuàng)新點
第二章 相關理論綜述
    2.1 向量自回歸模型
    2.2 脈沖響應理論
    2.3 方差分解理論
    2.4 誤差修正模型
第三章 云南省居民消費價格指數(shù)影響因素分析
    3.1 數(shù)據(jù)的選取與說明
    3.2 模型的建立
        3.2.1 模型的選取
        3.2.2 平穩(wěn)性檢驗
        3.2.3 協(xié)整檢驗
        3.2.4 格蘭杰因果檢驗
        3.2.5 建立VAR模型
    3.3 模型的分析與檢驗
        3.3.1 穩(wěn)定性檢驗
        3.3.2 模型擬合效果檢驗
        3.3.3 脈沖響應分析
        3.3.4 方差分解
    3.4 誤差修正模型
    3.5 預測結果比較
    3.6 小結
第四章 云南省居民消費價格指數(shù)的特征分析
    4.1 云南省與全國CPI的物價狀況
    4.2 城鄉(xiāng)居民消費價格指數(shù)對比
    4.3 八大類居民消費指數(shù)
    4.4 小結
第五章 結論與展望
    5.1 政策及建議
    5.2 結語
參考文獻
攻讀碩士學位期間完成的科研成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]我國財政支農支出對農村居民消費的影響效應——基于1995-2015年分省面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 王謙,李超,侯建國.  經濟與管理評論. 2017(06)
[2]我國居民消費價格指數(shù)的基本現(xiàn)狀及波動趨勢分析[J]. 潘姝敏.  科技廣場. 2016(11)
[3]黑龍江省城鄉(xiāng)居民消費價格指數(shù)差異問題研究[J]. 宋煥圣.  統(tǒng)計與咨詢. 2013(05)
[4]我國食品價格波動沖擊路徑的隨機因素分析[J]. 李靜,楠玉.  經濟經緯. 2013(02)
[5]后金融危機下中國企業(yè)成本管理——基于中國機械制造業(yè)的生命周期成本管理分析[J]. 劉宇婷,趙燦燦.  現(xiàn)代營銷(學苑版). 2012(03)
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[7]房地產價格波動對中國物價的影響——基于投入產出價格影響模型[J]. 程武林.  統(tǒng)計教育. 2010(05)
[8]居民消費價格指數(shù)影響因素的灰色關聯(lián)分析[J]. 孟偉,曾波.  統(tǒng)計與決策. 2009(24)
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碩士論文
[1]云南省經濟發(fā)展方式轉變的消費機制分析[D]. 肖玉然.云南財經大學 2016
[2]我國居民消費價格指數(shù)（CPI）影響因素的實證分析[D]. 魏靜潔.云南大學 2016
[3]居民消費價格指數(shù)影響因素差異性研究[D]. 安娜.山西大學 2014
[4]北京市居民消費價格指數(shù)波動規(guī)律及其驅動因素研究[D]. 陳晨.首都經濟貿易大學 2014
[5]應用貝葉斯網絡分析我國農村居民消費價格指數(shù)的影響因素[D]. 孟麗麗.湘潭大學 2011
[6]甘肅省居民消費價格指數(shù)統(tǒng)計分析[D]. 齊麗.蘭州商學院 2011



本文編號：2912364