隨著我國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略與傳統(tǒng)的城市交通行業(yè)的深度融合與縱深推進(jìn),網(wǎng)約車經(jīng)營(yíng)者憑借其高效整合資源與工序重構(gòu)的優(yōu)勢(shì),迅速在城市交通領(lǐng)域普及。網(wǎng)約車改變了城市出行結(jié)構(gòu),同時(shí),對(duì)交通運(yùn)行帶來(lái)了影響。我國(guó)的交通擁堵發(fā)生時(shí)段主要發(fā)生在由通勤引起的上下班高峰期。而網(wǎng)約車的出現(xiàn),其大力的補(bǔ)貼使部分乘客由原來(lái)的公共交通通勤轉(zhuǎn)為網(wǎng)約車通勤,同時(shí)存在乘客由自駕私家車通勤改為開順風(fēng)車搭載乘客通勤。所以,網(wǎng)約車是否加重了交通擁堵一直是討論的熱點(diǎn)。我國(guó)相關(guān)部門為了更好的監(jiān)管網(wǎng)約車運(yùn)營(yíng),頒布了一系列的監(jiān)管措施,比如對(duì)駕駛員戶籍和資質(zhì)提出要求,對(duì)車輛的車型和排量進(jìn)行限制,這些新政策頒布之后網(wǎng)約車經(jīng)營(yíng)者定價(jià)策略也發(fā)生了相應(yīng)的變化。政府的監(jiān)管措施和網(wǎng)約車經(jīng)營(yíng)者定價(jià)策略的變化,是否改變了乘客的出行行為,是否改善了交通運(yùn)行情況,都值得進(jìn)行深入研究。網(wǎng)約車對(duì)城市交通情況的影響決定著政府對(duì)網(wǎng)約車運(yùn)營(yíng)監(jiān)管措施的施行,對(duì)網(wǎng)約車的發(fā)展和我國(guó)城市交通擁堵的治理都有至關(guān)重要的作用。本文通過(guò)驗(yàn)證不同價(jià)格政策和監(jiān)管背景下,網(wǎng)約車的出現(xiàn)對(duì)交通擁堵情況的影響,能夠充實(shí)現(xiàn)有網(wǎng)約車研究理論,對(duì)現(xiàn)有的網(wǎng)約車對(duì)交通運(yùn)行情況影響研究情況作出補(bǔ)充,并為網(wǎng)約... 

【文章來(lái)源】：北京工商大學(xué)北京市

【文章頁(yè)數(shù)】：49 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

網(wǎng)約車經(jīng)營(yíng)者價(jià)格策略和政府監(jiān)管政策刺激下的乘客的行為表3.1事件對(duì)個(gè)體屬性的影響

圍同事和親友分享的網(wǎng)約車平臺(tái)優(yōu)惠活動(dòng)出行時(shí)而乘坐網(wǎng)約車。.4 乘客出行方式的選擇過(guò)程乘客出行方式的選擇是乘客根據(jù)自身偏好進(jìn)行比較選擇的決策過(guò)程。本研分析乘客出行方式時(shí)，將乘客分為有私家車乘客和無(wú)私家車乘客。乘客出行重要的是對(duì)交通工具進(jìn)行選擇，如果該交通工具對(duì)于乘客個(gè)體來(lái)說(shuō)效用最且乘客能順利乘坐，那么該選擇過(guò)程結(jié)束。乘出行方式選擇圖如圖 3.4 所

社交偏好 σ（0<σ<1） 受群體間信息的影響程度擁堵偏好 ε（0<ε<1） 對(duì)交通擁堵情況的容忍程度.3 Agent 仿真模型主體本文將運(yùn)用 Anylogic 來(lái)進(jìn)行模擬仿真，采用 Agent 來(lái)代表乘客個(gè)體，效用最大化來(lái)進(jìn)行出行決策，具有相同的行為邏輯。有私家車乘客個(gè)nt 出行有三種選擇：一是開私家車不搭載乘客，二是開私家車搭載乘客棄私家車出行搭載網(wǎng)約車。無(wú)私家車乘客個(gè)體的 Agent 出行有三種選擇乘網(wǎng)約車，二是搭乘公共交通工具，三是搭乘傳統(tǒng)出租車。Agent 個(gè)體的屬性來(lái)決定自己出行所乘交通工具。潛在乘客 Agent 有出行需求時(shí)先是否有私家車，有私家車乘客個(gè)體將三種出行方式的出行成本進(jìn)行排序行成本最低的交通方式。無(wú)私家車乘客使用同樣的邏輯進(jìn)行判斷。最后 Agent 到達(dá)目的地。本研究運(yùn)用 Anylogic 進(jìn)行仿真，采用的是 Agent 智能體仿真方法。本有出行需求“潛在乘客”設(shè)置為 Agent。依照乘客 Agent 出行行為選擇選擇邏輯進(jìn)行出行決策，在 Anylogic 中的狀態(tài)圖如圖 4.1 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]北京市居民出行方式選擇研究[D]. 董超.北京交通大學(xué) 2017
[2]移動(dòng)打車軟件用戶行為研究[D]. 林玉川.廈門大學(xué) 2014
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本文編號(hào)：2906196