發(fā)布時(shí)間：2020-09-18 22:01

　　 隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,國(guó)內(nèi)網(wǎng)民數(shù)量迅猛增長(zhǎng),眾多廣告主也將廣告投放從電視廣播等傳統(tǒng)途徑轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)途徑。二十一世紀(jì)以來,得益于計(jì)算廣告技術(shù)的快速發(fā)展及其業(yè)務(wù)本身極高的利潤(rùn)率,國(guó)內(nèi)主要的電商巨頭,主流搜索引擎和大型門戶網(wǎng)站紛紛搭起自家的廣告投放平臺(tái),諸如百度旗下百度DSP,阿里巴巴集團(tuán)旗下阿里媽媽等,十多年的實(shí)踐也證明,互聯(lián)網(wǎng)最有效的商業(yè)模式莫過于可以把流量直接變現(xiàn)的在線廣告模式。而在這大浪淘沙的十年間,互聯(lián)網(wǎng)廣告投放體系也日趨穩(wěn)定,形成了以廣告交易平臺(tái)(Ad Exchange)為核心樞紐,需求方平臺(tái)(Demand-Side Platform,DSP)與供給方平臺(tái)(Supply-Side Platform,SSP)為中間節(jié)點(diǎn),關(guān)聯(lián)廣告主與媒體投放端的體系結(jié)構(gòu)。而隨著程序化購(gòu)買概念的興起與發(fā)展,整個(gè)廣告投放過程對(duì)DSP提出了更高的要求,一個(gè)優(yōu)秀DSP平臺(tái)不僅要擁有強(qiáng)大的實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)(Real-Time Bidding,RTB)能力,還需具備準(zhǔn)確的人群定向功能。這意味著DSP平臺(tái)要面對(duì)超高并發(fā)和超大運(yùn)算量?jī)呻y并存的情況,這不僅對(duì)服務(wù)器性能提出了挑戰(zhàn),也對(duì)服務(wù)器與算法開發(fā)人員留下了難題。本人研究生期間長(zhǎng)期于國(guó)內(nèi)某一線互聯(lián)網(wǎng)公司旗下需求方平臺(tái)任服務(wù)器架構(gòu)崗,故本文將以DSP平臺(tái)為核心展開討論。本文內(nèi)容主要涉及平臺(tái)體系結(jié)構(gòu),交易方式和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等領(lǐng)域,通過對(duì)精準(zhǔn)定向,實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)等核心業(yè)務(wù)以及服務(wù)器負(fù)載,請(qǐng)求時(shí)長(zhǎng)等核心性能指標(biāo)分析,并綜合本人的工作經(jīng)驗(yàn),闡述并解釋了本文實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)中AOAS服務(wù)器集群被動(dòng)丟包的原因,結(jié)合服務(wù)器結(jié)構(gòu)與所執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)與Kafka消息中間件的緩存策略且最終取得了不錯(cuò)效果;并應(yīng)本司用戶數(shù)據(jù)部與廣告素材部要求根據(jù)其反饋“部分商品很少被定向到且部分用戶未參與人群定向”情況給出分析報(bào)告與解決方案,由于本文作者負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)并不涉及定向模塊與素材庫(kù)模塊,最終經(jīng)過討論與分析,決定從本文實(shí)現(xiàn)架構(gòu)中的ARAS服務(wù)器出發(fā),結(jié)合現(xiàn)有“定向包段(directed Cost Per Day,dCPD)廣告定向精度不足的問題”,給出了定向托底的解決方案,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該方案在未修改定向模塊的前提下緩和了定向覆蓋率不足的問題且高了 dCPD廣告投放的精準(zhǔn)度。
【學(xué)位單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TP393.09;F49;F713.8
【部分圖文】：

ＤＳＰ平臺(tái)的廣告投放功能是基于大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的全網(wǎng)覆蓋實(shí)現(xiàn)的，其實(shí)質(zhì)是廣逡逑告平臺(tái)整合零散的廣告代理平臺(tái)，并從海量人群中精準(zhǔn)定向出目標(biāo)人群進(jìn)行廣告逡逑投放操作。本文實(shí)現(xiàn)的ＤＳＰ集群的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)大致如圖２－２所示，其中包括廣告組逡逑核心業(yè)務(wù)服務(wù)器（ＡｄＦａｃｔｉｏｎＳｅｒｖｅｒ，ＡＦＳ）集群，作為大后臺(tái)服務(wù)器處理廣告售賣業(yè)逡逑務(wù)邏輯；廣告組網(wǎng)關(guān)服務(wù)器（ＡｄＲｅａｌ－ＮａｍｅＡｎａｌｙｓｉｓＳｅｒｖｅｒ，ＡＲＡＳ）集群，負(fù)責(zé)對(duì)投逡逑放端請(qǐng)求進(jìn)行解析，并重構(gòu)廣告位級(jí)別的請(qǐng)求并訪問ＡＦＳ服務(wù)器以獲取廣告響應(yīng)；逡逑人群定向服務(wù)器（ＡｄＡｕｄｉｅｎｃｅｓＡｎａｌｙｓｉｓＳｅｒｖｅｒ，ＡＡＡＳ）集群，在本文實(shí)現(xiàn)ＤＳＰ平臺(tái)逡逑架構(gòu)中，ＡＡＡＳ服務(wù)器充當(dāng)了邋ＤＭＰ平臺(tái)的功能，為ＤＳＰ平臺(tái)提供人群定向服務(wù)逡逑于精準(zhǔn)投放的技術(shù)支持；物料供應(yīng)服務(wù)器（ＡｄＭａｔｅｒｉａｌＳｕｐｐｌｙＳｅｒｖｅｒ，ＡＭＳＳ）集群，逡逑該集群存儲(chǔ)廣告的圖片，文案以及店鋪鏈接等信息，在ＡＲＡＳ服務(wù)器從ＡＦＳ服務(wù)逡逑器獲取廣告響應(yīng)后

逡逑圖２－〗互聯(lián)網(wǎng)廣告組件拓?fù)鋱D逡逑２．邋１．２ＤＳＰ服務(wù)器集群架構(gòu)分析逡逑ＤＳＰ平臺(tái)的廣告投放功能是基于大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的全網(wǎng)覆蓋實(shí)現(xiàn)的，其實(shí)質(zhì)是廣逡逑告平臺(tái)整合零散的廣告代理平臺(tái)，并從海量人群中精準(zhǔn)定向出目標(biāo)人群進(jìn)行廣告逡逑投放操作。本文實(shí)現(xiàn)的ＤＳＰ集群的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)大致如圖２－２所示，其中包括廣告組逡逑核心業(yè)務(wù)服務(wù)器（ＡｄＦａｃｔｉｏｎＳｅｒｖｅｒ，ＡＦＳ）集群，作為大后臺(tái)服務(wù)器處理廣告售賣業(yè)逡逑務(wù)邏輯；廣告組網(wǎng)關(guān)服務(wù)器（ＡｄＲｅａｌ－ＮａｍｅＡｎａｌｙｓｉｓＳｅｒｖｅｒ，ＡＲＡＳ）集群，負(fù)責(zé)對(duì)投逡逑放端請(qǐng)求進(jìn)行解析，并重構(gòu)廣告位級(jí)別的請(qǐng)求并訪問ＡＦＳ服務(wù)器以獲取廣告響應(yīng)；逡逑人群定向服務(wù)器（ＡｄＡｕｄｉｅｎｃｅｓＡｎａｌｙｓｉｓＳｅｒｖｅｒ，ＡＡＡＳ）集群，在本文實(shí)現(xiàn)ＤＳＰ平臺(tái)逡逑架構(gòu)中

簽數(shù)量越多，標(biāo)簽組合圈定的用戶數(shù)量越少，定向越精準(zhǔn)。逡逑ＤＳＰ廣告投放的精準(zhǔn)性很大程度取決于ＡＡＡＳ服務(wù)器所提供的人群劃分功能逡逑的精準(zhǔn)性。ＡＡＡＳ服務(wù)器集群人群定向模塊訓(xùn)練模型拓?fù)淙缦聢D２＿３所示，采用逡逑正負(fù)樣本以及用戶行為特征作為訓(xùn)練集對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，最終模型會(huì)輸出用戶定逡逑向信息。模型實(shí)現(xiàn)中，以興趣人群為正樣本，并從全部用戶中隨機(jī)采樣作為負(fù)樣逡逑本，用戶特征從用戶搜索記錄，購(gòu)物車，購(gòu)買記錄以及用戶畫像中提取而成。最逡逑終將正負(fù)樣本與用戶特征作為訓(xùn)練及共同參與模型的訓(xùn)練。逡逑搜索邐逡逑記錄逡逑邐ｙ逡逑購(gòu)物邐？特征邐用戶邋邐逡逑％邋ｊ邐ｍｍ邋Ｊ逡逑ｙ＇ｌｌｕｌ邋＂？；＇；；；邐Ｊ＊邐／邐ａ邋＾邐邐逡逑購(gòu)買Ｉ——Ｉ邐—＾訓(xùn)練邋４邋Ｔｒａｉ｝ｒ．Ｍ0＾ｅｌ邋—分類」逡逑ｉＥ錄集邐Ｔｒ＾ｍ邋．ｕ＾ｌ邐測(cè)試逡逑邐ｖ邐Ｖ邋邐邐邐ｖ逡逑＾邐邐邐邐邋Ｔ邋—逡逑興趣邋邐＾正祥——邐＿試：邐邋ｊ逡逑／ｖ群邐本邐集邐丨知非ｊ逡逑邐Ｋ邐邐Ｖ邐ｌ／＾邐邐邐邐ｙ逡逑邐邐邐邋ｖａ邋邋邐邋，ｒ邐ｉ逡逑全部邐＞預(yù)敫邋＿＿負(fù)采邋邐Ｉ邐指標(biāo)邐定向逡逑曥戶邐理邐樣邐統(tǒng)計(jì)邐投放逡逑Ｕ邐邐Ｋ邋邐Ｊ／邐邐邐邐Ｖ邐邐，逡逑圖２－３ＤＭＰ人群定向模型拓?fù)鋱D逡逑２．邋１．４邋ＡＲＡＳ外部請(qǐng)求處理服務(wù)器架構(gòu)分析逡逑ＡＲＡＳ服務(wù)器是ＤＳＰ服務(wù)器外層屏障，其功能是對(duì)訪問ＡＲＡＳ服務(wù)器的請(qǐng)求逡逑進(jìn)行解析，分組和轉(zhuǎn)發(fā)的操作，將ＳＳＰ或媒體投放端直接發(fā)來的請(qǐng)求重構(gòu)為廣告逡逑位級(jí)別的ＡＦＳ內(nèi)部請(qǐng)求

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