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基于博弈論的廢舊電子產(chǎn)品回收定價(jià)策略研究

發(fā)布時(shí)間:2020-08-12 22:06
【摘要】:隨著社會(huì)的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步,電子產(chǎn)品的生命周期日益縮短,廢舊電子產(chǎn)品的數(shù)量不斷增長(zhǎng),資源浪費(fèi)和環(huán)境污染的問(wèn)題日趨嚴(yán)重。為了解決這一難題,世界各國(guó)對(duì)此制定了許多相應(yīng)的法規(guī)政策,相關(guān)企業(yè)也逐漸將廢舊電子產(chǎn)品的回收業(yè)務(wù)作為可持續(xù)發(fā)展的重點(diǎn)。為此,國(guó)內(nèi)外學(xué)者同樣從不同的方面展開(kāi)了對(duì)廢舊電子產(chǎn)品處理問(wèn)題的研究。目前大多數(shù)學(xué)者的研究表明產(chǎn)品回收再利用可以促進(jìn)供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)運(yùn)作,同時(shí)廢舊電子產(chǎn)品的回收定價(jià)策略的優(yōu)劣能夠?qū)厥涨赖幕厥招十a(chǎn)生最直接的影響。基于以上的背景,本文針對(duì)在廢舊電子產(chǎn)品回收渠道中的回收定價(jià)問(wèn)題展開(kāi)了深入研究,分別建立了單條回收渠道的廢舊電子產(chǎn)品回收博弈模型和多條回收渠道的廢舊電子產(chǎn)品回收博弈模型,其目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)回收渠道成員的收益最大。針對(duì)單條回收渠道的廢舊電子產(chǎn)品回收博弈模型,根據(jù)不同的渠道成員權(quán)力情況,并考慮到模型求解的可行性,分別應(yīng)用了完全信息靜態(tài)博弈、完全信息動(dòng)態(tài)博弈(Stackelberg博弈)與合作博弈進(jìn)行了博弈分析。最終通過(guò)數(shù)據(jù)模擬與分析,得到了三種不同情況下回收商與制造商各自的最優(yōu)回收率與最大收益。針對(duì)多條競(jìng)爭(zhēng)的回收渠道的廢舊電子產(chǎn)品回收博弈模型,則構(gòu)建了一個(gè)n人非合作博弈模型(完全信息靜態(tài)博弈),將回收定價(jià)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)求解納什均衡點(diǎn)的問(wèn)題。并根據(jù)模型的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了能夠有效求解模型的遺傳算法,并通過(guò)數(shù)值實(shí)驗(yàn)得到了多條回收渠道競(jìng)爭(zhēng)回收的非合作博弈納什均衡解。為企業(yè)制定廢舊電子產(chǎn)品回收定價(jià)策略提供了有效的理論依據(jù)。
【學(xué)位授予單位】:長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:F713.2
【圖文】:

非合作博弈,貝葉斯納什均衡,完全信息靜態(tài)博弈,完全信息動(dòng)態(tài)博弈


非合作博弈又分為完全信息靜態(tài)博弈、完全信息動(dòng)態(tài)博弈、全信息動(dòng)態(tài)博弈,并分別對(duì)應(yīng)了四種均衡概念。如圖 2.1 所博弈論非合作博弈合作博弈完全信息靜態(tài)博弈(納什均衡)完全信息動(dòng)態(tài)博弈(子博弈精煉納什均衡)不完全信息靜態(tài)博弈(貝葉斯納什均衡)不完全信息動(dòng)態(tài)博弈(精煉貝葉斯納什均衡)圖 2.1 博弈論的分類作博弈的分類方式又可按照?qǐng)D 2.2 的方式分類。

完全信息靜態(tài)博弈,參數(shù),制造商


圖 3.2 完全信息靜態(tài)博弈中參數(shù) 與 對(duì)回收商收益的影響圖 3.4 完全信息靜態(tài)博弈中參數(shù) b 對(duì)制造商收益的影響圖 3.3 完全信息靜態(tài)博弈中參數(shù) 與對(duì)制造商收益的影響圖 3.5 Stackelberg 博弈中參數(shù) 與 對(duì)回收商收益的影響

完全信息靜態(tài)博弈,制造商,參數(shù)


圖 3.2 完全信息靜態(tài)博弈中參數(shù) 與 對(duì)回收商收益的影響圖 3.4 完全信息靜態(tài)博弈中參數(shù) b 對(duì)制造商收益的影響圖 3.3 完全信息靜態(tài)博弈中參數(shù) 與對(duì)制造商收益的影響圖 3.5 Stackelberg 博弈中參數(shù) 與 對(duì)回收商收益的影響

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

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本文編號(hào):2791079

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