發(fā)布時間：2020-07-19 10:09

【摘要】：一直以來,融資對中小企業(yè)者以及社會普通人群來說是一個重要的難題。依托互聯(lián)網發(fā)展的P2P借貸即P2P網貸為此難題的解決提供了一個快速的辦法�，F(xiàn)代銀行的存款利率不斷下調,P2P網貸市場居高不下的收益率吸引了大批投資者。通過此種方式,社會上的“閑散”資金被聚集起來。在互聯(lián)網經濟的推動下,各種不同背景、不同規(guī)模的網貸平臺數量明顯增加,平臺實力各不相同,質量也良莠不齊。我國P2P網貸市場發(fā)展時間較短,壞賬、停業(yè)和跑路是所有平臺都面臨的風險,科學規(guī)范的制度仍有待確立。因此,對影響P2P網貸市場發(fā)展的相關因素進行探索研究是一個值得重視的課題。本文綜合P2P網貸投資者的關注點、平臺的潛在危險和宏觀經濟等因素,收集整理相關數據,運用數據挖掘中的時間序列、優(yōu)化算法、決策樹、回歸以及相關統(tǒng)計檢驗對P2P網貸進行實證分析,主要包括以下三點:P2P在我國得到了巨大的發(fā)展,但也呈現(xiàn)出比較獨特的特點。針對P2P網平臺出現(xiàn)的“生命較短”的特點,進行相關數據的收集,采用數據挖掘技術中的隨機森林、裝袋法和生存分析方法,進行實證研究,挖掘影響P2P網貸平臺“生存”或“死亡”的重要因素,為投資者和監(jiān)管者提供理論上的參考。收益率是P2P網貸投資者最關注的指標之一,也是政府在制定關于P2P網貸監(jiān)管政策時需著重考慮的方面。為此,本文以實際數據為研究樣本,采用數據挖掘技術,將經典的金融時間序列ARIMA模型與粒子群優(yōu)化算法進行結合,實現(xiàn)對具有代表性的P2P網貸平臺e路同心的短期收益率的預測。P2P網貸作為新型互聯(lián)網金融投資領域,地位不斷上升。對于投資人來講,不論是在哪種市場進行投資,在邏輯關系上都會受到宏觀經濟變動的影響�；诖�,本文采集P2P網貸市場和宏觀經濟相關數據,利用數據挖掘中的格蘭杰因果關系檢驗和協(xié)整模型,探索P2P網貸市場和宏觀經濟之間是否存在影響,并對影響程度實現(xiàn)量化。本文利用數據挖掘中的各種模型和方法對影響P2P網貸平臺發(fā)展相關因素進行分析研究,拓寬了數據挖掘技術的應用領域,豐富了P2P網貸市場的相關研究成果,也為后續(xù)學者的研究提供了資料,并在一定程度上為投資者和監(jiān)管者制定決策提供參考,具有一定的理論意義和現(xiàn)實意義。
【學位授予單位】：吉林財經大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F724.6;F832.4
【圖文】：

決策樹數目變化趨勢

最優(yōu)競爭變量個數變化趨勢

Captia對平臺生存的影響

【參考文獻】

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本文編號：2762276