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基于本體的餐飲O2O智能推薦方法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-07-16 05:05
【摘要】:飲食是人類生存和發(fā)展的基本條件之一,也是人們?nèi)粘I钪薪?jīng)常討論的話題。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平的日益提升,人民的生活水平的不斷提氋,人們的餐飲習(xí)慣也開始發(fā)生變化。為了提氋人們的生活質(zhì)量,引導(dǎo)和改善人們的不良餐飲習(xí)慣,就需要進(jìn)行科學(xué)合理的健康餐飲。同時(shí)健康餐飲不僅有利于保持身體健康,也能預(yù)防減少慢性疾病的發(fā)生。但互聯(lián)網(wǎng)上可獲得的健康飲食信息正在迅速增長(zhǎng),并且分布在多個(gè)來源上,用戶通過互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)了解健康飲食非常耗時(shí),用戶需要在多個(gè)平臺(tái)上搜索數(shù)據(jù),選擇和整合信息。因此,當(dāng)前需要有一個(gè)整合多種健康飲食領(lǐng)域數(shù)據(jù)源的健康餐飲推薦系統(tǒng)來為人們提供有效的健康飲食知識(shí)以及健康餐飲推薦。本文的主要研究如下:首先,研究了基于本體的餐飲推薦知識(shí)模型。引入中醫(yī)體質(zhì)學(xué)的相關(guān)知識(shí),以本體論的方法構(gòu)建出健康餐飲領(lǐng)域的本體概念模型,形成餐飲本體的規(guī)范化表示,使得餐飲方面的相關(guān)知識(shí)易于重構(gòu)和重用,并且便于知識(shí)的擴(kuò)展和知識(shí)圖譜的構(gòu)建,為健康飲食推薦服務(wù)提供知識(shí)基礎(chǔ)。其次,研究了文本數(shù)據(jù)中的本體關(guān)系提取方法。在Bi-LSTM模型的基礎(chǔ)上加入注意力機(jī)制,進(jìn)行文本數(shù)據(jù)中實(shí)體之間的關(guān)系類型識(shí)別,通過實(shí)驗(yàn)對(duì)模型的性能進(jìn)行分析,驗(yàn)證模型在關(guān)系類型提取中的有效性。再次,研究了多源數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的健康餐飲知識(shí)圖譜構(gòu)建,通過爬蟲技術(shù)從多個(gè)數(shù)據(jù)源獲取知識(shí),并從文本數(shù)據(jù)中提出實(shí)體關(guān)系對(duì)知識(shí)進(jìn)行進(jìn)一步地?cái)U(kuò)充,實(shí)現(xiàn)不同類型的數(shù)據(jù)整合,建立了健康餐飲領(lǐng)域的知識(shí)圖譜,形成知識(shí)的統(tǒng)一管理。最后,研究了餐飲O2O的推薦模型,利用健康餐飲領(lǐng)域的知識(shí)圖譜作為推理規(guī)則庫(kù)的基礎(chǔ),通過建立健康餐飲領(lǐng)域語(yǔ)義推理規(guī)則以及推理優(yōu)化,從而提供基于知識(shí)的餐飲推薦。將推薦模型應(yīng)用于餐飲O2O平臺(tái),對(duì)餐飲O2O平臺(tái)系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn),為餐飲O2O平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)者提供參考,具有一定的應(yīng)用價(jià)值。
【學(xué)位授予單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:F719.3;F724.6
【圖文】:

餐飲,應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā),市場(chǎng)規(guī)模,理論研究


圖 1-1 2012-2022 年中國(guó)餐飲 O2O 市場(chǎng)規(guī)模及增速目前相關(guān)的智能餐飲推薦理論研究和應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)逐漸成為研究的熱點(diǎn),尤其現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代為餐飲推薦的研究提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)[7]。相對(duì)于西方營(yíng)養(yǎng)學(xué)從食物的營(yíng)養(yǎng)成分角度挖掘?qū)】档挠绊懀嗅t(yī)營(yíng)養(yǎng)學(xué)更加關(guān)注飲食對(duì)人整體的影響,已經(jīng)逐漸被現(xiàn)代人們所接受[8]。但是現(xiàn)有的餐飲 O2O 平臺(tái)更多的是從用戶的偏好出發(fā)為用戶提供推薦服務(wù),健康飲食方面的知識(shí)涉及較少[9]。而且,互聯(lián)網(wǎng)上可獲得的健康飲食信息正在迅速增長(zhǎng),并且分布在多個(gè)來源上,用戶通過互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)了解健康飲食非常耗時(shí),用戶需要在多個(gè)平臺(tái)上搜索數(shù)據(jù),選擇和整合信息,這給信息搜索者帶來了壓力[10]。慶幸的是,互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展創(chuàng)造了一個(gè)全球知識(shí)分享的平臺(tái)。因此,如何有效利用中醫(yī)體質(zhì)學(xué)的領(lǐng)域知識(shí)來為用戶提供健康的餐飲和菜品推薦,引導(dǎo)用戶合理地進(jìn)行餐飲規(guī)劃,改掉不良的餐飲習(xí)慣,有效地處理用戶亞健康問題是目前健康餐飲系統(tǒng)發(fā)展的一個(gè)瓶頸,是急需解決的重要課題之一;如何通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)健康飲食教育和普及中國(guó)飲食文化、中醫(yī)的

餐飲,食譜,本體模型,本體


捕獲餐飲領(lǐng)域的本體知識(shí),以指導(dǎo)餐飲 O2O 智能推薦模型的設(shè)計(jì)。出于這個(gè)原因,我們選擇設(shè)計(jì) OWL 本體語(yǔ)言來描述健康餐飲領(lǐng)域的本體。在 Protégé 本體建模中,定義了 2 種類屬性,一種是數(shù)據(jù)屬性(Dataproperties)用于對(duì)類的數(shù)據(jù)值和數(shù)據(jù)類型進(jìn)行定義,描述概念類的固有屬性,如食譜名稱、食譜口味等等。另一種是對(duì)象屬性(Object properties),用于對(duì)本體模型中類與類之間的關(guān)系進(jìn)行定義,可以看成是一條連接著兩個(gè)類的邊,由一個(gè)類指向另一個(gè)類,例如“hasMaterial”是“foodMaterial”和“recipe”兩個(gè)類之間的對(duì)象屬性,表示為“recipe—hasMaterial—foodMaterial”,代表食譜中包含的食材。如圖 2-5 所示,本文利用 Protégé 軟件建立餐飲推薦本體模型,包含用戶本體模型以及健康餐飲領(lǐng)域本體模型,這兩個(gè)本體模型中都包含著各自對(duì)應(yīng)的類,在下面的小節(jié)中將會(huì)對(duì)模型中的各個(gè)類進(jìn)行解釋說明。

本體模型,本體,編輯器,父類


如表 2-1 所示。表 2-1 用戶本體類的定義父類 子類 -age、gender、hometown、vocation- - -status、TCMconsitutionbasicInformation - basicInformation - basicInformation - basicInformation - condition - condition - ,在 Protégé 中建立用戶本體的類。

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