【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)在城市空間研究方面的應(yīng)用越來越廣泛。其中,POI數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的重要類型之一。服務(wù)業(yè)在一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演的角色越來越重要,對(duì)于拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用越來越突出,生活性服務(wù)業(yè)又是服務(wù)業(yè)中的重要組成部分,其發(fā)展對(duì)于滿足人民群眾日益增長(zhǎng)的美好生活需要具有重要的意義。因此,長(zhǎng)沙市作為湖南的省會(huì)城市,基于POI數(shù)據(jù)研究其生活性服務(wù)業(yè)空間分布及形成機(jī)制具有重要意義。本文在梳理POI數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用的實(shí)證研究、服務(wù)業(yè)空間格局、集聚和擴(kuò)散機(jī)理以及空間關(guān)聯(lián)規(guī)則等相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,采用生活性服務(wù)業(yè)POI數(shù)據(jù)和行政區(qū)面積數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)等,通過數(shù)據(jù)比較分析、基于格網(wǎng)的密度分析等方法分析了長(zhǎng)沙市六區(qū)的生活服務(wù)業(yè)的整體以及分行業(yè)的空間分布特征,利用ArcGis軟件的鄰域分析方法、Apriori算法等方法分析了46種生活性服務(wù)業(yè)實(shí)體在3種距離閾值內(nèi)空間位置的關(guān)聯(lián)性。最后,主要利用居民點(diǎn)數(shù)據(jù)和道路數(shù)據(jù),使用皮爾森相關(guān)性分析等方法分析了長(zhǎng)沙市生活性服務(wù)業(yè)空間分布的形成機(jī)制。通過以上分析得出以下結(jié)論:一是長(zhǎng)沙市六區(qū)居民在享受生活服務(wù)的機(jī)會(huì)方面存在差異,其中芙蓉區(qū)的享受機(jī)會(huì)最高,其次是岳麓區(qū),最低的是望城區(qū)。二是整體空間分布呈現(xiàn)出明顯的集聚態(tài)勢(shì),并呈現(xiàn)出東西、南北走向的擴(kuò)散趨勢(shì)。9類行業(yè)的空間分布分為多心等級(jí)擴(kuò)散和均勻布局兩種空間分布模式。三是生活性服務(wù)業(yè)實(shí)體在三種距離閾值內(nèi)存在著不同的空間關(guān)聯(lián),隨著距離的縮短,生活性服務(wù)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)種類在不斷減少,空間關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度也在隨之減弱。四是長(zhǎng)沙市零售商業(yè)中心在半徑為200米的距離范圍內(nèi)聚集,集聚程度不夠,集聚范圍較小,并且在多核心發(fā)展上仍存在不足。500米距離范圍內(nèi),生活性服務(wù)業(yè)種類較為完善,但在購(gòu)物、交通設(shè)施以及科教文化服務(wù)方面的配套完善度不夠。五是長(zhǎng)沙市生活性服務(wù)業(yè)空間分布的形成主要受5個(gè)主要影響因素的共同影響,其中,發(fā)展基礎(chǔ)起吸引作用、人口分布起決定性作用、交通條件起保障作用、行業(yè)內(nèi)部聯(lián)系起促進(jìn)作用、功能分區(qū)起規(guī)范引導(dǎo)作用,5種因素在市場(chǎng)機(jī)制和政府引導(dǎo)機(jī)制的共同作用下形成生活性服務(wù)業(yè)的空間分布特征。
【學(xué)位授予單位】：湖南師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：F719
【圖文】：

研究思路圖

圖 3-1 研究范圍 數(shù)據(jù)來源論文研究中需要使用的資料與數(shù)據(jù)包括 POI 位置大數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)、統(tǒng)計(jì)據(jù)四類。POI 位置數(shù)據(jù)主要來源于通過 GeoSharp1.0 軟件爬取高的長(zhǎng)沙市生活性服務(wù)業(yè)點(diǎn)，另外在形成機(jī)制分析里的道路數(shù)據(jù)和同樣通過對(duì)高德地圖的爬取。其文獻(xiàn)主要包括大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究、服和空間關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究等相關(guān)文獻(xiàn)，主要來自于專著、學(xué)術(shù)期刊以及百度學(xué)術(shù)等。2016 年長(zhǎng)沙市各區(qū)人口數(shù)據(jù)以及區(qū)面積數(shù)據(jù)等據(jù)則來自于《長(zhǎng)沙統(tǒng)計(jì)年鑒 2017》。地圖數(shù)據(jù)則來源于具有行政矢量地圖。研究方法要介紹空間關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘方法。

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本文編號(hào)：2722251