【摘要】：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的大幅提升,人民生活水平的改善促使人們對(duì)物質(zhì)生活有了更高的追求。其次,科技元素的注入推動(dòng)了餐飲行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。餐飲企業(yè)門(mén)店數(shù)量的增加以及較高的閉店率使得餐飲行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,企業(yè)發(fā)展應(yīng)結(jié)合當(dāng)前及未來(lái)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)另辟蹊徑,尋找出適用于現(xiàn)階段餐飲業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式。此外,對(duì)餐飲企業(yè)而言,菜品采購(gòu)與企業(yè)利潤(rùn)息息相關(guān)。因此,建立高精度的菜品銷量預(yù)測(cè)模型對(duì)企業(yè)良好發(fā)展有著重要的意義。為提高菜品銷量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率,本文對(duì)某知名餐飲企業(yè)時(shí)長(zhǎng)兩年零七個(gè)月的菜品銷量數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)了菜品銷量在普通工作日和節(jié)假日期間的不同特征,普通工作日菜品銷量服從以星期為單位的正弦分布,而節(jié)假日期間菜品銷量普遍較高�；诖�,本文建立了基于深度學(xué)習(xí)的餐飲業(yè)菜品銷量預(yù)測(cè)模型。該預(yù)測(cè)模型分為普通工作日銷量預(yù)測(cè)模型O-Model和節(jié)假日銷量預(yù)測(cè)模型H-Model。使用了兩年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了模型訓(xùn)練和調(diào)參,最后長(zhǎng)達(dá)7個(gè)月的銷量數(shù)據(jù)用于銷量預(yù)測(cè)模型的評(píng)估,以驗(yàn)證該方法的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的時(shí)間序列模型自回歸滑動(dòng)平均模型(ARMA)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法Xgboost相比,使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行菜品銷量的預(yù)測(cè)有更強(qiáng)的適用性,并且能得到更加精確的預(yù)測(cè)結(jié)果。該預(yù)測(cè)模型所需硬件成本不高,實(shí)時(shí)性能也無(wú)需擔(dān)憂。因此,能夠有效應(yīng)用于餐飲業(yè)菜品銷量預(yù)測(cè)中。最后,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了餐飲業(yè)銷量預(yù)測(cè)系統(tǒng),便于查看菜品銷量預(yù)測(cè)和歷史銷售情況,能夠?yàn)槠髽I(yè)采購(gòu)菜品、制定決策提供科學(xué)依據(jù),從而增強(qiáng)了餐飲企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,促進(jìn)了企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
【學(xué)位授予單位】：西安理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP181;F719.3

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3 賴眾q

本文編號(hào)：2721718