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遼寧省居民消費價格指數(shù)影響因素與預(yù)測分析

發(fā)布時間:2020-06-10 16:38
【摘要】:CPI是反映一定時期內(nèi)城鄉(xiāng)居民家庭購買消費品、服務(wù)價格水平的變動趨勢和程度的相對數(shù)。價格指數(shù)作為衡量價格水平變化的重要宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo),受到政府、企業(yè)和公眾在內(nèi)的很多經(jīng)濟(jì)主體的關(guān)注。價格指數(shù)直接反映了宏觀經(jīng)濟(jì)運行過程中各個環(huán)節(jié)的重要經(jīng)濟(jì)信息,包括生產(chǎn)、流通、消費、進(jìn)出口、投資等。價格指數(shù)本質(zhì)上反映的是供給和需求的對比關(guān)系,在供過于求和供不應(yīng)求的情況下,價格指數(shù)會有不同的反應(yīng)和表現(xiàn)。對居民消費價格指數(shù)進(jìn)行分析和預(yù)測對于政府進(jìn)行政策的制定從而使經(jīng)濟(jì)能夠平穩(wěn)發(fā)展具有非常重要的意義。以往的學(xué)者從CPI的構(gòu)成、農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)、貨幣供應(yīng)量、匯率、消費與投資等方面對我國的CPI進(jìn)行了分析研究,研究表明在CPI的八大類分類價格指數(shù)中,對CPI的影響最顯著的食品類和居住類價格指數(shù),它們對居民消費價格指數(shù)所帶來的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了另外六大類分類價格指數(shù);物價水平的上漲會受農(nóng)產(chǎn)品價格波動的影響;貨幣供應(yīng)量對通貨膨脹率有持續(xù)的推動作用;本國匯率對CPI的影響較為微弱;CPI受社會固定資產(chǎn)投資的影響較為顯著,而受居民消費率的影響較弱。本文從影響我國CPI的因素:CPI的構(gòu)成、農(nóng)產(chǎn)品價格、貨幣供應(yīng)量、匯率、消費與投資中選取了 CPI的構(gòu)成、農(nóng)產(chǎn)品價格、工業(yè)產(chǎn)量以及固定資產(chǎn)投資這幾個指標(biāo)對遼寧省進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)遼寧省農(nóng)業(yè)方面糧食作物產(chǎn)值高,而水果蔬菜產(chǎn)值相對較低;工業(yè)方面以重工業(yè)為主,輕工業(yè)相對較少;固定資產(chǎn)投資不同于其他省份的持續(xù)上漲,2014年以后出現(xiàn)急速下降現(xiàn)象。針對這些現(xiàn)象從遼寧省的對外開放程度、產(chǎn)業(yè)經(jīng)營結(jié)構(gòu)以及經(jīng)營管理政策等方面進(jìn)行了分析。與CPI的構(gòu)成、農(nóng)產(chǎn)品價格、工業(yè)產(chǎn)量相對應(yīng),建立VAR模型,實證分析了商品零售價格指數(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)和工業(yè)品出廠價格指數(shù)對居民消費價格指數(shù)的影響,并利用2003年1月到2018年5月的185組數(shù)據(jù)對未來12個月遼寧省的CPI進(jìn)行了預(yù)測,從而為穩(wěn)定物價提出相對應(yīng)的政策建議。文章首先對影響居民消費價格指數(shù)的因素進(jìn)行分析,針對這些影響因素對遼寧省商品零售業(yè)、農(nóng)業(yè)、工業(yè)以及固定資產(chǎn)投資進(jìn)行分析,找出遼寧省的特點。以遼寧省的居民消費價格指數(shù)(CPI)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)(MPI)、商品零售價格指數(shù)(RPI)、工業(yè)品出廠價格指數(shù)(PPI)這四個指標(biāo)的數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)處理后,對居民消費價格指數(shù)與商品零售價格指數(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)、工業(yè)品出廠價格指數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行實證分析,利用VAR模型系統(tǒng)進(jìn)行分析并對未來遼寧省的居民消費價格水平進(jìn)行了預(yù)測。本文的研究內(nèi)容如下。第一部分是第1-2章,主要是引言和對居民消費價格指數(shù)內(nèi)容及編制的簡單介紹,為接下來的分析研究奠定理論基礎(chǔ)。第二部分是第3-4章,這部分是研究中最重要的實證分析部分。首先從商品零售業(yè)、農(nóng)業(yè)和工業(yè)等方面對遼寧省與其他典型省份進(jìn)行了對比分析,從商品對外依賴程度、產(chǎn)業(yè)經(jīng)營結(jié)構(gòu)及政治經(jīng)濟(jì)文化體制方面對遼寧省不同于其他省份趨勢的原因進(jìn)行了分析。然后選取遼寧省2003年1月一直到2018年5月的185組CPI月度數(shù)據(jù),利用VAR模型系統(tǒng)對遼寧省的居民消費價格指數(shù)和商品零售價格指數(shù)(RPI)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)(MPI)、工業(yè)品出廠價格指數(shù)(PPI)之間可能存在的關(guān)系進(jìn)行了實證分析研究。第三部分第5章,這一章根據(jù)前面幾章對遼寧省居民消費價格指數(shù)的研究和分析所得出的結(jié)論提出了相應(yīng)的政策建議。本文的創(chuàng)新點主要是在影響我國CPI的因素中找出最能體現(xiàn)遼寧省特點的幾個因素,使用這幾個因素的最新數(shù)據(jù)對遼寧省的CPI進(jìn)行預(yù)測,從而使預(yù)測結(jié)果更加準(zhǔn)確。本文的不足之處主要在于遼寧省的固定資產(chǎn)投資波動情況明顯不同于其他省份,由于公布的為季度數(shù)據(jù)在預(yù)測時未使用,假若使用固定資產(chǎn)投資可能還要考慮它對CPI影響的滯后性;另一個不足之處是以往研究表明居民的主觀感受和居民消費價格指數(shù)統(tǒng)計量之間會存在一定差異,因此最終的預(yù)測結(jié)果可能會與居民感受存在一定偏差。
【圖文】:

人均糧食,作物,遼寧省,產(chǎn)值


圖3-2人均水果產(chǎn)量逡逑由圖3-1和圖3-2我們可以看出與其他省份相比遼寧省糧食作物產(chǎn)值較高,逡逑水果蔬菜的產(chǎn)值則相對較低,因此遼寧省的水果和蔬菜需要從其他地區(qū)購入,逡逑高的運輸費用很可能會導(dǎo)致遼寧省整體蔬菜水果價格偏高,CPI數(shù)值偏高。逡逑

折線圖,遼寧省,紡織產(chǎn)業(yè),勞動對象


材料與勞動對象,是一個經(jīng)濟(jì)社會再生產(chǎn)和擴大再生產(chǎn)的基礎(chǔ)。一個國家或地逡逑區(qū)的重工業(yè)發(fā)展的規(guī)模和技術(shù)水平是其國力的重要標(biāo)志。逡逑生鐵產(chǎn)業(yè)和紡織產(chǎn)業(yè)分別為重工業(yè)代表產(chǎn)業(yè)和輕工業(yè)代表產(chǎn)業(yè),下圖3-3逡逑和圖3-4,選取2000年到2018年遼寧省與其他代表省份的生鐵產(chǎn)量和紡織產(chǎn)量逡逑的數(shù)據(jù),,制成折線圖進(jìn)行了對比分析。逡逑8000邋邐邐邐邐邐逡逑7000邋邐邐邐邐邐->邐|邐^邐邐-逡逑_山東省年萬噸逡逑6000邋——邐邋邐—邐?遼寧省年萬噸逡逑5000邋邐_浙江省年萬噸逡逑4000邋邐邐邐-邐邐邐邐邋廣東省年萬噸逡逑3000邋邐..邋..——.邋..——邋邐邐邐...邐邋一^邋四川省年萬噸逡逑丨—甘}年萬噸逡逑lft)0邋一二二一邐_湖北省年萬噸逡逑0邐r邋i邋I邋-?…-邐…+:-邋1邋r…■邋邐—
【學(xué)位授予單位】:東北財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:F726

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1 ;全國各地區(qū)居民消費價格指數(shù)(2011年6月)[J];青海統(tǒng)計;2011年07期

2 顧海兵;朱凱;;中國資產(chǎn)價格指數(shù)的編制與分析(2002-2015)[J];福建論壇(人文社會科學(xué)版);2019年01期

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6 ;市場營銷略顯回升 價格微幅上漲 20170703期價格指數(shù)評析[J];紡織服裝周刊;2017年25期

7 ;發(fā)改委:食品價格指數(shù)替代糧食價格指數(shù)[J];糧食科技與經(jīng)濟(jì);2016年05期

8 劉珂;孫麗俊;;廣義價格指數(shù)與貨幣政策有效性研究——基于金融穩(wěn)定視角[J];海南金融;2016年11期

9 ;2016富豪消費價格指數(shù)[J];上海企業(yè);2016年08期

10 李林芳;陳子輝;;大數(shù)據(jù)視閾下新產(chǎn)業(yè)價格指數(shù)的構(gòu)建[J];現(xiàn)代管理科學(xué);2017年10期

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1 楊德生;許鵬;王克林;;新產(chǎn)業(yè)價格指數(shù)構(gòu)建及其應(yīng)用[A];2016年全國統(tǒng)計建模大賽論文集[C];2016年

2 曾建寧;鐘麗玉;楊嘉斌;;蔬菜價格指數(shù)保險創(chuàng)新試點研究[A];浙江保險科研成果選編(2015年度)[C];2016年

3 許憲春;;關(guān)于中國經(jīng)濟(jì)增長速度的質(zhì)疑與解答[A];2015年冬季CMRC中國經(jīng)濟(jì)觀察(總第45期)[C];2015年

4 丁慧;范從來;張淦;;中國貨幣數(shù)量論失效了嗎?——基于廣義價格指數(shù)的實證研究[A];社會主義經(jīng)濟(jì)理論研究集萃(2016):——新發(fā)展理念指引下的中國經(jīng)濟(jì)[C];2016年

5 ;貨幣供應(yīng)量M1高速增長 主要價格指數(shù)全面轉(zhuǎn)漲[A];中國經(jīng)濟(jì)月報 2009年合集[C];2009年

6 張龍;;淺析建設(shè)工程招標(biāo)投標(biāo)價格指數(shù)的制定——計算機輔助評標(biāo)系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用[A];科學(xué)發(fā)展——七省市第九屆建筑市場與招標(biāo)投標(biāo)優(yōu)秀論文集[C];2009年

7 ;2006年第一季度物價增長形勢分析[A];宏觀經(jīng)濟(jì)分析季度報告(2006年1季度)[C];2006年

8 ;全球經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)速遞[A];2014年國際貨幣金融每日綜述[C];2014年

9 ;全球經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)速遞[A];2014年國際貨幣金融每日綜述[C];2014年

10 劉軍;張家壽;韋宇紅;;理性看待物價持續(xù)上漲[A];中國生產(chǎn)力學(xué)會第十四屆年會專輯[C];2007年

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1 記者 林瀟;4月居民消費價格指數(shù)上漲2.8%[N];南昌日報;2019年

2 記者 王樂意 通訊員 趙輝;我國首次發(fā)布焦炭價格指數(shù)[N];中國化工報;2014年

3 中國塑料價格指數(shù)研究中心;中國塑料價格指數(shù)[N];中國化工報;2015年

4 記者 王育民;中國電煤采購價格指數(shù)曹妃甸指數(shù)發(fā)布[N];河北日報;2019年

5 周子勛;價格指數(shù)上漲值得關(guān)注[N];中國經(jīng)濟(jì)時報;2018年

6 何方遠(yuǎn);價格指數(shù)保險穩(wěn)?诓宿r(nóng)收入[N];中國保險報;2019年

7 本報記者 于學(xué)華;3月全國電煤價格指數(shù)有所下降[N];中國電力報;2019年

8 通訊員 馬遠(yuǎn)芬;居民消費價格指數(shù)逐步趨穩(wěn)[N];大理日報(漢);2018年

9 郝瑞敏;化肥價格指數(shù)上漲[N];農(nóng)資導(dǎo)報;2017年

10 本報記者 王吟;建立發(fā)布煤炭價格指數(shù) 促進(jìn)我省煤電產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展[N];貴州政協(xié)報;2018年

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1 王力賓;特征價格指數(shù)研究[D];天津財經(jīng)大學(xué);2006年

2 王勇;我國分層消費價格指數(shù)的編制與應(yīng)用研究[D];南京大學(xué);2015年

3 馮岑;區(qū)域絲綢化纖面料價格指數(shù)系統(tǒng)構(gòu)建及市場預(yù)測模型研究[D];蘇州大學(xué);2012年

4 焦鵬;現(xiàn)代指數(shù)理論與實踐若干問題的研究[D];廈門大學(xué);2008年

5 程亞鵬;我國城市住房價格測度:Hedonic方法與實證[D];重慶大學(xué);2010年

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1 孫曉陸;基于投保人預(yù)期的蔬菜價格指數(shù)保險定價[D];東北財經(jīng)大學(xué);2018年

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3 陳曉君;基于線上數(shù)據(jù)的特征價格指數(shù)質(zhì)量調(diào)整方法改進(jìn)研究[D];華南理工大學(xué);2018年

4 張曉晶;中國近年來CPI與PPI背離原因的實證分析[D];山西財經(jīng)大學(xué);2018年

5 朱格苗;基于居民消費價格指數(shù)的實證分析[D];南京師范大學(xué);2018年

6 笪哲;中國廣義價格指數(shù):理論模型與實證分析[D];南京財經(jīng)大學(xué);2018年

7 孔會;貴州省居民消費價格指數(shù)影響因素及趨勢預(yù)測[D];云南大學(xué);2017年

8 陳珊;基于aSPI-core的線上線下價格指數(shù)的實證研究[D];廈門大學(xué);2017年

9 張熙;基于風(fēng)險分擔(dān)原則的價格指數(shù)調(diào)價法在房屋建筑工程中的應(yīng)用研究[D];天津理工大學(xué);2018年

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本文編號:2706563

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