【摘要】：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)用戶購(gòu)買(mǎi)行為建模旨在最大限度的模擬人的購(gòu)買(mǎi)行為,并分析其內(nèi)在作用機(jī)制,進(jìn)而掌握消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)行為的一般規(guī)律。然而由于個(gè)體的異質(zhì)性,購(gòu)買(mǎi)影響因素的多樣性給這項(xiàng)工作的展開(kāi)帶來(lái)了一定困難。前人在這方面的研究大多是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,從宏觀的視角自上而下的分析用戶的購(gòu)買(mǎi)行為,并沒(méi)有深入的探究用戶內(nèi)部的決策機(jī)制。近年來(lái),計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展為研究用戶購(gòu)買(mǎi)行為提供了新的思路。本文采用基于代理的方法,分析不同購(gòu)買(mǎi)影響因素的作用機(jī)制,給出用戶的決策模型,從微觀的角度研究用戶的購(gòu)買(mǎi)行為。首先本文從具體的應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā),提煉出用戶購(gòu)買(mǎi)行為建模的技術(shù)需求。其次,總結(jié)了影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策的三個(gè)主要因素:社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)評(píng)論、廣告。并給出了不同的影響因素對(duì)消費(fèi)者決策的影響強(qiáng)度和影響強(qiáng)度的演化機(jī)制,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了消費(fèi)者決策關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。本文將整個(gè)購(gòu)買(mǎi)過(guò)程分為需求感知,信息搜索,購(gòu)買(mǎi)決策,體驗(yàn)反饋四個(gè)階段,并引入了基于神經(jīng)科學(xué)的雙系統(tǒng)決策,同時(shí)考慮了用戶的購(gòu)買(mǎi)波動(dòng),提出了基于心理過(guò)程的用戶購(gòu)買(mǎi)決策模型。通過(guò)使用NetLogo軟件進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析,并與經(jīng)典的期望效用模型(EU模型)和主觀期望效用模型(SEU模型)對(duì)比驗(yàn)證了模型的有效性和準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于心理過(guò)程的決策模型能夠提高模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,并且運(yùn)行效率更高。從消費(fèi)者自身來(lái)看,個(gè)體對(duì)廣告的信任度,網(wǎng)絡(luò)評(píng)論的好評(píng)率,人際關(guān)系的反饋都會(huì)對(duì)個(gè)體的購(gòu)買(mǎi)決策產(chǎn)生影響,同時(shí)發(fā)現(xiàn)本模型在消費(fèi)者卷入度高的情況下預(yù)測(cè)效果更好。
【圖文】：

圖論起源于創(chuàng)智數(shù)學(xué)，最早可追溯至格尼斯堡七橋問(wèn)題[10]。圖（Graph線來(lái)表示現(xiàn)實(shí)中的各種實(shí)際網(wǎng)絡(luò)，是研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的一種通用方法。這種夠忽略掉一些無(wú)關(guān)因素從而讓我們看到問(wèn)題的本質(zhì)，得到網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫再|(zhì)與網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的大小、形狀、功能以及節(jié)點(diǎn)間是通過(guò)何種方式連接無(wú)關(guān)而及哪些節(jié)點(diǎn)相連這些基本特征有關(guān)的性質(zhì)。以七橋問(wèn)題為例，數(shù)學(xué)家歐拉時(shí)候，把陸地抽象為四個(gè)節(jié)點(diǎn)，把連接兩塊陸地的橋抽象為邊，忽略了陸短和曲直等無(wú)關(guān)因素，得到了一張包含四個(gè)節(jié)點(diǎn)和七條邊的拓?fù)鋱D。如圖圖 b 是七橋問(wèn)題的等價(jià)拓?fù)鋱D。在圖論中一個(gè)具體的網(wǎng)絡(luò)被映射為 G (V ,點(diǎn)的集合，節(jié)點(diǎn)的數(shù)量為 N V，邊的數(shù)量為 M E。每條邊由兩個(gè)節(jié)點(diǎn)表示節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn) j 之間的連邊，如果為無(wú)向圖則ijjil l，如果為有向圖則il節(jié)點(diǎn) j ，jil 表示節(jié)點(diǎn) j 指向節(jié)點(diǎn)i。

（1）全局耦合網(wǎng)絡(luò) （2）最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò) （3）星形耦合網(wǎng)絡(luò)圖 2.2 三種典型的規(guī)則網(wǎng)絡(luò)在一個(gè)全局耦合網(wǎng)絡(luò)中，任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間都有邊直接相連，在一些規(guī)模不大如果我們定義相互認(rèn)識(shí)的兩個(gè)人之間有一條連邊，那么在實(shí)際生活中一個(gè)班級(jí)的學(xué)了一個(gè)全耦合網(wǎng)絡(luò)。但是大部分的網(wǎng)絡(luò)都不具有全局耦合的特性，稍微大一點(diǎn)的網(wǎng)之間的連邊往往是比較稀疏的，它們的邊的數(shù)目最多是 O (n)而不是 ()2O n，因此這構(gòu)并不能很好的刻畫(huà)大部分的顯示網(wǎng)絡(luò)。相較與全局耦合網(wǎng)絡(luò)，最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò)節(jié)連接就比較稀疏，，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都只能與它左右各 k 2個(gè)節(jié)點(diǎn)相連，其中k 為偶數(shù)。機(jī)器傳感器網(wǎng)絡(luò)等許多技術(shù)網(wǎng)絡(luò)具有最近鄰耦合特征，因?yàn)樵谶@些網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)只有在的范圍內(nèi)彼此之間才能夠通信。星型耦合網(wǎng)絡(luò)只有一個(gè)中心節(jié)點(diǎn)，其它節(jié)點(diǎn)只能與連接，彼此之間不能夠連接，常用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，比如把一定范圍內(nèi)的計(jì)算機(jī)都連臺(tái)服務(wù)器上就構(gòu)成了一個(gè)星型耦合網(wǎng)絡(luò)。（c）隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：F713.55;O157.5

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 胡重光;;“七橋問(wèn)題”及其對(duì)數(shù)學(xué)教育的啟示[J];湖南第一師范學(xué)院學(xué)報(bào);2011年06期

本文編號(hào)：2695681