發(fā)布時間：2020-05-21 08:13

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)與金融業(yè)間相互融合的日益深化,我國P2P網(wǎng)貸平臺迅速發(fā)展。因P2P網(wǎng)貸平臺有著低門檻、靈活便捷的優(yōu)勢,與銀行形成互補,深受小微企業(yè)和投資者的歡迎。然而,網(wǎng)絡(luò)借貸的快速擴張和監(jiān)管的缺失使得諸多風(fēng)險出現(xiàn),P2P網(wǎng)貸甚至出現(xiàn)了平臺的跑路、倒閉或被經(jīng)偵介入調(diào)查等現(xiàn)象。在這種環(huán)境下,投資者和監(jiān)管者識別P2P網(wǎng)貸平臺是否存在違約的風(fēng)險顯得尤為重要。本文基于雙邊市場理論、信號傳遞理論、信息不對稱理論以及羊群理論的相關(guān)違約風(fēng)險理論,在對我國P2P網(wǎng)貸平臺運營現(xiàn)狀進(jìn)行描述性分析的基礎(chǔ)上,研究了主流網(wǎng)貸平臺的基本運行模式,分析不同運營模式下網(wǎng)貸平臺的風(fēng)險集中點及其影響因素,對引發(fā)P2P網(wǎng)貸平臺違約的風(fēng)險因素進(jìn)行甄別和測度研究。文章研究歸納出引致P2P網(wǎng)貸平臺違約的三個維度:借款信息、P2P網(wǎng)貸平臺運營情況、P2P網(wǎng)貸平臺風(fēng)險管理情況。在三個維度的基礎(chǔ)上選擇具體的指標(biāo)體系,通過觀察回歸方程的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行篩選,對篩選后的影響因素運用精確度較高的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測分析。實證的結(jié)果表明,平臺平均借款期限/所有借款期限均值、平臺平均收益率/所有平均參考收益率、平臺平均收益率/平臺參考收益率、杠桿積分、資金凈流入/待收金額、前十大投資人金額比、實繳注冊資金、借款標(biāo)數(shù)等八個具體指標(biāo)可以分別對應(yīng)三個維度,較好地反映P2P網(wǎng)貸平臺的違約情況,從而給投資者和監(jiān)管者指明預(yù)測的方向。文章最后據(jù)此從投資者保護(hù)和監(jiān)管者約束兩個方面給出了相應(yīng)的建議,力求實現(xiàn)P2P網(wǎng)貸平臺的運營安全穩(wěn)定、投資者的資金安全和監(jiān)管者的監(jiān)控管理有效。
【圖文】：

全國各地區(qū)成交量對比

19圖 3.2 五類網(wǎng)貸平臺成交量對比 （來源：網(wǎng)貸之家）圖 3.3 五類網(wǎng)貸平臺綜合參考收益對比（來源：網(wǎng)貸之家）P2P 網(wǎng)貸平臺可以分為五種不同的網(wǎng)貸平臺：民營系、銀行系、上市系、國資系、風(fēng)投系。圖 3.2 圖 3.3 分別是 P2P 網(wǎng)貸平臺根據(jù)不同類型，按照成交量與綜合參考收益率對比分析。從圖 2 可以看出民營系的成交量較為穩(wěn)定，與其他類
【學(xué)位授予單位】：蘭州理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F724.6;F832.4

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本文編號：2673975