基于K-Means聚類(lèi)算法的商品期貨逼倉(cāng)行為特征分析
【圖文】:
該指標(biāo)會(huì)認(rèn)為逼倉(cāng)者大量介入,這顯然不合適2.同一張合約在不同交易時(shí)逡逑段的持倉(cāng)量水平也是不一樣的,基本呈現(xiàn)“低迷——活躍低迷”的過(guò)程,如逡逑圖3-1所示,甲醇合約的持倉(cāng)量在剛上市時(shí)極小,隨著時(shí)間的推移逐漸增加,在逡逑20逡逑
邐2S邐30逡逑圖4-2甲醇即期合約與非交割地現(xiàn)貨回歸累計(jì)殘差圖逡逑由圖邋4-1邋可知,mal501、mal601、mal609、mal701邋以及邋mal709邋合約對(duì)其逡逑近月主力合約回歸后得到的殘差明顯偏大,初步判定這些合約的收益率序列與近逡逑月主力合約收益率序列發(fā)生較大幅度的偏離,可能發(fā)生逼倉(cāng),els值賦值為2,,逡逑29逡逑
【學(xué)位授予單位】:浙江工商大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類(lèi)號(hào)】:F724.5
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2672753
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