【摘要】：電子商務(wù)平臺(tái)是集搜索查詢、網(wǎng)上交易、廣告宣傳等功能于一身的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),其使用滲透到人們生活的各個(gè)方面。為提高其客戶滿意程度、增強(qiáng)用戶體驗(yàn)效果,對(duì)電子商務(wù)平臺(tái)功能如查詢意圖分類、查詢意圖主題識(shí)別、用戶可信度評(píng)估的優(yōu)化等就成為了尤為關(guān)鍵的問題。查詢意圖指的是用戶對(duì)信息的需求,快速的識(shí)別查詢意圖,并根據(jù)查詢意圖迅速顯示使用戶滿意的結(jié)果是電子商務(wù)平臺(tái)功能優(yōu)化中尤為重要的方面。因此基于電子商務(wù)平臺(tái)的用戶查詢意圖的分析、挖掘與識(shí)別也成為了當(dāng)今數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中研究的熱點(diǎn)之一。目前將查詢意圖分成信息類、事務(wù)類和導(dǎo)航類的分類得到了業(yè)界的認(rèn)可。近幾年一些根據(jù)搜索日志中的熱點(diǎn)對(duì)查詢意圖進(jìn)行提取、利用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)用戶查詢意圖進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別、對(duì)搜索數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析并提取查詢意圖等的分類方法成為研究熱點(diǎn)。對(duì)查詢意圖進(jìn)行分類,可加快查詢意圖的挖掘與識(shí)別,但同時(shí)也存在多屬性決策問題。又由于查詢意圖是基于語義的信息,而語義信息具有模糊性,因此對(duì)查詢意圖識(shí)別的研究往往還利用對(duì)模糊集技術(shù)的研究。在多屬性決策問題的研究中,模糊集中直覺模糊集的多個(gè)算子可用于分析屬性權(quán)重不同情況下的決策問題。這些研究成果促進(jìn)了查詢意圖挖掘的發(fā)展和應(yīng)用,然而目前的研究工作在很多方面表現(xiàn)并不完善,如查詢意圖作為多屬性決策問題時(shí),屬性權(quán)重之間的互相關(guān)聯(lián);查詢意圖作為語義信息轉(zhuǎn)換成模糊信息時(shí)值的丟失;對(duì)于電子商務(wù)平臺(tái)來說其用戶意圖挖掘功能是否完善等。因此,對(duì)模糊集下用戶意圖挖掘的擴(kuò)展、應(yīng)用及推廣具有極高的理論研究?jī)r(jià)值和現(xiàn)實(shí)應(yīng)用意義。本文就此展開以下幾方面的研究:(1)查詢意圖的研究基于查詢意圖的特征識(shí)別和查詢意圖的分類方法,由于目前的研究在融合這兩方面存在問題,這對(duì)查詢意圖分類體系的完整性有很大的影響。針對(duì)此問題,本文提出一個(gè)基于分級(jí)策略的查詢意圖分類方法。該分類方法首先對(duì)于用戶提出的查詢字符串進(jìn)行預(yù)處理;然后采用分級(jí)策略對(duì)查詢意圖進(jìn)行分類:第一級(jí)別根據(jù)查詢?nèi)罩局械牟樵円鈭D和查詢主題的關(guān)系,本文提出了一個(gè)面向主題的框架,將隱藏在查詢?nèi)罩局械牟樵冎黝}通過該框架聚類;第二級(jí)別將查詢特征文本向量化;第三級(jí)別本文提出了一個(gè)基于支持向量機(jī)對(duì)查詢?nèi)罩镜牟樵円鈭D分類的模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,分類效果顯著,分類精度、分類速度,以及模型的容錯(cuò)性都有所提升。(2)查詢意圖主題識(shí)別的研究基于典型的模糊不確定問題,由于模糊集擴(kuò)展下的直覺模糊集在解決問題時(shí)需要斟酌隸屬度、非隸屬度和猶豫度等三類要素,因此使用直覺模糊集來處理這種模糊性和不確定性方面的問題更具有靈活性和實(shí)效性。在模糊多屬性決策過程中,雖然Hamacher模糊集成算子具有清晰域小,參數(shù)不影響結(jié)果的特點(diǎn),但是在參數(shù)的取值時(shí)容易出現(xiàn)極值的情況,不符合現(xiàn)實(shí)世界的需要。針對(duì)此問題,本文使用Choquet積分引入模糊測(cè)度的概念,避免了這個(gè)缺陷。本文將Choquet積分和Hamacher集成算子關(guān)聯(lián)集成,根據(jù)直覺模糊集算子的運(yùn)算法則,構(gòu)建了直覺模糊Hamacher Choquet均值算子(IFHCA算子),并說明了該算子的優(yōu)良特性。最后根據(jù)直覺模糊集IFHCA算子構(gòu)建了一種基于多屬性決策的用戶查詢意圖主題的識(shí)別方法。(3)用戶的可信度的研究基于對(duì)用戶查詢意圖的識(shí)別,由于網(wǎng)絡(luò)用戶行為具有不可預(yù)測(cè)性特點(diǎn),目前電子商務(wù)平臺(tái)對(duì)于用戶的可信度或者用戶操作等級(jí)均沒有明確劃分,這在一定程度上掩蓋了潛在的危險(xiǎn)。如果根據(jù)用戶過去或者現(xiàn)在的操作行為對(duì)可信等級(jí)進(jìn)行判斷和劃分,得出每個(gè)用戶數(shù)值類型的可信度評(píng)估,這種潛在的危險(xiǎn)系數(shù)則大大減少。針對(duì)此問題,本文首先根據(jù)用戶的查詢意圖定義了評(píng)估用戶可信度的八個(gè)屬性,然后使用二元語義信息,結(jié)合Bonferroni均值算子充分考慮輸入屬性兩兩之間的相互關(guān)系的優(yōu)點(diǎn)對(duì)用戶活動(dòng)的可信度進(jìn)行評(píng)估。本文定義了二元語義廣義Bonferroni均值(2TLGBM)算子和二元語義加權(quán)Bonferroni均值(2TLGWBM)算子。基于此兩個(gè)算子,提出利用二元語義對(duì)多屬性決策問題的評(píng)估并做出決策的方法。最后,通過此方法完成了將用戶可信度用數(shù)值示例顯示的實(shí)例。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法簡(jiǎn)單、有效且易于計(jì)算。(4)電子商務(wù)平臺(tái)評(píng)估模型的研究基于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、屬性權(quán)重以及模糊評(píng)價(jià)的方法,由于電子商務(wù)平臺(tái)的復(fù)雜性和結(jié)構(gòu)不良性,評(píng)估模型表現(xiàn)良莠不齊。針對(duì)此問題,本文提出了對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站查詢意圖挖掘功能評(píng)估的方法,提出了層次分析方法的一種變體,其中使用模糊邏輯作為形式化語義;三角模糊數(shù)作為判定準(zhǔn)則;根據(jù)評(píng)估問題的形式方案,構(gòu)建分層模型。本文還提出用于計(jì)算權(quán)重(用于屬性和候選項(xiàng))和用于做出決策(備選方案的排序)的模糊層析分析算法。最后實(shí)現(xiàn)了基于模糊層次分析方法查詢意圖挖掘功能的評(píng)估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了提出問題的解決方法和模型的有效性。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TP391.3;F713.36

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李煜;呂學(xué)強(qiáng);李卓;徐麗萍;;查詢?nèi)罩局胁樵円鈭D的自動(dòng)識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2015年11期

2 唐靜笑;呂學(xué)強(qiáng);柳成洋;李涵;;搜索日志中領(lǐng)域查詢串識(shí)別研究[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2014年05期

3 江雪;孫樂;;用戶查詢意圖切分的研究[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2013年03期

4 劉培德;張新;;直覺不確定語言集成算子及在群決策中的應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2012年12期

5 陸偉;周紅霞;張曉娟;;查詢意圖研究綜述[J];中國(guó)圖書館學(xué)報(bào);2013年01期

6 楊毅;馮玉強(qiáng);劉魯寧;;Hamacher算子在模糊評(píng)價(jià)中的應(yīng)用方法[J];管理評(píng)論;2011年08期

7 劉喜平;萬常選;劉德喜;;有效的XML模糊內(nèi)容與結(jié)構(gòu)檢索和計(jì)分[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2010年06期

8 許葉軍;達(dá)慶利;趙辰希;;部分權(quán)重信息下一種交互式不確定語言多屬性決策法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2009年03期

9 林闖;田立勤;王元卓;;可信網(wǎng)絡(luò)中用戶行為可信的研究[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2008年12期

10 徐澤水;;直覺模糊偏好信息下的多屬性決策途徑[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2007年11期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 邢千里;搜索引擎用戶點(diǎn)擊模型研究[D];清華大學(xué);2014年

2 宋巍;基于主題的查詢意圖識(shí)別研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

3 吳琨;可信網(wǎng)絡(luò)訪問控制關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

4 岑榮偉;基于用戶行為分析的搜索引擎評(píng)價(jià)研究[D];清華大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 吳家麗;基于用戶意圖識(shí)別的查詢重構(gòu)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：2668569