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互聯(lián)網(wǎng)金融背景下P2P網(wǎng)絡借貸影響因素的實證研究

發(fā)布時間:2017-03-21 11:13

  本文關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)金融背景下P2P網(wǎng)絡借貸影響因素的實證研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:P2P網(wǎng)絡借貸是一種依托于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)而發(fā)展起來的新型金融創(chuàng)新。世界上第一家P2P網(wǎng)絡借貸公司為英國的Zopa公司,成立于2005年,其后迅速在世界范圍內(nèi)傳遍開來。典型代表有美國的Prosper公司與Lending Club公司。而國內(nèi)的P2P網(wǎng)絡借貸平臺最早出現(xiàn)于2007年,近年來P2P網(wǎng)絡借貸平臺發(fā)展迅猛,展現(xiàn)出旺盛的生命力。典型的代表有拍拍貸公司與宜人貸公司。P2P網(wǎng)絡借貸在成立之初就意在解決中小企業(yè)及個人的投融資問題,然而,近年來我們可以看到世界范圍內(nèi)的P2P網(wǎng)絡借貸平臺都出現(xiàn)了一個發(fā)展瓶頸,即網(wǎng)絡借貸平臺借款成功率低、借款成本高的難題。針對此問題,本文首先通過理論與現(xiàn)實狀況進行研究分析,得出P2P網(wǎng)絡借貸模式對解決我國小微企業(yè)及個人融資難問題的適用性。進而通過收集拍拍貸的實際交易數(shù)據(jù),運用Logit二元回歸模型與多元回歸模型分別分析P2P網(wǎng)絡借貸借款成功率與借款成本的影響因素,得出借款人年齡、借入信用分值、借出信用分值與貸款人人數(shù)同借款成功率呈正相關(guān);歷史流標次數(shù)、借款利率、借款金額、借款期限與借款成功率呈負相關(guān);借入信用分值、借款期限對借款成本有正向的影響;借款人年齡、歷史成功借款次數(shù)、歷史流標次數(shù)、借出信用分值對借款成本有負向影響。最后,根據(jù)實證分析得出的結(jié)論,為發(fā)揮P2P網(wǎng)絡借貸在小微企業(yè)融資中的積極作用,本文將針對借款人、P2P網(wǎng)絡借貸平臺、政府監(jiān)管部門提出相應的理論建議。
【關(guān)鍵詞】:P2P網(wǎng)絡借貸 信息不對稱 借款成功率 借款成本 影響因素
【學位授予單位】:江西師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:F724.6;F832.4
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-7
  • 1 緒論7-16
  • 1.1 選題背景與研究意義7-8
  • 1.1.1 選題背景與問題的提出7-8
  • 1.1.2 選題意義8
  • 1.2 文獻綜述8-13
  • 1.2.1 P2P網(wǎng)絡借貸運行模式研究8-9
  • 1.2.2 P2P網(wǎng)絡借貸行為研究9-11
  • 1.2.3 P2P網(wǎng)絡借貸監(jiān)管及風險防范研究11-13
  • 1.3 研究內(nèi)容與總體框架13
  • 1.4 研究方法與技術(shù)路線13-14
  • 1.4.1 研究方法13-14
  • 1.4.2 技術(shù)路線14
  • 1.5 創(chuàng)新之處14-16
  • 2 P2P網(wǎng)絡借貸相關(guān)概念界定與理論基礎(chǔ)16-19
  • 2.1 相關(guān)概念界定16-17
  • 2.1.1 互聯(lián)網(wǎng)金融16
  • 2.1.2 P2P網(wǎng)絡借貸16-17
  • 2.2 理論基礎(chǔ)17-19
  • 2.2.1 信息不對稱理論17
  • 2.2.2 長尾理論17-18
  • 2.2.3 羊群行為理論18-19
  • 3 我國P2P網(wǎng)絡借貸市場的需求分析19-22
  • 3.1 我國小額貸款需求現(xiàn)狀19
  • 3.2 我國個體居民投融資需求19-20
  • 3.3 我國小額貸款的需求特征20-22
  • 4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計與模型設計22-29
  • 4.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計22-26
  • 4.1.1 數(shù)據(jù)的來源22
  • 4.1.2 變量的選取22-24
  • 4.1.3 數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計24-26
  • 4.2 模型設計26-29
  • 4.2.1 借款成功率的影響因素的相關(guān)假設27
  • 4.2.2 借款利率的影響因素相關(guān)假設27-29
  • 5 P2P網(wǎng)絡借貸影響因素的實證分析29-38
  • 5.1 借款成功率的影響因素實證分析29-34
  • 5.1.1 二元Logit回歸模型簡介29-30
  • 5.1.2 回歸結(jié)果分析30-33
  • 5.1.3 期望預測與假設驗證結(jié)果33-34
  • 5.2 借款利率的影響因素實證分析34-38
  • 5.2.1 多元線性回歸模型34
  • 5.2.2 回歸結(jié)果分析34-37
  • 5.2.3 假設驗證結(jié)果37-38
  • 6 結(jié)論與政策建議38-42
  • 6.1 主要結(jié)論38-39
  • 6.2 政策建議39-42
  • 6.2.1 關(guān)于貸款人與借款人在P2P網(wǎng)貸市場投融資策略建議39
  • 6.2.2 關(guān)于完善P2P網(wǎng)絡借貸平臺運行機制建議39-41
  • 6.2.3 關(guān)于完善P2P網(wǎng)絡借貸監(jiān)管機制建議41-42
  • 參考文獻42-46
  • 致謝46-47
  • 在讀期間公開發(fā)表論文(著)及科研情況47

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