【摘要】：中國智能制造2025與德國工業(yè)4.0理念的提出,使得生產技術如何與信息技術深度融合,通過信息技術的運用使得生產技術快速進行智能化、智慧化升級成為企業(yè)不斷投入研究的課題。同時隨著互聯(lián)網(wǎng)技術和信息技術的快速發(fā)展,消費者在信息透明、消費需求更強調個性化的情況下,追求更高品質、更低價格、更快交付的產品,這就要求生產制造企業(yè)在產品品質、價格和交付上提高自身管理水平。生產設備是產品生產、交付的重要組成部分,新形勢下,為滿足消費者的需求,企業(yè)需要在現(xiàn)代化的設備管理方法上進行創(chuàng)新,將大數(shù)據(jù)的管理理念運用在設備管理過程中成為生產制造企業(yè)的必經(jīng)之路。在本次研究中,筆者按照“理論基礎參考——發(fā)現(xiàn)、提出問題——深入研究問題——提出解決方案”的研究模式,在實際生產中結合相關學術理論,同時參照K公司在設備維護管理方面的實踐經(jīng)驗,通過深入分析發(fā)現(xiàn)K公司目前所存在的不足,進而找出其癥結所在并為其量身制定一套優(yōu)化方案。本論文研究內容在總體結構上可以分為四大章節(jié),基本如下所述:第1章緒論。本章節(jié)即為本文的總體概述,分別闡述了本研究課題的現(xiàn)實基礎,對于企業(yè)生產的指導意義以及目前研究領域的理論基礎,通過對研究框架的深入研究,簡要提出了本文的與眾不同的思考點和最終研究成果。第2章相關理論。側重于闡述企業(yè)信息化的內涵、不同的建設階段,大數(shù)據(jù)的概念、類型及在不同行業(yè)的應用實踐狀況,企業(yè)設備管理概念、理論發(fā)展,以及目前主要在研究和應用的預見性維護的理論,主要說明了設備維護大數(shù)據(jù)分析涉及的學科知識和研究基礎。第3章K公司設備維護信息化建設的現(xiàn)狀及存在的問題分析。調研了目前K公司設備維護的業(yè)務管理與信息化現(xiàn)狀,并從K公司設備維護管理模式現(xiàn)狀、業(yè)務管理面臨的挑戰(zhàn)、最終用戶對預見性維護的急迫需求等角度,分析了存在的問題及未來研究實踐的機會點。第4章K公司設備維護管理大數(shù)據(jù)建設策略。以建設K公司設備維護管理大數(shù)據(jù)平臺為出發(fā)點進行具體建設策略的分析研究,圍繞智能決策的方向,明確主要的建設目標,為了實現(xiàn)建設目標,規(guī)劃了工作組織,包括參與人員、角色、實施計劃等,同時對大數(shù)據(jù)建設最為艱辛的基礎工作數(shù)據(jù)采集進行了調研和策略分析,最后,為了確保項目實施進展順利,對如何保障項目實施涉及的幾個關鍵方面進行了研究和總結。第5章結論。
【圖文】：

圖 1.1 設備病歷界面截圖同時，因為有時候在客流量高的餐廳設備發(fā)生故障時未及時維修，影響經(jīng)營業(yè)績，所以，如果能通過大數(shù)據(jù)分析后的個性化巡檢與保養(yǎng)，降低生產設備的故障率，一方面可以更好的支持餐廳的經(jīng)營業(yè)績，另一方面，也能節(jié)省大量的維修費用。當設備發(fā)生故障后，盡管會及時進行報修，但維修工單需要派單到維修服務商，維修服務商再安排工程師上門維修，這里涉及派單至服務商、服務商派人、人員要經(jīng)過一定路程到達餐廳，甚至有的專業(yè)設備，因為當前城市沒有專業(yè)維修商，還需要從別的城市的維修商安排工程師，這樣勢必會導致設備有一段時間無法使用。如果是在客流量持續(xù)很大的商圈，比如機場、火車站店，發(fā)生這種情況后，會嚴重影響餐廳營業(yè)。同時，，這樣的維修方式，考慮到交通費，維修費用也很高。經(jīng)過對主要生產設備發(fā)生故障時的實際維修時間的調研，統(tǒng)計出了一部分主要設備發(fā)生故障時的停機時間，見表 1.1。表 1.1 部分設備平均修復時間-MTTR設備分類 設備名稱 設備型號 平均修復時間加熱設備 陳列保溫柜 KRW9-1 276 小時

22圖 3.3 報修單界面截圖3.3.3 K 公司設備維護信息化系統(tǒng)巡檢管理主要用于對設備進行定期巡檢的流程管理，為了預防設備可能出現(xiàn)故障，根據(jù)設定的固定頻率對設備狀況進行巡查，如果檢查出故障則安排進行維修。每年初會制定每種設備的固定巡檢計劃，如有的設備一年 2 次，有的設備一年 4 次，一個設備最多允許一年巡檢 4 次，當巡檢時間快到的時候，服務商執(zhí)行巡檢計劃，并由維修管理人員進行檢查與確認，當巡檢時發(fā)現(xiàn)故障隱患，自動進行報修處理。
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F719.3

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 柳琪;;用大數(shù)據(jù)預測需求[J];農機市場;2014年03期

2 王國強;洪亮;胡立滿;;中小企業(yè)設備預見性保養(yǎng)策略[J];能源研究與管理;2013年04期

3 梁平;曾偉理;;建立以預知性維修為核心的設備管理體系[J];設備管理與維修;2013年06期

4 趙國;;創(chuàng)新維護檢修管理機制 提高設備管理水平[J];設備管理與維修;2013年01期

5 陳玲;;關于預見性維修的探討[J];機電信息;2011年27期

6 吳訓山;;設備點檢管理與預知性維修分析[J];機電信息;2011年24期

7 燕喜春;;設備預見性維修分析[J];經(jīng)營管理者;2010年19期

8 劉志斌;姜濤;;設備預知性維修技術簡介[J];航天制造技術;2009年06期

9 張顯鎮(zhèn);劉北萍;張丕宇;;預測性維修發(fā)展及應用淺析[J];科技信息;2009年36期

10 王英;方淑芬;王文彬;呂文元;;狀態(tài)維修理論與實施[J];設備管理與維修;2007年07期

相關重要報紙文章 前1條

1 楊振宇;;數(shù)字化管理 “預見性”維修[N];中國石油報;2014年

相關碩士學位論文 前2條

1 劉敏;基于大數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)的復雜機電設備維護研究與應用[D];重慶大學;2016年

2 張莉莉;我國企業(yè)信息化的發(fā)展現(xiàn)狀及對策研究[D];太原理工大學;2006年

本文編號：2593553