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低碳經(jīng)濟(jì)下B2C電子商務(wù)逆向物流中心選址研究

發(fā)布時(shí)間:2017-03-20 15:00

  本文關(guān)鍵詞:低碳經(jīng)濟(jì)下B2C電子商務(wù)逆向物流中心選址研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:近年來,伴隨著低碳經(jīng)濟(jì)理論的興起和發(fā)展,低碳物流得到重視,除了正向物流,逆向物流也成為了實(shí)現(xiàn)低碳物流的關(guān)鍵一環(huán),進(jìn)而掀起了低碳物流領(lǐng)域研究的新熱點(diǎn)。如今,B2C電子商務(wù)迅速發(fā)展,網(wǎng)上購物消費(fèi)越來越普遍,這種借助于互聯(lián)網(wǎng)所開展的線上銷售活動,一方面為人們提供了方便和快捷的服務(wù),另一方面由于它的虛擬性,顧客在購買商品時(shí)期望與現(xiàn)實(shí)之間的差異很容易導(dǎo)致逆向物流的產(chǎn)生,即退貨物流。隨著B2C電子商務(wù)的普遍,這種逆向物流不斷增長,它會使企業(yè)的負(fù)擔(dān)不斷加重,也會使資源不能合理利用,造成浪費(fèi)。然而,這些都與低碳經(jīng)濟(jì)、低碳物流理念相違背,也不利于低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。正因?yàn)槿绱?B2C電子商務(wù)模式下逆向物流的合理規(guī)劃得到了史無前例的重視,科學(xué)合理的逆向物流將會為企業(yè)和社會創(chuàng)造巨大的價(jià)值。對于B2C電子商務(wù)企業(yè),面對退貨率上升的現(xiàn)象,解決逆向物流問題已經(jīng)成為了降低企業(yè)運(yùn)輸費(fèi)用,減少物流開支,提高用戶滿意度的重中之重。研究在低碳經(jīng)濟(jì)條件下的B2C電子商務(wù)逆向物流中心的選址問題,有利于促進(jìn)低碳逆向物流的發(fā)展,其現(xiàn)實(shí)意義顯而易見。本文搜集了大量國內(nèi)外文獻(xiàn)資料,并在此基礎(chǔ)上借鑒已有的研究成果,針對B2C電子商務(wù)模式下的逆向物流中心選址問題進(jìn)行了研究。首先,介紹了B2C電子商務(wù)的逆向物流、逆向物流與低碳經(jīng)濟(jì)的互動關(guān)系、逆向物流中心選址等相關(guān)理論,分析在低碳經(jīng)濟(jì)下研究逆向物流中心選址對B2C電子商務(wù)企業(yè)的重要性;其次,研究逆向物流中心選址模型與求解算法,包括連續(xù)點(diǎn)選址模型和離散點(diǎn)選址模型分析,根據(jù)所研究的內(nèi)容特征,本文主要選擇粒子群優(yōu)化算法來解決逆向物流中心選址這類網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題;最后,本文以粒子群優(yōu)化算法為基礎(chǔ),主要針對B2C電子商務(wù)中存在的逆向物流,提出以運(yùn)營費(fèi)用最小化和提升用戶體驗(yàn)為目標(biāo)的逆向物流模型。為了驗(yàn)證模型和算法的有效性,將改進(jìn)慣性權(quán)重粒子群算法應(yīng)用于算例分析,對逆向物流模型中關(guān)鍵的逆向物流區(qū)域服務(wù)站和服務(wù)中心選址問題進(jìn)行研究,進(jìn)而驗(yàn)證了模型的有效性和粒子群算法對于求解逆向物流中心選址問題的可行性。
【關(guān)鍵詞】:低碳經(jīng)濟(jì) B2C電子商務(wù) 逆向物流中心選址 粒子群優(yōu)化算法
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:F252;F724.6
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 緒論9-18
  • 1.1 研究背景及意義9-12
  • 1.1.1 研究背景9-10
  • 1.1.2 研究意義10-12
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
  • 1.2.1 逆向物流與B2C電子商務(wù)逆向物流研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.2.2 逆向物流中心選址研究現(xiàn)狀14-15
  • 1.3 研究內(nèi)容、方法及技術(shù)路線15-17
  • 1.3.1 研究的主要內(nèi)容及框架圖15-16
  • 1.3.2 研究方法16-17
  • 1.4 論文主要創(chuàng)新17-18
  • 第2章 B2C電子商務(wù)逆向物流中心選址基本理論18-25
  • 2.1 B2C電子商務(wù)逆向物流基本理論18-21
  • 2.1.1 B2C電子商務(wù)與逆向物流概述18-19
  • 2.1.2 B2C電子商務(wù)環(huán)境下逆向物流產(chǎn)生的原因19-21
  • 2.2 逆向物流與低碳經(jīng)濟(jì)的互動關(guān)系分析21-22
  • 2.2.1 低碳經(jīng)濟(jì)對逆向物流的要求21-22
  • 2.2.2 逆向物流對低碳經(jīng)濟(jì)的影響和貢獻(xiàn)22
  • 2.3 逆向物流中心選址相關(guān)理論22-24
  • 2.3.1 逆向物流中心的概念及功能22-23
  • 2.3.2 逆向物流中心合理選址的重要性23-24
  • 2.4 本章小結(jié)24-25
  • 第3章 逆向物流中心選址模型與求解算法概述25-36
  • 3.1 逆向物流中心選址常用模型25-29
  • 3.1.1 連續(xù)點(diǎn)選址模型25-27
  • 3.1.2 離散點(diǎn)選址模型27-29
  • 3.2 逆向物流中心選址常用算法29-31
  • 3.3 粒子群優(yōu)化算法(PSO)31-35
  • 3.3.1 粒子群優(yōu)化算法(PSO)基本思想31-32
  • 3.3.2 粒子群優(yōu)化算法步驟32-33
  • 3.3.3 粒子群優(yōu)化算法參數(shù)分析33-35
  • 3.4 本章小結(jié)35-36
  • 第4章 B2C電子商務(wù)逆向物流中心選址模型的構(gòu)建36-43
  • 4.1 建模思想36-38
  • 4.2 選址模型的構(gòu)建38-42
  • 4.2.1 模型假設(shè)39
  • 4.2.2 模型參數(shù)及符號39-40
  • 4.2.3 目標(biāo)函數(shù)40-41
  • 4.2.4 約束條件41-42
  • 4.3 本章小結(jié)42-43
  • 第5章 基于PSO逆向物流中心選址模型的應(yīng)用43-54
  • 5.1 案例背景43
  • 5.2 數(shù)據(jù)的獲取43-47
  • 5.3 模型應(yīng)用47-52
  • 5.3.1 模型參數(shù)47-49
  • 5.3.2 模型求解49-52
  • 5.4 計(jì)算結(jié)果及分析52-53
  • 5.5 本章小結(jié)53-54
  • 第6章 研究成果和結(jié)論54-55
  • 參考文獻(xiàn)55-58
  • 附錄58-61
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果61-62
  • 致謝62

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  本文關(guān)鍵詞:低碳經(jīng)濟(jì)下B2C電子商務(wù)逆向物流中心選址研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:257939

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