【摘要】：面對(duì)嚴(yán)峻的交通擁堵形勢(shì),道路擁堵收費(fèi)作為一種交通需求管理的有效措施,已經(jīng)受到了政府和公眾的高度關(guān)注。然而,國(guó)內(nèi)多個(gè)城市雖都相繼提出了道路擁堵收費(fèi)的設(shè)想,但具體辦法和相關(guān)措施卻遲遲沒(méi)有出臺(tái),其中的一個(gè)主要原因是公眾的不接受。由于擁堵收費(fèi)政策還未在我國(guó)實(shí)施,公眾對(duì)其存在諸多疑惑和不確定,因此,為了提高公眾對(duì)擁堵收費(fèi)的接受意愿,就需要了解公眾對(duì)擁堵收費(fèi)的哪些方面感到不確定?這些不確定因素又是如何對(duì)公眾的接受意愿產(chǎn)生影響?為了回答上述問(wèn)題,本文首先通過(guò)陳述性選擇偏好實(shí)驗(yàn),根據(jù)收費(fèi)方式、收費(fèi)價(jià)格和擁堵費(fèi)用途3個(gè)指標(biāo)的不同維度設(shè)計(jì)形成4類(lèi)擁堵收費(fèi)情境,采用文獻(xiàn)研究法開(kāi)發(fā)了公眾感知不確定性量表,并加入公眾的個(gè)體和出行特征設(shè)計(jì)形成本文的問(wèn)卷,最終收回849份有效問(wèn)卷;然后,通過(guò)建立MNL(MultinominalLogit Model)模型分析4類(lèi)情境下的公眾個(gè)體和出行特征對(duì)其接受意愿的影響;接著,在量表前測(cè)和信效度檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建能夠綜合分析公眾感知不確定性潛變量因素和個(gè)體及出行特征等可觀(guān)測(cè)因素的ICLV模型(Integrated Choice and Latent Variable Model),并通過(guò)同時(shí)估計(jì)法,對(duì)比4類(lèi)收費(fèi)情境下不同的潛變量和可觀(guān)測(cè)變量的同時(shí)參數(shù)估計(jì)結(jié)果,以此分析不同的變量對(duì)公眾接受意愿的影響,同時(shí)對(duì)ICLV模型和傳統(tǒng)的MNL模型的解釋力進(jìn)行了對(duì)比。進(jìn)—步通過(guò)分析個(gè)體特征對(duì)潛變量的影響深入研究感知不確定性對(duì)公眾接受意愿的影響。研究結(jié)果表明,公眾對(duì)擁堵收費(fèi)有效性的感知不確定和對(duì)擁堵收費(fèi)公平性的感知不確定顯著地影響公眾的接受意愿,其中擁堵收費(fèi)公平性的感知不確定對(duì)公眾的接受意愿影響更大。擁堵費(fèi)用途的透明度問(wèn)題是影響公眾對(duì)擁堵收費(fèi)公平性感知不確定的最大因素,公眾對(duì)擁堵收費(fèi)有效性的感知不確定主要體現(xiàn)在不確定擁堵收費(fèi)是否能夠緩解擁堵。性別和年齡因素對(duì)公眾的接受意愿影響顯著,受教育程度僅在低價(jià)格水平的擁堵收費(fèi)情境下的影響作用顯著。公共交通出行的群體更傾向于接受高價(jià)格水平的收費(fèi)情境,開(kāi)車(chē)出行的群體反對(duì)擁堵收費(fèi)的概率較大�；趯�(shí)證研究結(jié)果,本文從政府層面和社會(huì)層面對(duì)如何降低公眾對(duì)擁堵收費(fèi)的感知不確定,提高公眾對(duì)擁堵收費(fèi)接受意愿提出相應(yīng)的對(duì)策建議,將對(duì)利用擁堵收費(fèi)政策解決交通擁堵問(wèn)題具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
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【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：D631.5;F713.55

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1 謝璐瑤;感知不確定性下公眾對(duì)擁堵收費(fèi)接受意愿的實(shí)證研究[D];北京交通大學(xué);2017年

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本文編號(hào)：2460307