【摘要】：伴隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,連鎖企業(yè)快速的發(fā)展了起來。配送中心作為連鎖企業(yè)物流系統(tǒng)的核心環(huán)節(jié),其選址不僅直接影響企業(yè)的整體經(jīng)濟(jì)效益,而且逐漸成為連鎖企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵。本文以連鎖超市為例,從企業(yè)的物流總成本,基于配送時(shí)間的服務(wù)質(zhì)量以及相關(guān)的其它影響因素出發(fā),采取理論與實(shí)例相結(jié)合的方式對配送中心選址問題進(jìn)行了研究。首先,本文介紹了論文的研究背景、意義、國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀和文章的整體研究路線。接著介紹了選址相關(guān)理論基礎(chǔ),其中包括配送中心的概念、類型、選址原則及步驟以及選址的相關(guān)影響因素。其次,本文根據(jù)提出的問題,兼顧物流總成本最小得到目標(biāo)函數(shù)(?)和配送服務(wù)質(zhì)量最佳得到目標(biāo)函數(shù)(?),建立了帶有約束條件的多目標(biāo)選址數(shù)學(xué)模型,并介紹了幾種經(jīng)典的求解多目標(biāo)優(yōu)化模型的方法,提出采用改進(jìn)后的多目標(biāo)粒子群算法求解該選址模型。再次,介紹基本粒子群算法和多目標(biāo)粒子群算法,并將多目標(biāo)粒子群算法進(jìn)行改進(jìn)運(yùn)用到多目標(biāo)選址模型中求解帶約束條件的多目標(biāo)選址問題。最后,將第三章建立的多目標(biāo)選址模型具體運(yùn)用到連鎖超市配送中心選址案例中。首先利用Lingo軟件分別優(yōu)化兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)得到模型的兩種選址方案,然后根據(jù)第四章提出的改進(jìn)的多目標(biāo)粒子群算法,利用Matlab軟件進(jìn)行計(jì)算,得到模型的一組有效非劣解,再利用AHP從非劣解中選出一個(gè)滿意的選址方案,最后根據(jù)目標(biāo)函數(shù)值的不同比較備選方案的優(yōu)劣,確定最終選址方案。此模型可以為連鎖企業(yè)物流配送中心的選址提供更加全面、可靠的決策指導(dǎo)。
[Abstract]:With the continuous development of social economy, chain enterprises have developed rapidly. Distribution center as the core link of chain enterprise logistics system, its location not only directly affects the overall economic benefits of the enterprise, but also gradually becomes the key to the core competitiveness of chain enterprise. Taking supermarket chain as an example, this paper studies the location problem of distribution center based on the total cost of logistics, service quality of distribution time and other related factors. First of all, this paper introduces the research background, significance, domestic and foreign research status and the overall research route. Then it introduces the theoretical basis of location selection, including the concept of distribution center, types, location principles and procedures, as well as the related factors of location. Secondly, according to the problems raised, the objective function (?) is obtained by taking account of the minimum total cost of logistics. And the objective function (?) of the best quality of distribution service is obtained, and the mathematical model of multi-objective location with constraints is established, and several classical methods to solve the multi-objective optimization model are introduced. An improved multi-objective particle swarm optimization algorithm is proposed to solve the location model. Thirdly, the basic particle swarm optimization algorithm and the multi-objective particle swarm optimization algorithm are introduced, and the multi-objective particle swarm optimization algorithm is improved to solve the multi-objective location problem with constraints in the multi-objective location model. Finally, the multi-objective location model established in chapter 3 is applied to the case of chain supermarket distribution center location. In this paper, we first use Lingo software to optimize the two objective functions to obtain two site-selection schemes of the model, and then, according to the improved multi-objective particle swarm optimization algorithm proposed in Chapter 4, we use Matlab software to calculate, and obtain a set of effective non-inferior solutions of the model. Then AHP is used to select a satisfactory site selection scheme from the non-inferior solution. Finally, according to the advantages and disadvantages of different alternatives of objective function value, the final site selection scheme is determined. This model can provide more comprehensive and reliable decision guidance for the location of logistics distribution center in chain enterprises.
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP18;F252;F721

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本文編號：2166407