本文選題：支付意愿 + 空間屬性�。� 參考：《系統(tǒng)工程理論與實踐》2016年07期

【摘要】：支付意愿的空間屬性對環(huán)境資源恢復(fù)的費用分擔(dān)等價值評估具有重要意義.本文通過子區(qū)域劃分與一次趨勢面構(gòu)建研究不同區(qū)域支付意愿的空間變化規(guī)律及相關(guān)關(guān)系.以松花江非市場價值為例,利用Vbronoi多邊形劃分71個子區(qū)域,并構(gòu)建各子區(qū)域的支付意愿一次趨勢面,結(jié)果表現(xiàn)為高支付意愿地區(qū)呈空間聚集,且主要集中在環(huán)境資源所在區(qū)域,低支付意愿地區(qū)表現(xiàn)為相互獨立,且較為均勻地分散在環(huán)境資源所在區(qū)域兩側(cè).通過Probit模型發(fā)現(xiàn)對支付意愿產(chǎn)生影響的并不單純是距離,而是對環(huán)境資源的了解程度和使用程度,表征為距離.一次趨勢面方法計算簡便快捷,對支付意愿的空間屬性研究具有較高的應(yīng)用價值.
[Abstract]:The spatial attribute of willingness to pay is of great significance to the value assessment of environmental resources recovery. In this paper, the spatial variation and correlation of payment intention in different regions are studied by subdivision and construction of a trend surface. Taking the non-market value of Songhua River as an example, the Vbronoi polygon is used to divide 71 sub-regions and construct a trend surface of willingness to pay in each sub-region. The results show that the areas with high willingness to pay are concentrated in space and are mainly concentrated in the areas where environmental resources are located. The low willingness to pay area is independent of each other and distributes evenly on both sides of the environmental resources area. It is found by probit model that distance is not the only influence on willingness to pay, but the degree of understanding and use of environmental resources, which is characterized by distance. The primary trend surface method is simple and fast, and has high application value in the study of spatial attribute of willingness to pay.
【作者單位】： 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(71171044)~~
【分類號】：F713.55

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1995416