本文選題：煙草精益物流配送 + 調(diào)度策略�。� 參考：《蘭州交通大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：物流成本管理是現(xiàn)代物流企業(yè)管理工作中的重要環(huán)節(jié),是降低企業(yè)物流成本,增強(qiáng)企業(yè)市場競爭力的有力保證。同樣,作為典型物流配送企業(yè)的煙草商業(yè)企業(yè),由于煙草專賣制度的存在,使它具有不同于一般物流企業(yè)的特征,但是物流成本管理仍是煙草商業(yè)企業(yè)管理工作中的重要一環(huán)。以客戶需求服務(wù)為核心的拉動式煙草精益物流配送調(diào)度方法,有助于實(shí)現(xiàn)物流資源的有效整合與合理配置,極大提高煙草商業(yè)企業(yè)的物流效率和服務(wù)質(zhì)量。當(dāng)前我國在這方面的相關(guān)研究還不充實(shí),對此仍有很大的研究空間。本論文從煙草企業(yè)卷煙精益物流配送的實(shí)際需求出發(fā),對甘肅省白銀市煙草精益物流配送調(diào)度綜合優(yōu)化方法進(jìn)行了選題研究。本文的主要研究內(nèi)容及成果包括以下6個方面:(1)第一部分為引言,主要包括研究背景意義,以及國內(nèi)外現(xiàn)狀和本文主要解決的內(nèi)容及研究思路分析。(2)第二部分對煙草物流配送調(diào)度問題的分析及精益物流理論基礎(chǔ)概述,主要介紹了精益生產(chǎn)理論精益思想原理。并在精益物流的基礎(chǔ)理論下重點(diǎn)分析和闡述我國煙草物流的基本現(xiàn)狀、發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的問題。(3)第三部分是煙草精益物流配送調(diào)度實(shí)現(xiàn)方法,主要從精益物流問題的描述與分類、構(gòu)成要素;精益物流應(yīng)用現(xiàn)代管理體系基本框架、實(shí)現(xiàn)架構(gòu)分析和實(shí)現(xiàn)方法等多個方面進(jìn)行分析。(4)第四部分提出了煙草精益物流配送調(diào)度綜合優(yōu)化模型求解算法:K-MEANS聚類算法、蟻群算法。采用K-MEANS聚類算法,根據(jù)零售戶的地理位置和貨物需求量,以及貨車測載貨量限制,將零售戶進(jìn)行分類,每一類分組便是一次從營銷部發(fā)車。根據(jù)客戶總的需求量和貨車滿載量,確定至少需要從營銷部發(fā)車幾次,即零售商需要分幾組。在聚類算法分類后的每一組中,通過蟻群算法找出近似最優(yōu)路徑及總的路程,根據(jù)車速和每位零售戶的服務(wù)時間,得出每個分組所需要的總的配送時間,然后根據(jù)送貨員的工作時間合理安排每個送貨員需要配送哪些組。(5)第五部分以白銀市煙草公司的下轄的白銀區(qū)煙草營銷部配送調(diào)度業(yè)務(wù)綜合優(yōu)化為實(shí)例,使用K-MEANS算法和遺傳算法,求出所需要的配送車輛數(shù),和每輛車的配送路線。(6)第六部分為結(jié)束語,主要闡明了本文的研究成果以及創(chuàng)新點(diǎn),寫作思路和今后研究此類問題的展望。本文將K-MEANS聚類算法和蟻群算法相結(jié)合,提出煙草精益物流配送調(diào)度優(yōu)化方法,具有較強(qiáng)的科學(xué)性、實(shí)踐性和高效性。為提高煙草流通企業(yè)物流服務(wù)質(zhì)量、降低物流的運(yùn)輸成本、增強(qiáng)企業(yè)綜合競爭力提供了辦法和策略。不僅對實(shí)現(xiàn)煙草行業(yè)的精益物流與有重要意義,對其他物流行業(yè)的調(diào)度也有借鑒作用和參考價值。
[Abstract]:Logistics cost management is an important link in the management of modern logistics enterprises. It is a powerful guarantee to reduce the logistics costs of enterprises and enhance the market competitiveness of enterprises.In the same way, as a typical logistics and distribution enterprise, tobacco commercial enterprises have different characteristics from general logistics enterprises because of the existence of tobacco monopoly system, but logistics cost management is still an important part in the management of tobacco commercial enterprises.Taking customer demand service as the core, the pull-out distribution scheduling method of tobacco lean logistics is helpful to realize the effective integration and rational allocation of logistics resources, and greatly improve the logistics efficiency and service quality of tobacco commercial enterprises.At present, the relevant research in this field is not substantial, there is still a lot of room for research.Based on the actual demand of cigarette lean logistics distribution in tobacco enterprises, this paper studies the comprehensive optimization method of tobacco lean logistics distribution scheduling in Baiyin City, Gansu Province.The main research contents and results of this paper include the following six aspects: 1) the first part is the introduction, mainly including the background significance of the research.The second part analyzes the distribution scheduling problem of tobacco logistics and the theoretical basis of lean logistics, mainly introduces the lean production theory and lean thought principle.Based on the basic theory of lean logistics, the paper analyzes and expounds the basic status quo, development status and existing problems of tobacco logistics in China. The third part is the realization method of tobacco lean logistics distribution scheduling.Mainly from the description and classification of lean logistics problems, constitute elements, lean logistics application of modern management system basic framework,In the fourth part, we put forward the solution algorithm of tobacco lean logistics scheduling integrated optimization model: the cluster algorithm of the cluster of K-MEANS and the ant colony algorithm.The K-MEANS clustering algorithm is used to classify the retailers according to their geographical location and the demand for goods, as well as the limit of the goods quantity measured by trucks. Each group starts from the marketing department once.According to the total customer demand and the full capacity of the truck, it is determined that at least a few times from the marketing department, that is, retailers need to be divided into several groups.In each group classified by clustering algorithm, the approximate optimal path and total distance are found by ant colony algorithm. According to the speed and service time of each retailer, the total distribution time required for each group is obtained.Then, according to the working hours of the courier, the reasonable arrangement of which groups should be distributed by each carrier.) the fifth part takes the comprehensive optimization of the distribution business of the Baiyin tobacco marketing department under the jurisdiction of Baiyin Tobacco Company as an example.Using K-MEANS algorithm and genetic algorithm to find out the number of vehicles needed, and the distribution route of each vehicle. The sixth part is the conclusion. It mainly expounds the research results and innovation points, writing ideas and future research prospects of this kind of problems.This paper combines the K-MEANS clustering algorithm with the ant colony algorithm, and puts forward the optimization method of tobacco lean logistics distribution scheduling, which is scientific, practical and efficient.The methods and strategies are provided to improve the service quality of tobacco circulation enterprises, reduce the transportation cost of logistics, and enhance the comprehensive competitiveness of enterprises.It is not only of great significance to the realization of lean logistics in tobacco industry, but also of reference value to the scheduling of other logistics industries.
【學(xué)位授予單位】：蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F721;F252.1

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 郭帥;蔡延光;湯雅連;;基于類電磁機(jī)制算法的關(guān)聯(lián)運(yùn)輸調(diào)度問題[J];廣東技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報(bào);2013年07期

2 董蕊;劉冉;江志斌;任盼;;具有時間窗約束累積性車輛路徑問題的禁忌搜索優(yōu)化算法[J];工業(yè)工程與管理;2015年01期

3 何恒;王美玲;;配送車輛優(yōu)化調(diào)度文獻(xiàn)綜述[J];經(jīng)營管理者;2015年26期

4 高貴兵;張紅波;張道兵;岳文輝;;混流制造車間物料配送路徑優(yōu)化[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年15期

5 楊秋菊;李莉;高海旭;;新疆M醫(yī)藥連鎖超市藥品市內(nèi)配送服務(wù)存在問題及解決途徑[J];物流科技;2014年11期

6 劉艷秋;郭長亮;;基于快遞業(yè)物流的優(yōu)化調(diào)度問題研究[J];科技經(jīng)濟(jì)市場;2014年10期

7 張貝金;周曉根;明潔;姚春龍;張貴軍;;帶有時間窗口的富網(wǎng)絡(luò)配送問題研究及仿真[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2014年S2期

8 肖世昌;孫樹棟;國歡;;災(zāi)變遺傳算法求解帶時間窗的車輛調(diào)度問題[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2014年12期

9 劉旭;樓佩煌;錢曉明;武星;;基于改進(jìn)遺傳算法的物料配送多AGV調(diào)度優(yōu)化[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工程;2015年03期

10 丁曉峰;胡艷青;鄢挺;楊林;;四模無級變速混合動力客車能量管理模糊控制策略研究[J];機(jī)電一體化;2015年03期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前9條

1 李鑫;基于差分進(jìn)化算法的共形陣及多頻天線研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

2 柯鵬;基于多目標(biāo)進(jìn)化算法的車輛路徑問題的研究[D];武漢大學(xué);2013年

3 凌琳;作業(yè)車間基于漂移瓶頸的物料流控制方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2014年

4 石成華;基于潛在農(nóng)戶需求的農(nóng)資運(yùn)輸管理研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

5 石兆;物流配送選址—運(yùn)輸路徑優(yōu)化問題研究[D];中南大學(xué);2014年

6 吳擎;基于模式搜索的類電磁機(jī)制算法研究與應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2013年

7 潘峰;信息化背景下物流網(wǎng)絡(luò)資源動態(tài)整合模式及流程研究[D];北京交通大學(xué);2015年

8 石剛;改進(jìn)免疫克隆選擇算法的研究與應(yīng)用[D];東北大學(xué);2011年

9 劉萬峰;求解車輛路徑問題的啟發(fā)式算法及其在注塑排程問題中的應(yīng)用[D];深圳大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李保偉;多配送中心的城市物流配送車輛路徑問題研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

2 周澤巖;煙草物流配送調(diào)度綜合優(yōu)化方法的研究[D];北京交通大學(xué);2013年

3 鄭建茹;粒子群算法改進(jìn)及在車輛路徑問題中的應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2013年

4 王玉巍;采棉機(jī)跨區(qū)作業(yè)調(diào)度算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];石河子大學(xué);2013年

5 史昊;醫(yī)藥連鎖企業(yè)的配送線路設(shè)計(jì)研究[D];重慶交通大學(xué);2013年

6 付舒婷;基于改進(jìn)Petri網(wǎng)的第三方物流配送業(yè)務(wù)流程建模研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

7 柏崧;虛擬網(wǎng)絡(luò)跨層優(yōu)化算法的研究[D];重慶大學(xué);2013年

8 朱琳;混合裝配車間的配料區(qū)物流過程建模與優(yōu)化[D];上海交通大學(xué);2012年

9 李東坡;軍民融合式應(yīng)急物流系統(tǒng)車輛調(diào)度研究[D];天津科技大學(xué);2011年

10 譚周提;預(yù)備役部隊(duì)快速動員車輛征用問題研究[D];中南大學(xué);2012年

，

本文編號：1735953