發(fā)布時間：2018-03-16 08:47

  本文選題：海關(guān)　切入點：數(shù)據(jù)挖掘　出處：《全國商情》2016年35期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著國際貿(mào)易復(fù)雜程度與海關(guān)信息化程度的不斷提高,中國海關(guān)逐漸步入了大數(shù)據(jù)時代。然而,現(xiàn)有信息處理技術(shù)難以有效處理信息,滿足風險防控和貿(mào)易便利化的更高要求。數(shù)據(jù)挖掘作為從數(shù)據(jù)中提煉知識與規(guī)律的技術(shù)在這一領(lǐng)域有廣闊的應(yīng)用前景。該文闡述了海關(guān)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的必要性,總結(jié)了已有的數(shù)據(jù)挖掘在不同海關(guān)業(yè)務(wù)中的研究,并提出了一定構(gòu)想,指出未來的研究方向。
[Abstract]:With the increasing complexity of international trade and the information level of customs, Chinese Customs has gradually stepped into the era of big data. However, the existing information processing technology is difficult to deal with information effectively. Data mining, as a technology for extracting knowledge and rules from data, has a broad application prospect in this field. This paper expounds the necessity of applying data mining technology in customs. This paper summarizes the existing research of data mining in different customs operations, and puts forward some ideas, and points out the research direction in the future.
【作者單位】： 上海海關(guān)學院;
【分類號】：F752.5

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1619170