本文選題：C2C電子商務(wù)　切入點：共謀風(fēng)險　出處：《安徽工程大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：電子商務(wù)的發(fā)展與人民生活、社會發(fā)展息息相關(guān)。同時,虛擬的交易環(huán)境下,由于誠信體系不健全,"共謀者"使得我國C2C電商市場衍生出如虛增商品銷量、反饋信息造假、虛增信譽等不良現(xiàn)象。一方面,共謀行為打擊了正常用戶開展電子商務(wù)的積極性,不利于電子商務(wù)的全面發(fā)展。另一方面,消費者在共謀風(fēng)險的影響下,承擔(dān)了較多的購買風(fēng)險,以及商品在質(zhì)量、功能等與期望效用不一致的風(fēng)險。商品評論,其影響作用如同消費者體驗后的感知效用一樣,對購買決策有很大影響力。因此,與識別虛增銷量一樣重要,挖掘商品評論的價值是認(rèn)識交易風(fēng)險的前提。其次,電商市場的虛擬交易環(huán)境以及信息不對稱是導(dǎo)致風(fēng)險產(chǎn)生的主要因素。C2C電商共謀風(fēng)險涉及了眾多指標(biāo)的影響,主要包括:搜索成本、商品狀況、交易價值、價格、信譽、店鋪年限、在線評論、信息瀏覽行為、賬號活躍、停留時間等使得電商市場的風(fēng)險規(guī)律難以捉摸�？傊�,一套有效的預(yù)警機制的建立勢在必行。本論文以識別虛增銷量與挖掘評論價值為切入點,運用證據(jù)網(wǎng)絡(luò)理論與相關(guān)研究成果,研究電商市場中交易共謀風(fēng)險的評估模型,并針對共謀風(fēng)險提出預(yù)警機制。本文主要研究貢獻總結(jié)如下:1.以我國C2C電子商務(wù)市場的發(fā)展?fàn)顩r為例進行研究,分析我國C2C電子商務(wù)市場發(fā)展趨勢。2.分析與提煉虛假評論與虛增銷量的行為特征�；谧C據(jù)網(wǎng)絡(luò)理論,構(gòu)建了評估C2C電子商務(wù)市場交易共謀風(fēng)險的評估模型。最后,運用多元線性回歸檢驗了模型的有效性。3.根據(jù)購買風(fēng)險評估模型的若干要素指標(biāo),提出了交易與共謀風(fēng)險預(yù)警機制。并針對網(wǎng)絡(luò)平臺提供商,相關(guān)法律法規(guī),賣方行為以及安全技術(shù)四個方面提出預(yù)警對策。
[Abstract]:The development of electronic commerce is closely related to the life of people and the development of society. At the same time, in the virtual trading environment, because of the imperfect credit system, "collusion" makes the C2C e-commerce market in our country derive from the false sales of goods and fake feedback information. On the one hand, collusion acts have dampened the enthusiasm of normal users to carry out electronic commerce, which is not conducive to the overall development of electronic commerce. On the other hand, under the influence of collusion risk, consumers are under the influence of collusion risks. Taking on more purchase risk, and the risk that the product is inconsistent with the expected utility in terms of quality, function, etc. The effect of commodity review, like the perceived utility after the consumer experience, has a great influence on the purchase decision. As important as identifying false sales, mining the value of commodity reviews is a prerequisite for understanding transaction risks. The virtual trading environment of e-commerce market and information asymmetry are the main factors leading to the risk. C2C e-commerce collusion risk involves the influence of many indexes, including: search cost, commodity condition, transaction value, price, reputation, etc. Store years, online reviews, information browsing, active accounts, and staying time make the risk laws of the e-commerce market elusive. It is imperative to establish an effective early warning mechanism. In this paper, the risk assessment model of transaction collusion in e-commerce market is studied by using evidence network theory and related research results. The main contributions of this paper are summarized as follows: 1.Taking the development of China's C2C e-commerce market as an example, This paper analyzes the development trend of C2C e-commerce market in China. 2. It analyzes and refines the behavior characteristics of false comments and false increase in sales volume. Based on the theory of evidence network, this paper constructs an evaluation model to evaluate the risk of collusion in C2C e-commerce market. The validity of the model is tested by multivariate linear regression. According to some key factors of the purchase risk assessment model, this paper proposes a transaction and collusion risk warning mechanism, and the relevant laws and regulations are aimed at the network platform providers. Seller behavior and safety technology four aspects of early warning countermeasures.
【學(xué)位授予單位】：安徽工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F724.6;F274

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本文編號：1565997