本文關(guān)鍵詞： 汽車在線評論 outlier 大數(shù)據(jù) 聚類　出處：《武漢紡織大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：由于居民消費(fèi)水平的提高,人們對生活質(zhì)量的要求日漸提高。在這種情景下,信息技術(shù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)使用門檻的降低刺激了在線購物的發(fā)展,對與商家而言既減少了線下交易的成本,同時也節(jié)省了消費(fèi)者時間。但同時在線購物的弊端即消費(fèi)者不能像線下交易一樣體驗(yàn)商品一直沒能解決。在大數(shù)據(jù)時代為了更好的彌補(bǔ)這方面缺憾,在線產(chǎn)品評論作為消費(fèi)者展示產(chǎn)品體驗(yàn)正好作為一個填充。在線產(chǎn)品評論既對能讓消費(fèi)者通過用戶產(chǎn)品體驗(yàn)來更好地了解產(chǎn)品,同時也是消費(fèi)者對產(chǎn)品做出的反饋。而時下,產(chǎn)品的定制化個性化的發(fā)展,市場跟隨需求在變化。因此,為了能更好的從用戶的反饋中識別出用戶真正的需求,設(shè)計(jì)出更加符合需求的產(chǎn)品是商家亟需解決的。因此本研究基于outlier視角,選取市場量巨大的汽車在線評論作為源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,致力于研究在線評論與產(chǎn)品質(zhì)量之間關(guān)系,更好的促進(jìn)商家進(jìn)行新產(chǎn)品設(shè)計(jì),了解消費(fèi)者需求。構(gòu)建了在線汽車評論outlier識別模型,通過標(biāo)簽云來更好地展示消費(fèi)者對產(chǎn)品的關(guān)注點(diǎn),利用社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對產(chǎn)品屬性名詞進(jìn)行outlier識別,更好的展示產(chǎn)品屬性之間的關(guān)系;然后在相似度聚類的基礎(chǔ)上進(jìn)行文本分類和驗(yàn)證outlier。Outlier是離群數(shù)據(jù)剔除噪音的有價值的數(shù)據(jù),通過對outlier的分析,能更好的挖掘出在線產(chǎn)品評論與產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)系,對于商家來說能夠更好的挖掘出消費(fèi)者的需求,設(shè)計(jì)出更適合消費(fèi)者的產(chǎn)品;對于消費(fèi)者而言也能提升產(chǎn)品體驗(yàn)。同時這既是更好的對人類行為模式的剖析,也為以后在線評論研究提供了新視角,同時也奠定了理論基礎(chǔ),具有重要的借鑒意義。
[Abstract]:In this context , the development of information technology and the decrease of Internet usage threshold stimulate the development of online shopping .

【學(xué)位授予單位】：武漢紡織大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F724.6;F426.471

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本文編號：1466972