基于改進(jìn)Kano模型的B2C網(wǎng)站顧客滿意度影響研究
本文關(guān)鍵詞:基于改進(jìn)Kano模型的B2C網(wǎng)站顧客滿意度影響研究 出處:《情報(bào)科學(xué)》2016年02期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:主要研究了B2C電子商務(wù)網(wǎng)站滿意度影響因素。首先結(jié)合MUG模型構(gòu)建了B2C網(wǎng)站顧客滿意度研究假設(shè)模型,采用單樣本T檢驗(yàn)和因子分析對該模型加以檢驗(yàn),并確定了指標(biāo)項(xiàng)及其初始重要度;其次,針對與滿意度呈非線性關(guān)系的兩類屬性指標(biāo),提出了細(xì)分化屬性歸類方法和相應(yīng)的線性化調(diào)整系數(shù)計(jì)算方法,并用以對篩選出的B2C網(wǎng)站顧客滿意度指標(biāo)項(xiàng)初始重要度進(jìn)行調(diào)整,最終得到影響B(tài)2C網(wǎng)站顧客滿意度的關(guān)鍵指標(biāo)。
[Abstract]:This paper mainly studies the influencing factors of B2C e-commerce website satisfaction. Firstly, combined with MUG model, the paper constructs a hypothesis model of B2C website customer satisfaction research. The single sample T test and factor analysis are used to test the model, and the index items and their initial importance are determined. Secondly, aiming at two kinds of attribute indexes which have nonlinear relation with satisfaction degree, the classification method of fine differentiation attribute and the corresponding calculation method of linearization adjustment coefficient are put forward. And it is used to adjust the initial importance of the selected B2C website customer satisfaction index, and finally get the key index that affects the B2C website customer satisfaction.
【作者單位】: 東華大學(xué)旭日工商管理學(xué)院;
【基金】:國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目(10BGL027)
【分類號】:F724.6;F713.55
【正文快照】: 1引言滿意度是指顧客對產(chǎn)品或服務(wù)實(shí)際感知與期望效果對比產(chǎn)生的主觀情緒性反應(yīng)或感受,受主觀和客觀兩方面因素的影響。有研究表明,服務(wù)質(zhì)量、網(wǎng)站有用性、易用性和用戶信任】、網(wǎng)站質(zhì)量中的定制溝通、情緒感染力、相對優(yōu)勢及客戶服務(wù)等客觀因素和感知價(jià)值等主觀因素都會顯著
【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號:1373526
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