本文關(guān)鍵詞：居民消費(fèi)價格指數(shù)建模與預(yù)測　出處：《內(nèi)蒙古師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)漢文版)》2016年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為了提高居民消費(fèi)價格指數(shù)預(yù)測的準(zhǔn)確性,根據(jù)模型參數(shù)之間的內(nèi)在聯(lián)系,建立了一種參數(shù)聯(lián)合求解的居民消費(fèi)價格指數(shù)預(yù)測模型.收集消費(fèi)價格指數(shù)的歷史數(shù)據(jù),將相關(guān)參數(shù)編碼成為一個基因.通過遺傳算法模擬生物進(jìn)化機(jī)制搜索最優(yōu)參數(shù),利用最優(yōu)參數(shù)建立居民消費(fèi)價格指數(shù)預(yù)測模型.應(yīng)用實(shí)例的結(jié)果表明,該模型可以獲得理想的居民消費(fèi)價格指數(shù)預(yù)測結(jié)果,為非線性預(yù)測問題的建模與預(yù)測提供了一種思路.
[Abstract]:In order to improve the accuracy of the consumer price index forecast, according to the relationship between model parameters, prediction model is established for solving a kind of joint parameters of the consumer price index. The historical data collected in the consumer price index, will become a relevant parameter encoding gene. Through genetic algorithm simulating the evolutionary mechanism of searching the optimal parameters, prediction model the consumer price index by using the optimal parameters. The application results show that the prediction results of the model can obtain the ideal consumer price index, the building provides a new method for the nonlinear prediction and forecast model.
【作者單位】： 呼和浩特職業(yè)學(xué)院;
【基金】：內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014BS0501)
【分類號】：F726
【正文快照】： 居民消費(fèi)價格指數(shù)(consumer price index,CPI)是一種描述一定時間內(nèi)通貨膨脹程度的重要指標(biāo),直接關(guān)系到人們的生活水平,成為當(dāng)前國家和社會關(guān)注的焦點(diǎn)[1].CPI受到一個國家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、消費(fèi)水平等因素的作用,不僅具有規(guī)律性,而且具有隨機(jī)性和弱混沌性,采用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論難以建立

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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5 潘t，

本文編號：1342030