本文關(guān)鍵詞：P2P網(wǎng)貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警量化研究

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【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)誕生以來,由于其能夠最大限度的擺脫時(shí)間和空間的限制,使得信息傳遞的效率大大增加�；ヂ�(lián)網(wǎng)技術(shù)逐步滲透到了人們的日常生活中,起著越來越重要的作用。正因?yàn)槿绱?各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)都競(jìng)相與互聯(lián)網(wǎng)交叉融合,欲借互聯(lián)網(wǎng)的東風(fēng),進(jìn)一步發(fā)展本行業(yè)。傳統(tǒng)金融業(yè)也積極與互聯(lián)網(wǎng)融合,互聯(lián)網(wǎng)金融這個(gè)行業(yè)隨即誕生,并迅速發(fā)展�；ヂ�(lián)網(wǎng)金融的興起,一定程度上已經(jīng)對(duì)傳統(tǒng)金融業(yè)造成了沖擊,現(xiàn)已成為了現(xiàn)代金融業(yè)中一股不可忽視的勢(shì)力。作為互聯(lián)網(wǎng)金融中的重要組成部分,P2P網(wǎng)貸也迅速在各國(guó)發(fā)展和流行起來,成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。P2P網(wǎng)絡(luò)貸款是英文"Peer to Peer Lending"的縮寫,指的是個(gè)人和個(gè)人之間通過網(wǎng)絡(luò)在線平臺(tái)向相互借貸的小額信貸的金融模式。我國(guó)P2P網(wǎng)貸平臺(tái)的發(fā)展起始于2007年,在不到10年的爆發(fā)式發(fā)展后,P2P網(wǎng)貸平臺(tái)在我國(guó)的規(guī)模已經(jīng)相當(dāng)驚人,根據(jù)網(wǎng)貸之家網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),截止2016年初,我國(guó)各類營(yíng)運(yùn)中的P2P網(wǎng)貸平臺(tái)已達(dá)3917個(gè),月成交量達(dá)到了接近千億的級(jí)別,投資(借款)人數(shù)合計(jì)接近400萬。近幾年的發(fā)展尤其迅速,相較于2012年初的不到200家平臺(tái),月成交量不到20億的行業(yè)規(guī)模,年復(fù)合增長(zhǎng)速度超過100%,并且已經(jīng)成為了全球規(guī)模最大的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng),由此可以看出,P2P網(wǎng)貸平臺(tái)在我國(guó)的發(fā)展速度不可謂不快。此外,互聯(lián)網(wǎng)金融,P2P網(wǎng)貸平臺(tái)的快速發(fā)展也和政府的大力支持分不開,在十八屆三中全會(huì)中,中央明確提出加快利率市場(chǎng)化工作；以P2P網(wǎng)絡(luò)貸款為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的快速發(fā)展恰好與國(guó)家大政方針相暗合,一方面有利于金融改革的深化和市場(chǎng)效率的提高,另一方面,是有利于發(fā)展普惠金融,使得更多的企業(yè)和個(gè)人享受到低廉便捷的金融產(chǎn)品和服務(wù),增強(qiáng)金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力。隨后,政府在2014年大力提倡“大眾創(chuàng)業(yè),萬眾創(chuàng)新”,互聯(lián)網(wǎng)金融為中小企業(yè)和個(gè)人創(chuàng)業(yè)解決融資難問題提供了重要解決思路。進(jìn)一步地,在2015年7月出臺(tái)的《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》中,普惠金融被納入“互聯(lián)網(wǎng)+行動(dòng)的重點(diǎn)領(lǐng)域”,這意味著互聯(lián)網(wǎng)金融已升級(jí)成為國(guó)家重點(diǎn)戰(zhàn)略,其重要性不言而喻。P2P網(wǎng)貸平臺(tái)最早誕生于英國(guó),發(fā)展成熟于美國(guó),由借款者信用等級(jí)的高低決定借款利率,而這一模式的順利運(yùn)行需要完善的社會(huì)征信體系和有效的政府監(jiān)管保障。但是反觀我國(guó)目前實(shí)際情況,一方面P2P網(wǎng)絡(luò)貸款行業(yè)規(guī)模迅速擴(kuò)張,國(guó)家高度重視,另一方面,信用體系建設(shè)嚴(yán)重滯后,整個(gè)社會(huì)彌漫著嚴(yán)重的互不信任,不僅如此,監(jiān)管細(xì)則尚未落實(shí),主管部門不清,網(wǎng)貸平臺(tái)問題不斷,嚴(yán)重打擊了投資者熱情,對(duì)剛剛處于興起階段的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)發(fā)展及國(guó)家普惠金融戰(zhàn)略的實(shí)施極為不利。因此,研究互聯(lián)網(wǎng)金融,P2P網(wǎng)貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和防范,不論是對(duì)監(jiān)管者、從業(yè)者、投資者或是學(xué)者都具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。本文結(jié)合我國(guó)的基本國(guó)情和及P2P網(wǎng)貸行業(yè)營(yíng)運(yùn)的實(shí)際情況和特點(diǎn),首先對(duì)國(guó)內(nèi)外P2P網(wǎng)貸平臺(tái)的營(yíng)運(yùn)模式進(jìn)行對(duì)比,將國(guó)內(nèi)的P2P網(wǎng)貸平臺(tái)進(jìn)行分類；以平臺(tái)營(yíng)運(yùn)方式作為判斷和確定風(fēng)險(xiǎn)的出發(fā)點(diǎn)。隨后,經(jīng)過參考國(guó)內(nèi)外關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)金融P2P網(wǎng)絡(luò)貸款風(fēng)險(xiǎn)的研究文獻(xiàn)和國(guó)家制定的相關(guān)監(jiān)管意見,建立本文的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)框架。通過,隨機(jī)抽取的方法確定研究樣本平臺(tái),收集各平臺(tái)的公開數(shù)據(jù)指標(biāo),指標(biāo)的選擇上盡量保證全面性、靈敏性、可操作性和連續(xù)性,在對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析分類的基礎(chǔ)上,建立P2P網(wǎng)貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。在實(shí)證部分,通過隨機(jī)的方法抽取了18個(gè)樣本平臺(tái),初選出23個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù),共構(gòu)建4個(gè)一級(jí)指標(biāo)層,流動(dòng)指數(shù)、營(yíng)運(yùn)指數(shù)、資金保障和背景實(shí)力。通過對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)使用最大最小值法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,隨后經(jīng)過相關(guān)性分析法和主成分分析法篩選,總計(jì)余下了17個(gè)二級(jí)數(shù)據(jù)指標(biāo)。結(jié)合客觀的熵權(quán)法和修正的主觀的專家評(píng)價(jià)法對(duì)上述17個(gè)指標(biāo)和4個(gè)一級(jí)指標(biāo)層進(jìn)行賦權(quán)后計(jì)算各平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)得分。并引入代表宏觀經(jīng)濟(jì)因素的先行指標(biāo),制造業(yè)PMI和非制造業(yè)PMI指數(shù)對(duì)該得分進(jìn)行修正。最后通過Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)對(duì)本文模型的排名結(jié)果與第三方機(jī)構(gòu)的排名進(jìn)行對(duì)比檢驗(yàn),證明了本文風(fēng)險(xiǎn)模型的可行性和有效性。為了使的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分能盡量以通俗易懂的方式輸出,本文根據(jù)KLR信號(hào)分析法的原理,用改進(jìn)的KLR信號(hào)分析法對(duì)各平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)水平進(jìn)行分區(qū)后通過信號(hào)顯示。最后,根據(jù)排名和風(fēng)險(xiǎn)分區(qū),以典型平臺(tái)為例,進(jìn)行分析和評(píng)述。本文主要內(nèi)容安排如下：第一章,緒論。介紹本文研究的背景、意義和目的。在回顧國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)金融、P2P網(wǎng)貸平臺(tái)的相關(guān)文獻(xiàn)后,對(duì)文獻(xiàn)經(jīng)行分類總結(jié),理清學(xué)術(shù)界對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)金融、P2P網(wǎng)貸平臺(tái)的研究線索,即首先肯定了互聯(lián)網(wǎng)金融(P2P)在解決融資難,投資荒上因?yàn)槠湎忍斓膬?yōu)勢(shì),具有相當(dāng)?shù)陌l(fā)展前景；同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)金融網(wǎng)絡(luò)借貸,也面臨著包括傳統(tǒng)金融借貸風(fēng)險(xiǎn)之外的多種風(fēng)險(xiǎn),歐美P2P網(wǎng)貸的成熟運(yùn)轉(zhuǎn)是建立在社會(huì)信用體系和有效監(jiān)管之上的,鑒于中國(guó)目前缺乏信任和監(jiān)管的國(guó)情下,P2P網(wǎng)貸平臺(tái)面臨的風(fēng)險(xiǎn)更加突出；為此,國(guó)內(nèi)各學(xué)者提出了很多建議和意見,量化評(píng)估P2P網(wǎng)貸風(fēng)險(xiǎn)的研究也逐漸開始成為熱點(diǎn)。通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的回顧,最終找到了本文的研究方法和框架。第二章,P2P網(wǎng)貸平臺(tái)的發(fā)展現(xiàn)狀。本章主要分為兩大部分,第一部分主要介紹國(guó)內(nèi)P2P網(wǎng)貸平臺(tái)發(fā)展現(xiàn)狀,將各P2P網(wǎng)貸平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)模式進(jìn)行分類對(duì)比,通過第三方行業(yè)報(bào)告剖析行業(yè)發(fā)展情況。第二部分內(nèi)容的重點(diǎn)在分析對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融P2P網(wǎng)貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)有重要影響的因素,將影響因素分類為宏觀和微觀兩大類,并對(duì)這兩類因素分別進(jìn)行分析。這章內(nèi)容通過介紹P2P網(wǎng)貸平臺(tái)現(xiàn)狀,證明對(duì)P2P網(wǎng)貸平臺(tái)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的必要性和影響風(fēng)險(xiǎn)的因素,為下一章建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型和選擇風(fēng)險(xiǎn)度量指標(biāo)做好準(zhǔn)備。第三章,P2P網(wǎng)貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型構(gòu)建。本章主要分為兩大部分,第一部分介紹本文選擇P2P網(wǎng)貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)模型風(fēng)險(xiǎn)度量指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的體系結(jié)構(gòu),以確保選擇的風(fēng)險(xiǎn)度量指標(biāo)能夠保證全面性、靈敏性、可操作性和連續(xù)性。第二部分介紹將在實(shí)證部分處理指標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)或計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)方法,包括最大最小值法標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)、使用相關(guān)性分析法和主成分分析法篩選數(shù)據(jù)、結(jié)合客觀的熵權(quán)法和修正的主觀專家評(píng)價(jià)法對(duì)各指標(biāo)層進(jìn)行賦權(quán),根據(jù)KLR信號(hào)法對(duì)最終風(fēng)險(xiǎn)排名作信號(hào)燈顯示,并擬通過Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)對(duì)排名結(jié)果與第三方機(jī)構(gòu)排名進(jìn)行檢驗(yàn)。第四章,實(shí)證研究。本章根據(jù)第三章所述的指標(biāo)選擇方法對(duì)所選的18個(gè)樣本平臺(tái)的4個(gè)-級(jí)指標(biāo),23個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,經(jīng)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,指標(biāo)篩選,各級(jí)指標(biāo)賦權(quán),風(fēng)險(xiǎn)排名,信號(hào)燈顯示和秩相關(guān)排名檢驗(yàn)。最終的排名結(jié)果與第三方機(jī)構(gòu)的排名具有高度正相關(guān)性,證明了本文所選的風(fēng)險(xiǎn)度量模型具有一定的實(shí)用性和科學(xué)性。第五章,結(jié)論與展望。本章首先對(duì)第四章的排名結(jié)果按每個(gè)平臺(tái)的實(shí)際情況進(jìn)行逐一的分析說明,對(duì)本文模型和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法進(jìn)行評(píng)述。之后對(duì)本文的主要工作作出總結(jié),提出本文存在的一些不足,指出在未來能夠進(jìn)一步研究的方向。本文收集平臺(tái)公開數(shù)據(jù)的方式簡(jiǎn)單；賦權(quán)方法上,采用主客觀賦權(quán)法結(jié)合,尤其是對(duì)專家評(píng)分法賦權(quán)的修正上具有一定的創(chuàng)新；并且在風(fēng)險(xiǎn)因素的考慮上,將宏觀經(jīng)濟(jì)影響因素納入風(fēng)險(xiǎn)得分修正,最后輸出的排名和信號(hào)顯示簡(jiǎn)單易懂,本文在當(dāng)前P2P網(wǎng)貸平臺(tái)尚無強(qiáng)制信息披露要求,數(shù)據(jù)缺乏的條件下,依靠公開數(shù)據(jù)量化評(píng)估各P2P網(wǎng)貸平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn),做到風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,構(gòu)筑平臺(tái)安全防線,提供了參考和借鑒。
【學(xué)位授予單位】：西南財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F724.6;F274

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9 王鶴龍;灰色預(yù)測(cè)在空管運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中的應(yīng)用研究[D];中國(guó)民航大學(xué);2016年

10 由麗紅;財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)承保方案風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模式研究[D];沈陽航空航天大學(xué);2016年

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本文編號(hào)：1261977