本文關(guān)鍵詞：基于GRNN算法的潛在產(chǎn)出與產(chǎn)出缺口估算模型

  更多相關(guān)文章： 廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 潛在產(chǎn)出 產(chǎn)出缺口 經(jīng)濟(jì)增長

【摘要】：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)性、非參數(shù)估計(jì)的優(yōu)勢(shì),建立估算經(jīng)濟(jì)潛在產(chǎn)出和產(chǎn)出缺口的廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRNN)模型,對(duì)中國產(chǎn)出缺口和潛在產(chǎn)出增速的1978—2015年數(shù)據(jù)進(jìn)行估算、2016—2020年數(shù)據(jù)進(jìn)行多步預(yù)測(cè),實(shí)證分析較好地克服了生產(chǎn)函數(shù)法中由于事先假設(shè)確定的函數(shù)形式及選擇不同函數(shù)結(jié)果不同的問題,并且所估算的潛在產(chǎn)出增速與經(jīng)濟(jì)增速具有較高的契合度。模型分析得出:中國經(jīng)濟(jì)增長速度大致維持在潛在產(chǎn)出增長率水平附近,便可實(shí)現(xiàn)通貨膨脹率維持在合理水平,且較好地實(shí)現(xiàn)總體供需平衡的目的。
【作者單位】： 云南民族大學(xué)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 潛在產(chǎn)出 產(chǎn)出缺口 經(jīng)濟(jì)增長
【基金】：云南省教育廳科學(xué)研究基金重點(diǎn)項(xiàng)目資助(No.2015C006Z) 云南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃資助項(xiàng)目(YB2015030)~~
【分類號(hào)】：F752.61
【正文快照】： Supported by the Key Project of Science Research Foundation of Yunnan Povincial Department of Education(No.2015C006Z)and the Philosophy and Social Science Planning Project of Yunnan Province(YB2015030).在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期,中國總供需是計(jì)劃當(dāng)局確定的一個(gè)外生變

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 盧金娜;胡紅萍;白艷萍;;Application of multi-GRNN with a gating network in stock prices forecast[J];Journal of Measurement Science and Instrumentation;2012年04期

2 張吉?jiǎng)?;GRNN網(wǎng)絡(luò)在企業(yè)盈利能力預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];咸寧學(xué)院學(xué)報(bào);2008年06期

3 趙旭;談建平;;基于GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的干散貨運(yùn)力供給預(yù)測(cè)研究[J];中國水運(yùn)(理論版);2007年01期

4 杜愛玲;武敬;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測(cè)中的應(yīng)用——基于BP,RBF與GRNN[J];經(jīng)營管理者;2014年11期

5 魏海;秦博;彭建;金鑫;;基于GRNN模型與鄰域計(jì)算的低丘緩坡綜合開發(fā)適宜性評(píng)價(jià)——以烏蒙山集中連片特殊困難片區(qū)為例[J];地理研究;2014年05期

6 ;[J];;年期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 銀濤;俞集輝;;基于GRNN的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[A];第十屆全國電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

2 Ziwen Leng;Junwei Gao;Yong Qin;Xin Liu;Jing Yin;;Short-term Forecasting Model of Traffic Flow Based on GRNN[A];第25屆中國控制與決策會(huì)議論文集[C];2013年

3 陳其紅;闞樹林;秦臻;;基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRNN)的設(shè)備可靠性預(yù)測(cè)[A];2011年全國機(jī)械行業(yè)可靠性技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)暨第四屆可靠性工程分會(huì)第三次全體委員大會(huì)論文集[C];2011年

4 柴毅;凌睿;;基于參數(shù)優(yōu)化與GRNN逼近的非線性PID控制[A];第二十六屆中國控制會(huì)議論文集[C];2007年

5 徐中;張敬瑩;趙小波;;基于GRNN的粘彈材料阻尼性能的預(yù)測(cè)[A];第六屆中國功能材料及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（10）[C];2007年

6 王小輝;王琪潔;;基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日長變化的高精度預(yù)報(bào)[A];中國天文學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)手冊(cè)[C];2011年

7 馬珊;龐永杰;張鐵棟;;基于GRNN的聲圖像特征研究[A];第十五屆中國海洋（岸）工程學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集(上)[C];2011年

8 陳端;曹陽;梅一韜;仲云飛;吳邦彬;;GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大壩滲流預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[A];2012年中國水力發(fā)電工程學(xué)會(huì)大壩安全監(jiān)測(cè)專委會(huì)年會(huì)暨學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2012年

9 李慧英;李曉奇;;旅游需求預(yù)測(cè)分析——對(duì)比GRNN與多元回歸分析方法的應(yīng)用[A];第四屆中國智能計(jì)算大會(huì)論文集[C];2010年

10 陳欣;肖建華;欒培賢;徐強(qiáng);王洪斌;;基于BP與GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PRRS預(yù)測(cè)模型的研究[A];中國畜牧獸醫(yī)學(xué)會(huì)信息技術(shù)分會(huì)2012年學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 趙煥;輕涂紙涂布量測(cè)定方法的實(shí)驗(yàn)研究[D];天津科技大學(xué);2013年

2 董江偉;風(fēng)速相似性形態(tài)研究及其在短期風(fēng)速預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D];南京信息工程大學(xué);2016年

3 金帥軍;基于GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物蟲害量預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué);2013年

4 任茹香;基于GRNN的變權(quán)重組合預(yù)測(cè)模型在傳染病發(fā)病率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：1117639