在線商品評論有用性預測及影響因素研究
本文關(guān)鍵詞:在線商品評論有用性預測及影響因素研究
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【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,帶動了網(wǎng)絡商務的興起,網(wǎng)絡消費已經(jīng)成為人們社會生活重要一部分。但是由于網(wǎng)絡交易中產(chǎn)品不確定性,導致人們越來越迫切需要獲得信息來幫助個人進行購買決策、幫助企業(yè)進行反饋收集。因此,在線評論受到了越來越多的關(guān)注。然而,大量的在線評論中參雜著一些無用甚至惡意的評論,給人們獲取有用信息帶來了困難,如何在海量評論中獲得真正有用的評論得到了學者們的關(guān)注。本文結(jié)合領(lǐng)域中的一些成果,針對如何預測在線評論的有用性展開研究,主要工作如下:(1)在線評論有用性的預測相關(guān)綜述:首先介紹了本文的研究背景、研究目的及意義等,隨后對目前領(lǐng)域中的一些研究方法進行介紹,并結(jié)合這些研究成果和研究中存在的一些問題提出本文的研究方法。(2)建立RRS-L模型,并分析影響因素:目前,用于預測評論有用性的影響因素主要集中的評論文本這一單個屬性,針對這個問題,本文綜合考慮評論文本屬性、評論者屬性和店鋪屬性三個方面,基于多元線性回歸模型建立了RRS-L模型。在實際數(shù)據(jù)集的實驗表明,該模型具有良好的分類效果,在能有效過濾無用評論的同時,也能夠剔除對預測無用的自變量。(3)RRS-L模型的自變量冗余性分析:為保證模型的穩(wěn)定,對RRS-L模型中的自變量進行線性分析,將線性相關(guān)性強的屬性取樣,逐一代入,通過實驗對比獲取性能最好的RRS-LL模型。在與經(jīng)典二分類模型對比實驗中表明,RRS-LL模型在減少用于預測的自變量,降低預測成本的同時,具有更好的分類效果。
【關(guān)鍵詞】:在線評論 有用性 影響因素 預測模型
【學位授予單位】:合肥工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:F713.36;TP391.1
【目錄】:
- 致謝7-8
- 摘要8-9
- abstract9-14
- 第一章 緒論14-20
- 1.1 研究背景14-15
- 1.2 問題提出15-16
- 1.3 研究目的及意義16
- 1.4 本文主要研究內(nèi)容16-17
- 1.4.1 課題來源16-17
- 1.4.2 主要研究內(nèi)容17
- 1.5 論文架構(gòu)17-18
- 1.6 小結(jié)18-20
- 第二章 在線商品評論相關(guān)綜述20-30
- 2.1 在線評論的基本理論20-22
- 2.1.1 在線評論含義20-21
- 2.1.2 在線評論的傳播過程21
- 2.1.3 在線評論的傳播因素21-22
- 2.1.4 在線評論的測量維度22
- 2.2 在線評論的相關(guān)理論22-24
- 2.2.1 信息過載與決策導向理論22-23
- 2.2.2 歸因理論23
- 2.2.3 顧客感知理論23-24
- 2.3 預測在線評論有用性的相關(guān)研究24-29
- 2.3.1 徑向基函數(shù)模型24-25
- 2.3.2 多層神經(jīng)網(wǎng)絡算法25-27
- 2.3.3 概率分布和置信度27-28
- 2.3.4 多元線性回歸模型28-29
- 2.4 小結(jié)29-30
- 第三章 在線商品評論有用性預測模型及影響因素研究30-40
- 3.1 引言30-32
- 3.2 研究方法32-34
- 3.2.1 屬性獲取32-33
- 3.2.2 模型構(gòu)建33-34
- 3.3 實驗結(jié)果與分析34-39
- 3.3.1 實驗數(shù)據(jù)34
- 3.3.2 變量的初步分析34-35
- 3.3.3 主屬性分析35-37
- 3.3.4 子屬性分析37-38
- 3.3.5 基分類模型對比38-39
- 3.4 小結(jié)39-40
- 第四章 RRS-L模型的自變量冗余性分析40-49
- 4.1 引言40-41
- 4.2 研究方法41-42
- 4.2.1 線性相關(guān)性考察41-42
- 4.2.2 選取對比實驗42
- 4.3 實驗結(jié)果及分析42-48
- 4.3.1 子屬性分析43-44
- 4.3.2 模型改進44-47
- 4.3.3 二分類模型對比47-48
- 4.4 小結(jié)48-49
- 第五章 總結(jié)與展望49-51
- 5.1 本文總結(jié)49-50
- 5.2 未來展望50-51
- 參考文獻51-56
- 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文56-57
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1 朱聰林;;影響講座宣傳效果的基本因素[J];學理論;2011年04期
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3 孟繁華;;大學生學風建設影響因素及對策分析[J];網(wǎng)友世界;2014年06期
4 張志杰;影響讀者利用圖書館的因素及對策[J];圖書館建設;2000年01期
5 肖小勇,文亞青;組織間知識轉(zhuǎn)移的主要影響因素[J];情報理論與實踐;2005年04期
6 夏靜;;談對新聞價值含量因素的研究[J];中國商界(下半月);2008年06期
7 陳珊珊;童玲;;高職校園網(wǎng)絡輿論的現(xiàn)狀和校園網(wǎng)絡輿論的影響因素[J];才智;2012年11期
8 龔思蘭;丁晟春;周夏偉;巢乃鵬;;在線商品評論信息可信度影響因素實證研究[J];情報雜志;2013年11期
9 黃偉群;;我國文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要影響因素實證分析[J];圖書情報工作;2014年10期
10 任巖;;企業(yè)知識共享影響因素研究綜述[J];情報雜志;2006年10期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 于海峰;張向葵;;國內(nèi)外關(guān)于身體自尊的研究[A];第十屆全國心理學學術(shù)大會論文摘要集[C];2005年
2 程秋生;李建丹;程建華;;老年性皮膚瘙癢癥患者的心理狀況及影響因素的分析[A];中華醫(yī)學會第十二次全國皮膚性病學術(shù)會議論文集[C];2006年
3 王渭玲;;大學生在生活中的暴力接觸及影響因素研究[A];增強心理學服務社會的意識和功能——中國心理學會成立90周年紀念大會暨第十四屆全國心理學學術(shù)會議論文摘要集[C];2011年
4 寧式穎;鄭璐;李響;惠文佳;;青少年抑郁現(xiàn)狀及影響因素的調(diào)查研究[A];第七屆全國心理衛(wèi)生學術(shù)大會論文匯編[C];2014年
5 范巍;王重鳴;;個體創(chuàng)業(yè)傾向影響因素研究[A];第十屆全國心理學學術(shù)大會論文摘要集[C];2005年
6 張騰;;鐵路青年創(chuàng)新能力主觀影響因素研究[A];提高全民科學素質(zhì)、建設創(chuàng)新型國家——2006中國科協(xié)年會論文集[C];2006年
7 青春;高興;;半個世紀以來內(nèi)蒙古自治區(qū)速度賽馬成績及影響因素的分析[A];第九屆全國體育科學大會論文摘要匯編(2)[C];2011年
8 李洪_";周代全;黎川;;數(shù)字化X線攝影床旁照片體會[A];2009中華醫(yī)學會影像技術(shù)分會第十七次全國學術(shù)大會論文集[C];2009年
9 王曉凌;沈萌;邱君;;河南省農(nóng)戶秸稈綜合利用行為影響因素研究[A];農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題(2009年增刊)[C];2009年
10 馬文杰;馮中朝;;湖北2004年度水稻生產(chǎn)影響因素實證分析[A];湖北省人民政府第三屆湖北科技論壇“三農(nóng)問題與農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力提高”分論壇論文集[C];2005年
中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 興業(yè)期貨高級研究員 施海;影響因素錯綜復雜商品外弱內(nèi)強[N];第一財經(jīng)日報;2013年
2 山西山煤寧武晉海洗煤有限公司 趙云鵬;企業(yè)創(chuàng)新能力影響因素探究[N];山西科技報;2014年
3 本報記者 曹乘瑜;政策是醫(yī)藥股最大影響因素[N];中國證券報;2013年
4 本報特約分析師 張春良;影響因素不一 麥價“內(nèi)穩(wěn)外弱”[N];糧油市場報;2013年
5 記者 曲德輝;下半年信貸投放存在兩方面影響因素[N];期貨日報;2009年
6 郝前進 王淼薇 復旦大學國土資源經(jīng)濟研究中心;企業(yè)生存發(fā)展及其影響因素[N];中國社會科學報;2012年
7 國家兔產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系營養(yǎng)與飼料研究室主任 河北農(nóng)業(yè)大學動物科技學院二級教授 谷子林;獺兔行情的影響因素及應對措施[N];河北科技報;2013年
8 李海輝 中國人民銀行營業(yè)管理部;利率曲線:影響因素與改革方向[N];中國經(jīng)濟時報;2014年
9 通訊員 劉依;2009中國汽車市場影響因素研討會召開[N];中國石油報;2008年
10 中宏形勢跟蹤課題組;經(jīng)濟增長要考慮更多交互影響因素[N];上海證券報;2011年
中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 王養(yǎng)忠;糖尿病視網(wǎng)膜病變發(fā)展影響因素及進展預測模型臨床研究[D];北京中醫(yī)藥大學;2016年
2 楊志兵;誤導信息特點分析及其傳播意愿影響因素的研究[D];第四軍醫(yī)大學;2016年
3 金家華;社會化問答社區(qū)中用戶知識行為的影響因素研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年
4 董開棟;手機新聞的使用及影響因素研究[D];上海交通大學;2015年
5 葉磊;組織信息化過程中個體滿意度影響因素研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2008年
6 申洪源;中國城市勞動生產(chǎn)率的影響因素研究[D];西南交通大學;2014年
7 聶鑫;農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)中失地農(nóng)民多維福利影響因素和測度研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學;2011年
8 蘆鵬宇;基于自動議價系統(tǒng)的議價結(jié)果影響因素研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2007年
9 呂一博;中小企業(yè)成長的影響因素研究[D];大連理工大學;2008年
10 張駿;用戶接受網(wǎng)上銀行影響因素及管理策略研究[D];中國礦業(yè)大學(北京);2014年
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 張沙沙;非常規(guī)突發(fā)事件情景下民眾恐慌情緒的影響因素研究[D];燕山大學;2015年
2 梁宵;高校輔導員工作績效及影響因素研究[D];南京信息工程大學;2015年
3 傅婧;基于云計算的企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新影響因素研究[D];遼寧大學;2015年
4 賈玉杰;遼寧省生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的影響因素研究[D];遼寧大學;2015年
5 李竹梅;吉林省承接服務外包影響因素分析[D];延邊大學;2015年
6 樓雪娘;施工現(xiàn)場建筑工人作業(yè)疲勞的影響因素研究[D];西安建筑科技大學;2015年
7 楊曦;大學生幸福感及其影響因素研究[D];西北農(nóng)林科技大學;2015年
8 胡世勇;合肥市經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)被征地農(nóng)民消費行為研究[D];石河子大學;2015年
9 王陽;安徽省生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展水平及影響因素研究[D];蘭州財經(jīng)大學;2015年
10 解季非;天津生產(chǎn)性服務業(yè)集聚模式及影響因素研究[D];天津商業(yè)大學;2015年
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