隨著金融深化的不斷發(fā)展,各地區(qū)的城鄉(xiāng)居民收入差距也隨之發(fā)生著變化。以貴州省貴陽市為例,選取金融規(guī)模、金融相關(guān)率以及金融結(jié)構(gòu)效率作為衡量指標(biāo),時(shí)間區(qū)間為2000～2019年,運(yùn)用VAR模型對(duì)貴陽市金融深化對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距進(jìn)行實(shí)證研究,得出了在三個(gè)變量中,金融規(guī)模對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距影響力度最大且為負(fù)向影響,同時(shí)金融結(jié)構(gòu)效率的提升有利于縮小城鄉(xiāng)居民收入差距,最后給出相關(guān)建議。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

圖1各變量時(shí)間趨勢圖

因?yàn)镚AP1、FD1、FIR1以及FE1為非平穩(wěn)序列并且我們從圖1中可以看出個(gè)變量之間存在一定的聯(lián)動(dòng)性，表明存在協(xié)整系統(tǒng)。同時(shí)給出協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果(表3)，對(duì)比跡統(tǒng)計(jì)量與5%水平臨界值，可以得出結(jié)論，確實(shí)存在至少存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。為了研究金融規(guī)模、金融相關(guān)率以及金融中介效率對(duì)貴陽市城....

圖2VAR系統(tǒng)穩(wěn)定性檢驗(yàn)

通過協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)我們得知，四個(gè)變量之間存在著長期均衡關(guān)系，但是我們需要知道FD1、FIR1、FE1的變化會(huì)對(duì)GAP1造成多大的影響，這就需要我們構(gòu)建正交化的脈沖響應(yīng)函數(shù)，而正交化的脈沖響應(yīng)函數(shù)依賴于變量的排序，為此需要分別觀察變量之間的格蘭杰因果檢驗(yàn)與交叉相關(guān)圖。首先是GAP1、....

圖3交叉相關(guān)圖

從Granger因果檢驗(yàn)以及交叉相關(guān)圖的結(jié)果中，首先可以看到FD1與GAP1互為因果關(guān)系并且這種關(guān)系為負(fù)相關(guān)，說明金融規(guī)模的擴(kuò)張會(huì)引起貴陽市城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小，并且貴陽市城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小會(huì)促進(jìn)當(dāng)?shù)亟鹑谝?guī)模的發(fā)展。對(duì)此給出可能的解釋，貴陽市目前正處于金融深化的中期階段，相....

圖4脈沖響應(yīng)圖

圖4右上圖為金融相關(guān)率受到?jīng)_擊后對(duì)貴陽市城鄉(xiāng)收入差距的影響。從前6期來看，金融相關(guān)率受到?jīng)_擊后城鄉(xiāng)收入差距會(huì)呈現(xiàn)波動(dòng)，先增大后減小，但從8期整體來看，金融相關(guān)率受到?jīng)_擊對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響不會(huì)很大。圖4左下圖時(shí)當(dāng)金融結(jié)構(gòu)效率受到?jīng)_擊后對(duì)貴陽市城鄉(xiāng)收入差距的影響較為明顯且為負(fù)向影響，....

本文編號(hào)：3960103