本文關(guān)鍵詞：基于投資者情緒的股票收益影響因素研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在經(jīng)濟(jì)全球化、金融自由化的宏觀背景下,證券市場(chǎng)處于深刻變革以及高速發(fā)展之中。隨著居民生活水平的提高以及閑置資金的日益龐大,如何處置閑置資金成為目前最重要的問(wèn)題之一。近年來(lái)證券市場(chǎng)的運(yùn)行機(jī)制和制度建設(shè)日漸規(guī)范,居民投資證券市場(chǎng)的熱情日益高漲,股票投資更是成為我國(guó)居民和機(jī)構(gòu)投資的重要途徑。股票市場(chǎng)中,收益與風(fēng)險(xiǎn)并存,最大限度的獲取收益、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)也成為投資過(guò)程中最重要的問(wèn)題。股票投資收益的影響因素分析集中在財(cái)務(wù)、股市等方面,而隨著研究的深入,發(fā)現(xiàn)投資者情緒對(duì)投資收益也存在重要的影響。因此,以投資者情緒為視角研究股票投資收益的影響因素就顯得尤為重要。本文基于投資者情緒,圍繞財(cái)務(wù)運(yùn)行、股票市場(chǎng)以及投資者情緒進(jìn)行了股票投資收益的影響因素的深入研究。在財(cái)務(wù)運(yùn)行影響收益的基礎(chǔ)上,引入包含投資者情緒的完整的指標(biāo)體系研究對(duì)股票收益的影響,然后將兩部分比較分析,試圖突出投資者情緒對(duì)收益的重要影響。具體以制造業(yè)上市公司作為研究對(duì)象,首先運(yùn)用偏最小二乘方法建立財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)股票投資收益影響的分析模型,發(fā)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)運(yùn)行對(duì)股票收益確實(shí)存在著一定的影響。然后,在已建立偏最小二乘模型的基礎(chǔ)上,基于結(jié)構(gòu)方程理論,進(jìn)一步加入了投資者情緒指標(biāo),建立了包含投資者情緒、財(cái)務(wù)指標(biāo)、市場(chǎng)指標(biāo)的完整的指標(biāo)體系,構(gòu)建了能夠充分解釋其影響因素及影響系數(shù)的結(jié)構(gòu)方程模型,證明了投資者情緒、財(cái)務(wù)指標(biāo)、市場(chǎng)指標(biāo)對(duì)投資收益的影響。最后比較分析加入投資者情緒構(gòu)建了一個(gè)完整的指標(biāo)體系后,股票投資收益影響因素的變化,驗(yàn)證了投資者情緒對(duì)股票投資收益的重要影響,并提出了相關(guān)建議。本研究完善了影響收益的理論模型,對(duì)證券市場(chǎng)中投資個(gè)體乃至投資機(jī)構(gòu)理性投資,做出正確的投資決策具有重要的指導(dǎo)意義,同時(shí)對(duì)于整個(gè)證券市場(chǎng)的健康發(fā)展也具有相當(dāng)重要的意義。
【關(guān)鍵詞】：股票投資收益 財(cái)務(wù)指標(biāo) 投資者情緒
【學(xué)位授予單位】：遼寧科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F832.51
【目錄】：

• 中文摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 1. 緒論9-18
• 1.1 選題依據(jù)9-12
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究目的及意義10-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外理論研究綜述12-15
• 1.2.1 國(guó)外理論研究綜述12-13
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)理論研究綜述13-15
• 1.3 研究?jī)?nèi)容和框架15-16
• 1.4 研究方法和創(chuàng)新點(diǎn)16-18
• 1.4.1 研究方法16-17
• 1.4.2 創(chuàng)新點(diǎn)17-18
• 2. 理論基礎(chǔ)和研究方法18-28
• 2.1 理論基礎(chǔ)18-19
• 2.1.1 相關(guān)理論18
• 2.1.2 股票收益影響因素分析18-19
• 2.2 偏最小二乘方法概述19-23
• 2.2.1 偏最小二乘方法的概念19
• 2.2.2 偏最小二乘方法的基本原理19-20
• 2.2.3 偏最小二乘建模的基本步驟20-23
• 2.2.4 偏最小二乘方法的優(yōu)點(diǎn)23
• 2.3 結(jié)構(gòu)方程模型概述23-27
• 2.3.1 結(jié)構(gòu)方程模型的概念23-25
• 2.3.2 結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點(diǎn)25
• 2.3.3 結(jié)構(gòu)方程模型的工作步驟25-27
• 2.4 小結(jié)27-28
• 3. 基于財(cái)務(wù)指標(biāo)的股票收益偏最小二乘模型28-38
• 3.1 樣本的選取28-29
• 3.1.1 樣本行業(yè)的確定28
• 3.1.2 樣本區(qū)間的確定28-29
• 3.1.3 具體樣本的選取29
• 3.2 財(cái)務(wù)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)29-31
• 3.2.1 財(cái)務(wù)指標(biāo)選取的原則29
• 3.2.2 具體指標(biāo)的設(shè)計(jì)29-31
• 3.3 偏最小二乘模型構(gòu)建31-36
• 3.3.1 多重共線性分析31-32
• 3.3.2 模型擬合分析32-33
• 3.3.3 主成分提取33-35
• 3.3.4 模型構(gòu)建35-36
• 3.4 模型分析36-37
• 3.5 小結(jié)37-38
• 4. 包含投資者情緒的股票收益結(jié)構(gòu)方程模型38-53
• 4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及樣本選擇38
• 4.2 指標(biāo)設(shè)計(jì)38-40
• 4.2.1 投資者情緒指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)38-39
• 4.2.2 財(cái)務(wù)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)39-40
• 4.2.3 市場(chǎng)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)40
• 4.3 因子分析40-44
• 4.3.1 相關(guān)性檢驗(yàn)40-42
• 4.3.2 因子分析42-44
• 4.4 結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)建44-49
• 4.4.1 模型構(gòu)建44-45
• 4.4.2 模型修正45-49
• 4.5 模型評(píng)價(jià)與分析49-52
• 4.5.1 模型評(píng)價(jià)49-51
• 4.5.2 模型分析51-52
• 4.6 小結(jié)52-53
• 5. 比較分析和相關(guān)建議53-56
• 5.1 比較分析53-54
• 5.2 相關(guān)建議54-56
• 6. 結(jié)論和展望56-58
• 6.1 結(jié)論56
• 6.2 研究展望56-58
• 參考文獻(xiàn)58-61
• 附錄 樣本61-63
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況63-64
• 致謝64-65
• 作者簡(jiǎn)介65-66

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：393043