基于數(shù)據(jù)挖掘的信用卡客戶(hù)激活與響應(yīng)度研究
【文章頁(yè)數(shù)】:56 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2信用卡客戶(hù)分類(lèi)模型
圖2信用卡客戶(hù)分類(lèi)模型營(yíng)銷(xiāo)學(xué)所提到的開(kāi)發(fā)一個(gè)新客戶(hù)是挽留一個(gè)老客戶(hù)的成本的8倍的規(guī)律,在信用卡行業(yè)中同樣適用。當(dāng)一個(gè)客戶(hù)以前是活躍戶(hù),最近幾個(gè)月基本上處于靜止?fàn)顟B(tài),再綜合考慮其他因素就可以基本判斷這個(gè)客戶(hù)有流失傾向的概率?蛻(hù)流失模型就是通過(guò)判斷客戶(hù)用卡行為的變化來(lái)預(yù)測(cè)客戶(hù)流失的....
圖3客戶(hù)激活SAS回歸分析柱狀圖
數(shù))、SrC(發(fā)卡來(lái)源)均在l%的水平上顯著。經(jīng)濟(jì)意義解釋:open_cra--dt(開(kāi)卡日期)系數(shù)最顯著,p值為0.000,變量系數(shù)為一0.18,95%的置信區(qū)間為仁0.2086,一0.1594},系數(shù)的符號(hào)與理論預(yù)期相一致,即開(kāi)卡日期越短的客戶(hù)激活可能性越高,開(kāi)卡時(shí)間長(zhǎng)的客戶(hù)....
圖4客戶(hù)激活決策樹(shù)分析模型
對(duì)客戶(hù)開(kāi)卡日期進(jìn)行細(xì)分,開(kāi)卡日期在1個(gè)月內(nèi)的客戶(hù),激活可能性達(dá)到61%;開(kāi)卡日期超過(guò)10個(gè)月的客戶(hù),客戶(hù)激活的可能性?xún)H有4.5%。5.4.5評(píng)估分析結(jié)果激活數(shù)量變化趨勢(shì)圖g000r,一一,一一二側(cè),,介,下二,,下二———,,州~-,-尸二二,.一—,,-~一,~,-,,一一一,....
圖5客戶(hù)激活數(shù)量變化趨勢(shì)圖
開(kāi)卡日期只器飛乃03丹匕乃門(mén)10Ni取賈。壓e圖4客戶(hù)激活決策樹(shù)分析模型對(duì)客戶(hù)開(kāi)卡日期進(jìn)行細(xì)分,開(kāi)卡日期在1個(gè)月內(nèi)的客戶(hù),激活可能性達(dá)到61%;開(kāi)卡日期超過(guò)10個(gè)月的客戶(hù),客戶(hù)激活的可能性?xún)H有4.5%。5.4.5評(píng)估分析結(jié)果激活數(shù)量變化趨勢(shì)圖
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