對銀行交易數(shù)據(jù)進行分析取證,是基層央行履行反洗錢職能的一項重要手段。隨著金融科技的發(fā)展和支付方式的變化,反洗錢數(shù)據(jù)呈現(xiàn)海量化、多源化、異構(gòu)化的特點,使得傳統(tǒng)的反洗錢數(shù)據(jù)處理方式存在困難。Python具有強大的數(shù)據(jù)處理功能,人民銀行曲靖市中心支行經(jīng)過探索實踐,實現(xiàn)了利用Python編程對大量的、多源異構(gòu)的反洗錢數(shù)據(jù)進行處理,并成功應(yīng)用于案件偵查。 

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
一、反洗錢數(shù)據(jù)的特點
    （一）數(shù)據(jù)量大
    （二）數(shù)據(jù)來源廣泛
    （三）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣
二、現(xiàn)有的反洗錢數(shù)據(jù)處理方式及面臨的難題
三、Python處理反洗錢數(shù)據(jù)的優(yōu)勢
    （一）功能強大，發(fā)展前景好
    （二）開源成熟，使用成本低
    （三）是可通用的反洗錢數(shù)據(jù)處理方案
四、Python反洗錢數(shù)據(jù)加工的技術(shù)實踐
    （一）待處理數(shù)據(jù)集及其特點
    （二）反洗錢數(shù)據(jù)加工的目標
    （三）反洗錢數(shù)據(jù)加工程序設(shè)計和實現(xiàn)
        1. 技術(shù)方案的總體思路
        2. 主要通用方法的實現(xiàn)
        3. 代碼復用和集成
五、結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于Python的地鐵流量大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究[J]. 裴全力,許新華,方婷婷,代天宇,黃瑾.  信息技術(shù)與信息化. 2020(04)
[2]pandas大數(shù)據(jù)技術(shù)在央行監(jiān)管中的應(yīng)用[J]. 聶杲.  金融科技時代. 2020(01)



本文編號：3733030