針對(duì)金融押運(yùn)成本高且各押運(yùn)線路工作量不均衡等問題,提出一個(gè)綜合優(yōu)化目標(biāo)和解決方案,建立以押運(yùn)成本最優(yōu)化和押運(yùn)線路工作量均衡為目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化模型.選取上海保安押運(yùn)有限公司在青浦區(qū)的早送晚接業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建立實(shí)際算例,以Solomon插入節(jié)約算法獲取初始解,并采用基于模擬退火算法的LocalSolver和帶精英保留策略的非支配排序遺傳算法（non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ, NSGA-Ⅱ）對(duì)問題分別進(jìn)行優(yōu)化求解.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)考慮車輛恒速和早晚高峰影響車輛行駛速度的不同情況,比較不同算法的結(jié)果,以獲取資源合理配置的解決方案. 

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3664044