發(fā)布時間：2022-05-02 23:47

　　“5.12”汶川大地震可謂新中國成立以來破壞性最強(qiáng)、波及范圍最廣、救災(zāi)難度最大的一次地震,造成了大量農(nóng)房的倒塌、基礎(chǔ)設(shè)施的破壞。農(nóng)民的生產(chǎn)生活受到了極大影響,農(nóng)民賴以生存的生產(chǎn)資源被破壞,借以居住的房屋被毀滅,特別是在基礎(chǔ)設(shè)施落后的貧困山區(qū),而收入的限制更嚴(yán)重制約著災(zāi)后恢復(fù)性重建。在災(zāi)后重建的“萬米長跑”中,農(nóng)房重建已被納入民生的首要環(huán)節(jié)。為積極支持災(zāi)后農(nóng)房重建工作,金融機(jī)構(gòu),尤其是作為農(nóng)村金融主體的農(nóng)村信用社,挑起了災(zāi)后農(nóng)房重建的支撐大梁,抗震救災(zāi)專項貸款的開展極大地促進(jìn)了農(nóng)房重建工作。但由于抗震救災(zāi)專項信貸具有較強(qiáng)的準(zhǔn)財政性質(zhì),對于本身歷史包袱就較為沉重的農(nóng)村信用社來講無疑不利于其可持續(xù)發(fā)展經(jīng)營。為此,科學(xué)劃分受貸農(nóng)戶信用信息,衡量農(nóng)房重建貸款風(fēng)險,對金融機(jī)構(gòu)專項貸款風(fēng)險管理具有積極的指導(dǎo)意義。本文在綜合國內(nèi)外農(nóng)戶信用風(fēng)險評價與風(fēng)險管理理論的基礎(chǔ)上,通過對四川省5個重災(zāi)區(qū)縣384戶受貸農(nóng)戶、10個金融機(jī)構(gòu)的調(diào)查數(shù)據(jù),采用模糊聚類分析對各區(qū)縣農(nóng)戶進(jìn)行了信用信息分類研究；同時對貸款本身的操作風(fēng)險和擔(dān)保風(fēng)險進(jìn)行了識別；緊接著在信用分類的基礎(chǔ)上,對農(nóng)房重建貸款風(fēng)險管理進(jìn)行了研究并提出了相關(guān)... 

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 農(nóng)戶貸款風(fēng)險管理研究
        1.2.2 總體性評述
    1.3 理論基礎(chǔ)
        1.3.1 風(fēng)險管理理論
        1.3.2 功能金融理論
        1.3.3 金融可持續(xù)發(fā)展理論
    1.4 研究思路和方法
        1.4.1 研究思路
        1.4.2 研究方法
    1.5 本文創(chuàng)新
    1.6 數(shù)據(jù)來源
2 四川災(zāi)后農(nóng)房重建貸款實(shí)施現(xiàn)狀
    2.1 農(nóng)房重建貸款實(shí)行主體
    2.2 農(nóng)房重建貸款規(guī)模
        2.2.1 貸款發(fā)放規(guī)模
        2.2.2 貸款回收情況
    2.3 重建貸款的抵押擔(dān)保
    2.4 農(nóng)房重建貸款主要特征
        2.4.1 重建貸款的創(chuàng)新性
        2.4.2 重建貸款的風(fēng)險性
3 農(nóng)房重建貸款信用風(fēng)險機(jī)理與因子分析
    3.1 農(nóng)房重建貸款信用風(fēng)險及產(chǎn)生機(jī)理
        3.1.1 農(nóng)房重建貸款信用風(fēng)險來源
        3.1.2 信用風(fēng)險產(chǎn)生機(jī)理
    3.2 農(nóng)房重建貸款信用風(fēng)險因子分析
        3.2.1 農(nóng)戶自身方面
        3.2.2 金融機(jī)構(gòu)方面
        3.2.3 政府方面
4 農(nóng)房重建貸款信用風(fēng)險評價
    4.1 農(nóng)戶信用風(fēng)險評價指標(biāo)體系構(gòu)建
        4.1.1 評價指標(biāo)選取
        4.1.2 基于主成分分析的數(shù)據(jù)預(yù)處理
    4.2 地震災(zāi)區(qū)受貸農(nóng)戶信用信息模糊聚類分析
    4.3 農(nóng)戶信用違約風(fēng)險評價
    4.4 操作風(fēng)險誘發(fā)信用損失評價
    4.5 擔(dān)保風(fēng)險誘發(fā)信用損失評價
5 研究結(jié)論及對策建議
    5.1 研究結(jié)論
        5.1.1 農(nóng)房重建貸款補(bǔ)充了巨災(zāi)金融理論
        5.1.2 農(nóng)戶自身信用風(fēng)險較低
        5.1.3 操作風(fēng)險和擔(dān)保風(fēng)險誘發(fā)的信用風(fēng)險較高
        5.1.4 不健全的制度成信用風(fēng)險主因
    5.2 對策建議
        5.2.1 創(chuàng)新農(nóng)房重建貸款信用風(fēng)險管理模式
        5.2.2 助寬農(nóng)戶收入途徑,強(qiáng)化農(nóng)戶信用意識
        5.2.3 強(qiáng)化金融機(jī)構(gòu)信用信息管理
        5.2.4 建立健全貸款風(fēng)險補(bǔ)償機(jī)制
        5.2.5 改善信用貸款發(fā)放環(huán)境
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士研究生階段發(fā)表學(xué)術(shù)論文
附錄
    四川省災(zāi)后新農(nóng)村重建模式調(diào)查問卷(農(nóng)戶)
    四川省災(zāi)后農(nóng)房重建貸款金融機(jī)構(gòu)調(diào)查問卷
    四川省災(zāi)后農(nóng)房重建貸款金融機(jī)構(gòu)訪談問卷


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]農(nóng)村信用社不良貸款的綜合應(yīng)對[J]. 郝勇超,陶田.  時代金融. 2009(08)
[2]個人信用風(fēng)險的防范及其評估研究[J]. 熊偉.  財經(jīng)界(學(xué)術(shù)版). 2009(07)
[3]災(zāi)后重建貸款管理機(jī)制的創(chuàng)新與風(fēng)險防范[J]. 田華茂.  西南金融. 2009(06)
[4]主成份分析法在銀行個人信用評價中的應(yīng)用[J]. 郭小燕.  計算機(jī)與信息技術(shù). 2009(05)
[5]主成份分析法在銀行個人信用評價中的應(yīng)用[J]. 郭小燕.  計算機(jī)與信息技術(shù). 2009 (05)
[6]關(guān)于農(nóng)村信用社災(zāi)后可持續(xù)發(fā)展的政策思考[J]. 張橋云,劉本定.  云南財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2009(02)
[7]農(nóng)戶貸款的風(fēng)險防控[J]. 王瑋.  農(nóng)村金融研究. 2009(03)
[8]農(nóng)戶信用評價體系設(shè)計探析[J]. 唐友偉.  中國信用卡. 2009(06)
[9]基于NET的貸款農(nóng)戶信用評價系統(tǒng)的開發(fā)與實(shí)現(xiàn)[J]. 陳良維.  四川文理學(xué)院學(xué)報. 2009(02)
[10]小額貸款風(fēng)險影響因素的關(guān)系結(jié)構(gòu)分析[J]. 劉澤雙,王廣宇,段曉亮.  海南金融. 2009(02)



本文編號：3650200