文章將通過手機采集的借款人社交信息納入個人信用風(fēng)險評估中,分別利用Logistic回歸和LightGBM算法進行了實證研究。實證結(jié)果表明:社交信息對違約風(fēng)險具有顯著影響;融入社交信息的個人信用風(fēng)險評估模型表現(xiàn)更優(yōu)。 

【文章來源】：管理現(xiàn)代化. 2019,39(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

圖１ＬｉｇｈｔＧＢＭ算法特征重要性排序

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3617206