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A銀行2020年業(yè)務(wù)指標(biāo)趨勢預(yù)測與分析

發(fā)布時(shí)間:2022-01-27 21:56
  本文根據(jù)A銀行2009-2019年44個(gè)季度主要業(yè)務(wù)指標(biāo)值(資產(chǎn)、存款、貸款、營業(yè)利潤)為樣本,采用二次移動(dòng)平均法依次計(jì)算出一次移動(dòng)平滑系數(shù)和二次移動(dòng)平滑系數(shù),從而得出A銀行主要業(yè)務(wù)指標(biāo)趨勢預(yù)測模型,并根據(jù)趨勢預(yù)測模型對A銀行2020年第4季度末(年末)主要業(yè)務(wù)指標(biāo)值進(jìn)行預(yù)測。 

【文章來源】:財(cái)經(jīng)界. 2020,(30)

【文章頁數(shù)】:3 頁

【文章目錄】:
一、引言
二、樣本數(shù)據(jù)分析
三、二次移動(dòng)平均法指標(biāo)預(yù)測
四、預(yù)測結(jié)果分析


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于ARIMA模型的山東省地區(qū)生產(chǎn)總值預(yù)測[J]. 宋禧瑞.  現(xiàn)代商業(yè). 2019(33)
[2]中國人民銀行個(gè)人信用報(bào)告臨柜查詢量趨勢分析[J]. 趙相東,相振宇.  征信. 2014(06)
[3]我國牛肉價(jià)格的波動(dòng)與預(yù)測研究[J]. 彭嬋娟,徐學(xué)榮.  商場現(xiàn)代化. 2014(05)
[4]吉林省經(jīng)濟(jì)增長的趨勢分析與預(yù)測[J]. 王錦功,杜克誠,姜詩章.  吉林大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報(bào). 1998(01)



本文編號:3613152

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