A銀行2020年業(yè)務(wù)指標趨勢預測與分析
發(fā)布時間:2022-01-27 21:56
本文根據(jù)A銀行2009-2019年44個季度主要業(yè)務(wù)指標值(資產(chǎn)、存款、貸款、營業(yè)利潤)為樣本,采用二次移動平均法依次計算出一次移動平滑系數(shù)和二次移動平滑系數(shù),從而得出A銀行主要業(yè)務(wù)指標趨勢預測模型,并根據(jù)趨勢預測模型對A銀行2020年第4季度末(年末)主要業(yè)務(wù)指標值進行預測。
【文章來源】:財經(jīng)界. 2020,(30)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、樣本數(shù)據(jù)分析
三、二次移動平均法指標預測
四、預測結(jié)果分析
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于ARIMA模型的山東省地區(qū)生產(chǎn)總值預測[J]. 宋禧瑞. 現(xiàn)代商業(yè). 2019(33)
[2]中國人民銀行個人信用報告臨柜查詢量趨勢分析[J]. 趙相東,相振宇. 征信. 2014(06)
[3]我國牛肉價格的波動與預測研究[J]. 彭嬋娟,徐學榮. 商場現(xiàn)代化. 2014(05)
[4]吉林省經(jīng)濟增長的趨勢分析與預測[J]. 王錦功,杜克誠,姜詩章. 吉林大學社會科學學報. 1998(01)
本文編號:3613152
【文章來源】:財經(jīng)界. 2020,(30)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、樣本數(shù)據(jù)分析
三、二次移動平均法指標預測
四、預測結(jié)果分析
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于ARIMA模型的山東省地區(qū)生產(chǎn)總值預測[J]. 宋禧瑞. 現(xiàn)代商業(yè). 2019(33)
[2]中國人民銀行個人信用報告臨柜查詢量趨勢分析[J]. 趙相東,相振宇. 征信. 2014(06)
[3]我國牛肉價格的波動與預測研究[J]. 彭嬋娟,徐學榮. 商場現(xiàn)代化. 2014(05)
[4]吉林省經(jīng)濟增長的趨勢分析與預測[J]. 王錦功,杜克誠,姜詩章. 吉林大學社會科學學報. 1998(01)
本文編號:3613152
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