制造業(yè)服務(wù)化對企業(yè)績效的影響——基于廣東省上市公司數(shù)據(jù)的PSM-DID實證分析
發(fā)布時間:2022-01-14 10:45
制造業(yè)服務(wù)化是制造業(yè)企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要途徑。本文選取2008-2018年廣東省293家上市公司的面板數(shù)據(jù),用PSM-DID模型實證檢驗了制造服務(wù)化對廣東省制造業(yè)企業(yè)績效的影響。研究結(jié)果顯示:從總體上看,制造業(yè)服務(wù)化顯著提升了廣東省制造業(yè)企業(yè)績效,但這一效應(yīng)存在時間上的滯后性且其影響隨時間衰減;制造業(yè)服務(wù)化對企業(yè)績效的影響效果在時間上近似呈現(xiàn)"先下降,后上升,再下降"的動態(tài)變化。從服務(wù)化方式看,與現(xiàn)有產(chǎn)品存在"戰(zhàn)略匹配關(guān)系"的嵌入式服務(wù)化發(fā)展顯著提升了企業(yè)績效;而混入式服務(wù)化發(fā)展的制造業(yè)企業(yè)績效則明顯下降;從所有制和區(qū)域看,非國有制造業(yè)企業(yè)、珠三角地區(qū)制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化獲得績效改善的效果較為明顯且持久;國有制造業(yè)企業(yè)績效的提升需要較長時間才能得以顯現(xiàn);粵東西北地區(qū)制造業(yè)企業(yè)績效在考察期內(nèi)提升不明顯。
【文章來源】:財經(jīng)理論研究. 2020,(06)
【文章頁數(shù)】:15 頁
【部分圖文】:
匹配前后處理組與控制組的傾向得分核密度分布
具體實證結(jié)果見圖2和表9。圖2為全樣本層面的制造業(yè)服務(wù)化對廣東省企業(yè)績效影響的動態(tài)效應(yīng)檢驗結(jié)果,橫軸表示制造業(yè)企業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型后的時期,縱軸表示估計系數(shù)θ?(包括顯著性)。從整體樣本上看,與服務(wù)業(yè)融合的制造業(yè)企業(yè)績效在服務(wù)化當(dāng)期和服務(wù)化后的1~2年并未獲得顯著提高,交互項MSRi×Aftert×D(0)Y和MSRi×Aftert×D(2)Y的回歸系數(shù)均為正,但并不顯著;從服務(wù)化后的第3年起,制造業(yè)企業(yè)績效得到顯著提升,且估計系數(shù)在服務(wù)化后的5~6年達(dá)到最高值,交互項MSRi×Aftert×D(8)Y的系數(shù)同樣顯著為正,但絕對值低于服務(wù)化后的3~4年時期,表明制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展戰(zhàn)略實施后,制造業(yè)企業(yè)績效的提升存在時間滯后效應(yīng),即制造業(yè)企業(yè)績效在服務(wù)化后的3~4年,5~6年,7~8年才開始持續(xù)提高,且幅度先增后減。因此,制造業(yè)企業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型能夠?qū)ζ髽I(yè)績效產(chǎn)生持續(xù)促進(jìn)作用,但其影響存在時間滯后效應(yīng)且隨時間衰減。進(jìn)一步分析圖2的全樣本回歸系數(shù),發(fā)現(xiàn)各期交互項MSRi×Aftert×D(?)Y的正系數(shù)變化近似呈現(xiàn)“先下降,后上升,再下降”的動態(tài)變化趨勢。服務(wù)化制造業(yè)企業(yè)在開展服務(wù)業(yè)務(wù)當(dāng)期和服務(wù)轉(zhuǎn)型成熟前,可能會面臨一系列轉(zhuǎn)型帶來的問題,具體包括:在外部制約上,一方面,與純服務(wù)提供商相比,制造業(yè)企業(yè)由于初次涉足服務(wù)領(lǐng)域,在資源要素配置、商業(yè)人脈構(gòu)建以及信息技術(shù)獲取等方面處于競爭劣勢;另一方面,制造業(yè)企業(yè)與原有價值鏈上、下游服務(wù)提供商由合作關(guān)系變?yōu)楦偁庩P(guān)系,將面臨更為復(fù)雜的外部競爭環(huán)境。在內(nèi)部限制上,一方面,服務(wù)轉(zhuǎn)型過程中,制造業(yè)企業(yè)的內(nèi)部組織可能會發(fā)生重大變革,人力資源結(jié)構(gòu)也將進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整[48];另一方面,制造業(yè)企業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型可能會損害企業(yè)內(nèi)部既得利益者的福利,引發(fā)其進(jìn)一步抵觸制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展戰(zhàn)略的實施[5]。因此,制造業(yè)企業(yè)處于服務(wù)轉(zhuǎn)型當(dāng)期和成熟期前,其績效可能面臨暫時下降風(fēng)險。當(dāng)制造業(yè)企業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型成功跨過風(fēng)險期后,將進(jìn)入轉(zhuǎn)型發(fā)展的加速階段,服務(wù)轉(zhuǎn)型升級的各種機制將逐步發(fā)揮作用,企業(yè)績效水平將得以顯著提升。但隨著制造業(yè)企業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型進(jìn)入成熟期,相關(guān)同類型制造企業(yè)也將相繼達(dá)到成熟,行業(yè)競爭再次加劇,企業(yè)績效水平提升會有所放緩,甚至下降。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]戰(zhàn)略差異度與企業(yè)績效倒U型關(guān)系檢驗——基于制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗數(shù)據(jù)[J]. 孫佩紅,張力方. 財經(jīng)理論研究. 2020(04)
[2]制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型與就業(yè)技能結(jié)構(gòu)變動[J]. 羅軍. 中國人口科學(xué). 2019(03)
[3]制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化對企業(yè)勞動收入份額的影響:理論基礎(chǔ)與微觀證據(jù)[J]. 陳麗嫻,沈鴻. 經(jīng)濟(jì)評論. 2019(03)
[4]制造企業(yè)服務(wù)化路徑選擇研究[J]. 解季非. 中國管理科學(xué). 2018(12)
[5]從產(chǎn)品導(dǎo)向到服務(wù)導(dǎo)向:傳統(tǒng)制造企業(yè)的戰(zhàn)略更新——基于大疆創(chuàng)新科技有限公司的案例研究[J]. 王滿四,周翔,張延平. 中國軟科學(xué). 2018(11)
[6]制造業(yè)投入服務(wù)化能提高全要素生產(chǎn)率嗎——基于成本和風(fēng)險的視角[J]. 夏秋,胡昭玲. 當(dāng)代財經(jīng). 2018(07)
[7]“服務(wù)化”能否為中國制造業(yè)帶來績效紅利[J]. 肖挺. 財貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2018(03)
[8]非房地產(chǎn)企業(yè)進(jìn)入房地產(chǎn)行業(yè)對其全要素生產(chǎn)率的負(fù)面影響——基于中國A股上市公司數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 何珊珊. 當(dāng)代財經(jīng). 2018(02)
[9]制造業(yè)服務(wù)化如何影響企業(yè)績效和要素結(jié)構(gòu)——基于上市公司數(shù)據(jù)的PSM-DID實證分析[J]. 陳麗嫻,沈鴻. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài). 2017(05)
[10]制造業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型升級:演進(jìn)路徑的理論模型—基于3家本土制造企業(yè)的案例研究[J]. 胡查平,汪濤. 科研管理. 2016(11)
本文編號:3588365
【文章來源】:財經(jīng)理論研究. 2020,(06)
【文章頁數(shù)】:15 頁
【部分圖文】:
匹配前后處理組與控制組的傾向得分核密度分布
具體實證結(jié)果見圖2和表9。圖2為全樣本層面的制造業(yè)服務(wù)化對廣東省企業(yè)績效影響的動態(tài)效應(yīng)檢驗結(jié)果,橫軸表示制造業(yè)企業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型后的時期,縱軸表示估計系數(shù)θ?(包括顯著性)。從整體樣本上看,與服務(wù)業(yè)融合的制造業(yè)企業(yè)績效在服務(wù)化當(dāng)期和服務(wù)化后的1~2年并未獲得顯著提高,交互項MSRi×Aftert×D(0)Y和MSRi×Aftert×D(2)Y的回歸系數(shù)均為正,但并不顯著;從服務(wù)化后的第3年起,制造業(yè)企業(yè)績效得到顯著提升,且估計系數(shù)在服務(wù)化后的5~6年達(dá)到最高值,交互項MSRi×Aftert×D(8)Y的系數(shù)同樣顯著為正,但絕對值低于服務(wù)化后的3~4年時期,表明制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展戰(zhàn)略實施后,制造業(yè)企業(yè)績效的提升存在時間滯后效應(yīng),即制造業(yè)企業(yè)績效在服務(wù)化后的3~4年,5~6年,7~8年才開始持續(xù)提高,且幅度先增后減。因此,制造業(yè)企業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型能夠?qū)ζ髽I(yè)績效產(chǎn)生持續(xù)促進(jìn)作用,但其影響存在時間滯后效應(yīng)且隨時間衰減。進(jìn)一步分析圖2的全樣本回歸系數(shù),發(fā)現(xiàn)各期交互項MSRi×Aftert×D(?)Y的正系數(shù)變化近似呈現(xiàn)“先下降,后上升,再下降”的動態(tài)變化趨勢。服務(wù)化制造業(yè)企業(yè)在開展服務(wù)業(yè)務(wù)當(dāng)期和服務(wù)轉(zhuǎn)型成熟前,可能會面臨一系列轉(zhuǎn)型帶來的問題,具體包括:在外部制約上,一方面,與純服務(wù)提供商相比,制造業(yè)企業(yè)由于初次涉足服務(wù)領(lǐng)域,在資源要素配置、商業(yè)人脈構(gòu)建以及信息技術(shù)獲取等方面處于競爭劣勢;另一方面,制造業(yè)企業(yè)與原有價值鏈上、下游服務(wù)提供商由合作關(guān)系變?yōu)楦偁庩P(guān)系,將面臨更為復(fù)雜的外部競爭環(huán)境。在內(nèi)部限制上,一方面,服務(wù)轉(zhuǎn)型過程中,制造業(yè)企業(yè)的內(nèi)部組織可能會發(fā)生重大變革,人力資源結(jié)構(gòu)也將進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整[48];另一方面,制造業(yè)企業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型可能會損害企業(yè)內(nèi)部既得利益者的福利,引發(fā)其進(jìn)一步抵觸制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展戰(zhàn)略的實施[5]。因此,制造業(yè)企業(yè)處于服務(wù)轉(zhuǎn)型當(dāng)期和成熟期前,其績效可能面臨暫時下降風(fēng)險。當(dāng)制造業(yè)企業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型成功跨過風(fēng)險期后,將進(jìn)入轉(zhuǎn)型發(fā)展的加速階段,服務(wù)轉(zhuǎn)型升級的各種機制將逐步發(fā)揮作用,企業(yè)績效水平將得以顯著提升。但隨著制造業(yè)企業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型進(jìn)入成熟期,相關(guān)同類型制造企業(yè)也將相繼達(dá)到成熟,行業(yè)競爭再次加劇,企業(yè)績效水平提升會有所放緩,甚至下降。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]戰(zhàn)略差異度與企業(yè)績效倒U型關(guān)系檢驗——基于制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗數(shù)據(jù)[J]. 孫佩紅,張力方. 財經(jīng)理論研究. 2020(04)
[2]制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型與就業(yè)技能結(jié)構(gòu)變動[J]. 羅軍. 中國人口科學(xué). 2019(03)
[3]制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化對企業(yè)勞動收入份額的影響:理論基礎(chǔ)與微觀證據(jù)[J]. 陳麗嫻,沈鴻. 經(jīng)濟(jì)評論. 2019(03)
[4]制造企業(yè)服務(wù)化路徑選擇研究[J]. 解季非. 中國管理科學(xué). 2018(12)
[5]從產(chǎn)品導(dǎo)向到服務(wù)導(dǎo)向:傳統(tǒng)制造企業(yè)的戰(zhàn)略更新——基于大疆創(chuàng)新科技有限公司的案例研究[J]. 王滿四,周翔,張延平. 中國軟科學(xué). 2018(11)
[6]制造業(yè)投入服務(wù)化能提高全要素生產(chǎn)率嗎——基于成本和風(fēng)險的視角[J]. 夏秋,胡昭玲. 當(dāng)代財經(jīng). 2018(07)
[7]“服務(wù)化”能否為中國制造業(yè)帶來績效紅利[J]. 肖挺. 財貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2018(03)
[8]非房地產(chǎn)企業(yè)進(jìn)入房地產(chǎn)行業(yè)對其全要素生產(chǎn)率的負(fù)面影響——基于中國A股上市公司數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 何珊珊. 當(dāng)代財經(jīng). 2018(02)
[9]制造業(yè)服務(wù)化如何影響企業(yè)績效和要素結(jié)構(gòu)——基于上市公司數(shù)據(jù)的PSM-DID實證分析[J]. 陳麗嫻,沈鴻. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài). 2017(05)
[10]制造業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型升級:演進(jìn)路徑的理論模型—基于3家本土制造企業(yè)的案例研究[J]. 胡查平,汪濤. 科研管理. 2016(11)
本文編號:3588365
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