<正>展望未來,以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、人工智能為代表的新興技術(shù)正在成為驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新與實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量,加之工業(yè)化與信息化的深度融合,都在推動(dòng)數(shù)據(jù)中心向云化、超大規(guī)�；�、綠色化、智能化升級。郵儲(chǔ)銀行積極響應(yīng)國家和監(jiān)管機(jī)構(gòu)的綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)倡議,優(yōu)先選用節(jié)能高效的基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品和方案,全面擁抱物聯(lián)網(wǎng)和人工智能代表的新技術(shù),深入打造綠色高效、智能先進(jìn)的智慧型數(shù)據(jù)中心。 

【文章來源】：中國金融電腦. 2020,(11)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

機(jī)房設(shè)計(jì)節(jié)能之冷熱通道分離

對于復(fù)雜的制冷系統(tǒng)能耗控制來說，有大數(shù)據(jù)分析能力、能夠?qū)λ惴Ｐ瓦M(jìn)行不斷更新并持續(xù)優(yōu)化的人工智能自動(dòng)控制系統(tǒng)具有天然優(yōu)勢�；诤戏手行闹评湎到y(tǒng)運(yùn)行參數(shù)、用電功耗、外部環(huán)境等大量歷史數(shù)據(jù)，我們運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等人工智能算法，加以持續(xù)校驗(yàn)改進(jìn)，訓(xùn)練出均方差5%以內(nèi)的參數(shù)預(yù)測模型，并以此為基礎(chǔ)建立數(shù)據(jù)中心空調(diào)水系統(tǒng)及風(fēng)系統(tǒng)的全局優(yōu)化算法，搭建數(shù)據(jù)中心AI能效管理系統(tǒng)。在保證數(shù)據(jù)機(jī)房溫度環(huán)境要求的前提下，根據(jù)全局算法輸出的推薦參數(shù)組合，實(shí)時(shí)調(diào)整合肥數(shù)據(jù)中心制冷設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，逐步實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)化控制，提高制冷系統(tǒng)能效，節(jié)約電力運(yùn)行成本，降低數(shù)據(jù)中心PUE。人工智能助力數(shù)據(jù)中心制冷能效提升如圖4所示。圖3 負(fù)載增加后運(yùn)維節(jié)能效果

圖2 投產(chǎn)初期運(yùn)維節(jié)能效果目前AI能效管理系統(tǒng)已完成整體上線運(yùn)行，開啟了以人工智能為主、人工及BA為輔的綠色節(jié)能新時(shí)代。經(jīng)過AI優(yōu)化控制和BA冷源控制對比測試，驗(yàn)證了AI能效管理系統(tǒng)的節(jié)能性和安全性，取得了數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)不低于8%的節(jié)能效果。AI優(yōu)化控制和BA冷源控制對比測試結(jié)果如圖5所示。


本文編號：3457763