大數(shù)據(jù)征信助推長尾客戶金融可得性研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-20 18:21
大數(shù)據(jù)背景下,長尾客戶是未來金融部門開發(fā)與爭奪的藍(lán)海市場。然而,長尾客戶由于信息不對稱程度較高而限制了其金融可得性的實(shí)現(xiàn),解決長尾客戶信用信息問題是滿足長尾金融需求的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)征信依托于數(shù)據(jù)優(yōu)勢、技術(shù)優(yōu)勢、成本優(yōu)勢和風(fēng)控優(yōu)勢,有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)征信的不足,為助推長尾客戶金融可得性提供了可行性。同時(shí),我國大數(shù)據(jù)征信正處于快速擴(kuò)張的發(fā)展初期也存在著行業(yè)格局混亂、征信信息保護(hù)機(jī)制不健全等突出問題,對此提出相應(yīng)建議,從而推動(dòng)大數(shù)據(jù)征信成為普惠金融和消費(fèi)金融發(fā)展的重要工具。
【文章來源】:北方經(jīng)貿(mào). 2020,(09)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
金融需求“長尾”曲線
金融供給度隨著客戶長尾程度提高而減少(圖2)。由于金融機(jī)構(gòu)在傳統(tǒng)征信思維方式下,以財(cái)產(chǎn)實(shí)力和信用信息的充足程度為權(quán)威的判斷依據(jù),當(dāng)客戶缺乏有形抵押品等導(dǎo)致的信息不對稱程度越高,其長尾特性越強(qiáng),則金融機(jī)構(gòu)授信積極性越低,金融供給度越低。傳統(tǒng)征信落后于金融科技發(fā)展速度,已不能滿足銀行開發(fā)長尾價(jià)值的適應(yīng)性要求,阻礙了長尾客戶獲得金融資源服務(wù)。結(jié)合兩圖分析可知,隨著客戶長尾性的提高,其金融需求隨著金融產(chǎn)品品種不斷增加,而金融供給卻逐漸減少,長尾客戶供不應(yīng)求的特點(diǎn)使得長尾客戶金融可得性較低,表現(xiàn)為小微企業(yè)融資難和個(gè)人消費(fèi)貸款獲得不足的現(xiàn)象普遍。而長尾客戶的金融可得性較差原因在于傳統(tǒng)征信無法有效解決金融部門和長尾客戶間的信用信息問題。
大數(shù)據(jù)征信可以利用數(shù)據(jù)優(yōu)勢彌補(bǔ)信用信息不健全問題,利用技術(shù)優(yōu)勢化解信息不對稱問題,利用成本優(yōu)勢和風(fēng)控優(yōu)勢作為保障機(jī)制,促使大數(shù)據(jù)征信成為解決長尾客戶金融可得性較低問題的重要手段,邏輯機(jī)制如圖3。(一)數(shù)據(jù)優(yōu)勢
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的小微企業(yè)信用評級(jí)體系研究[J]. 陳小梅. 征信. 2018(10)
[2]基于LS-SVM的小微企業(yè)信用評估研究[J]. 肖斌卿,柏巍,姚瑤,李心丹. 審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究. 2016(06)
[3]從信用的內(nèi)涵與構(gòu)成看大數(shù)據(jù)征信[J]. 吳晶妹. 首都師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2015(06)
[4]小微企業(yè)信用評估的數(shù)據(jù)挖掘方法綜述[J]. 高俊光,劉旭,朱辰辰. 金融理論與實(shí)踐. 2015(10)
[5]大數(shù)據(jù)技術(shù)下小微型企業(yè)信用建設(shè)研究——以小微型企業(yè)信用大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)為例[J]. 陳穎,顏偉忠. 經(jīng)濟(jì)師. 2015(07)
[6]大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)資信評估的影響[J]. 耿得科,梁文娟. 征信. 2015(03)
[7]互聯(lián)網(wǎng)金融、小微企業(yè)融資與征信體系深化[J]. 劉蕓,朱瑞博. 征信. 2014(02)
本文編號(hào):3447380
【文章來源】:北方經(jīng)貿(mào). 2020,(09)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
金融需求“長尾”曲線
金融供給度隨著客戶長尾程度提高而減少(圖2)。由于金融機(jī)構(gòu)在傳統(tǒng)征信思維方式下,以財(cái)產(chǎn)實(shí)力和信用信息的充足程度為權(quán)威的判斷依據(jù),當(dāng)客戶缺乏有形抵押品等導(dǎo)致的信息不對稱程度越高,其長尾特性越強(qiáng),則金融機(jī)構(gòu)授信積極性越低,金融供給度越低。傳統(tǒng)征信落后于金融科技發(fā)展速度,已不能滿足銀行開發(fā)長尾價(jià)值的適應(yīng)性要求,阻礙了長尾客戶獲得金融資源服務(wù)。結(jié)合兩圖分析可知,隨著客戶長尾性的提高,其金融需求隨著金融產(chǎn)品品種不斷增加,而金融供給卻逐漸減少,長尾客戶供不應(yīng)求的特點(diǎn)使得長尾客戶金融可得性較低,表現(xiàn)為小微企業(yè)融資難和個(gè)人消費(fèi)貸款獲得不足的現(xiàn)象普遍。而長尾客戶的金融可得性較差原因在于傳統(tǒng)征信無法有效解決金融部門和長尾客戶間的信用信息問題。
大數(shù)據(jù)征信可以利用數(shù)據(jù)優(yōu)勢彌補(bǔ)信用信息不健全問題,利用技術(shù)優(yōu)勢化解信息不對稱問題,利用成本優(yōu)勢和風(fēng)控優(yōu)勢作為保障機(jī)制,促使大數(shù)據(jù)征信成為解決長尾客戶金融可得性較低問題的重要手段,邏輯機(jī)制如圖3。(一)數(shù)據(jù)優(yōu)勢
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的小微企業(yè)信用評級(jí)體系研究[J]. 陳小梅. 征信. 2018(10)
[2]基于LS-SVM的小微企業(yè)信用評估研究[J]. 肖斌卿,柏巍,姚瑤,李心丹. 審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究. 2016(06)
[3]從信用的內(nèi)涵與構(gòu)成看大數(shù)據(jù)征信[J]. 吳晶妹. 首都師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2015(06)
[4]小微企業(yè)信用評估的數(shù)據(jù)挖掘方法綜述[J]. 高俊光,劉旭,朱辰辰. 金融理論與實(shí)踐. 2015(10)
[5]大數(shù)據(jù)技術(shù)下小微型企業(yè)信用建設(shè)研究——以小微型企業(yè)信用大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)為例[J]. 陳穎,顏偉忠. 經(jīng)濟(jì)師. 2015(07)
[6]大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)資信評估的影響[J]. 耿得科,梁文娟. 征信. 2015(03)
[7]互聯(lián)網(wǎng)金融、小微企業(yè)融資與征信體系深化[J]. 劉蕓,朱瑞博. 征信. 2014(02)
本文編號(hào):3447380
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