本文提出了一種基于動(dòng)態(tài)加權(quán)組合模型的智能現(xiàn)金預(yù)測(cè)方法,可以對(duì)銀行ATM設(shè)備的日�，F(xiàn)金用量進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè),為日�，F(xiàn)金調(diào)撥管理提供決策依據(jù).與以往使用的單算法預(yù)測(cè)不同,本文對(duì)銀行業(yè)務(wù)、交易流水與設(shè)備等特性進(jìn)行分析,據(jù)此組合4種單一機(jī)器學(xué)習(xí)模型,提出并實(shí)現(xiàn)基于動(dòng)態(tài)加權(quán)組合模型的智能算法.該算法可以為銀行現(xiàn)金用量管理提供更智能、更精準(zhǔn)、更高效的預(yù)測(cè)手段,有效壓降現(xiàn)金庫(kù)存總量與回鈔率,提升現(xiàn)金運(yùn)用率.此方法已在廣東、重慶、江西、山西、北京等地區(qū)使用,并取得良好效果. 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2020,29(08)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于改進(jìn)遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ATM現(xiàn)金預(yù)測(cè)的研究[D]. 伍娜.暨南大學(xué) 2016
[2]基于GA-SVR的ATM現(xiàn)金需求量預(yù)測(cè)[D]. 劉艷杰.暨南大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3358261